Geri Dön

Human or machine? A study on the role of ai and teacher feedback in writing instruction for EFL learners

İnsan mı makine mı? EFL öğrencileri için yazma eğitiminde yapay zeka ve öğretmen geri bildiriminin rolü üzerine bir çalışma

  1. Tez No: 977457
  2. Yazar: ALİ YASİN YILMAZ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜRCAN DEMİROGLARI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, ChatGPT aracılığıyla yapay zekâ tarafından üretilen geri bildirimin, İngilizceyi Yabancı Dil Olarak (EFL) öğrenen öğrencilerin yazma becerileri üzerindeki etkisini incelemektedir. Araştırma, 2025 Bahar döneminde Necmettin Erbakan Üniversitesi Yabancı Diller Yüksekokulu öğrencileriyle gerçekleştirilmiş ve yazma becerilerinin ve öğrenci inançlarının gelişimini incelemek için hem nicel hem de nitel verileri kaydetmek üzere karma yöntemli bir yaklaşım kullanılmıştır. Çalışmaya 24 B1 seviyesi hazırlık öğrencisi katılmış ve bir yazma ödevi için ChatGPT aracılığıyla yapay zekâ tarafından üretilen geri bildirim almışlardır. Katılımcıların yazılı anlatım performansı, ön test ve son test ile değerlendirilmiştir. Ayrıca, öğrencilerin her iki tür geri bildirimle ilgili deneyimlerini daha iyi anlamak amacıyla yansıtıcı günlükler ve yarı yapılandırılmış görüşmeler yapılmıştır. Bulgular, her iki tür geri bildirimin öğrencilerin yazma gelişimine katkı sağladığını; ancak yapay zekâ destekli geri bildirimin bazı durumlarda öğrenci motivasyonunu ve yazı kalitesini artırabildiğini göstermiştir. Bununla birlikte, öğrenciler öğretmen geri bildirimini açıklığı, kişisel tonu ve öğretici yönü nedeniyle daha faydalı bulduklarını belirtmiştir. Genel olarak, ChatGPT'nin yazma öğretiminde geleneksel geri bildirimi tamamlayıcı etkili bir araç olabileceği sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

This study examines the impact of AI-generated feedback through ChatGPT on the writing progression of students learning English as a Foreign Language (EFL). The research took place during the Spring 2025 semester with students in the School of Foreign Languages at Necmettin Erbakan University and utilized a mixed-methods approach to record both quantitative and qualitative data to investigate the improvement of writing and student beliefs. 24 B1 level preparatory students took part in the study, receiving AI generated feedback through ChatGPT on a writing assignment. Writing performance was assessed through pre-tests and post-tests. Additionally, student reflections and interviews provided insight into their experiences with each feedback type. The results showed that while both forms of feedback contributed to students' writing development, AI-supported feedback appeared to enhance student motivation and writing quality in some cases. However, students still valued teacher feedback for its clarity, personal tone, and instructional depth. Overall, the findings suggest that ChatGPT can be an effective supplementary tool in writing instruction, especially when used alongside traditional teacher feedback.

Benzer Tezler

  1. Towards augmenting error annotation and post-editing in the genai age: A multimethod translation process research study

    Çeviri hata sınıflandırmasını ve makine çevirisi sonrası düzeltmeyi artırmaya doğru: Çok yöntemli bir çeviri süreci araştırması

    SERHAT KAHYAOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Mütercim-TercümanlıkYıldız Teknik Üniversitesi

    Batı Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SENEM ÖNER BULUT

  2. Türkiye'de grafik tasarım ve yapay zekâ arasındaki ilişkinin incelenmesi - Türkiye'de bir çalıştay örneği

    Examining the relationship between graphic design and artificial intelligence in Turkey – an example of a workshop in Turkey

    NUHA F.S. WEHBEH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Güzel SanatlarDoğuş Üniversitesi

    Grafik Tasarım Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇAĞRI BARIŞ KASAP

  3. Yapay zeka ve grafik tasarım ilişkisi ve grafik tasarımın geleceğinde etkisin analizi

    The relationship between artificial intelligence and graphic design, and its impact on the future of graphic design

    ALZAHRAA ALKADREI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sanat Tarihiİstanbul Aydın Üniversitesi

    Grafik Tasarımı Ana Sanat Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AMİR AHMADOGHLU

  4. Makine öğrenmesi sınıflama algoritmalarıyla kalp yetersizliği mortalitesinin tahminlenmesi

    Prediction of heart failure mortality by machine learning classification algorithms

    USAME ÖMER OSMANOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    BiyoistatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEZAN MUTLU

  5. Mimari tasarımda yapay zekâ yaklaşımı: Makine öğrenmesi ile mekân işlevlerinin tanınması ve üretken çekişmeli ağlarla mimari plan üretimi

    Artificial intelligence approach in architectural design: Recognition of space functions with machine learning and architectural plan generation with generative adversarial networks

    BERFİN YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM ZİNCİR