Miks işlemine hazırlık bağlamında ses analizi ve otomatik ekolayzer işlemleri
Audio analysis and automatic equalizing processes in the context of mixing preparation
- Tez No: 980232
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDURRAHMAN TARİKCİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Müzik, Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Music, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Adaptif dengeleme, Ayrık fourier dönüşümü, Sayısal işaret işleme, Sayısal işaretler, Adaptive equalization, Discrete fourier transform, Digital signal processing, Digital signals
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Müzik ve Güzel Sanatlar Üniversitesi
- Enstitü: Müzik ve Güzel Sanatlar Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Müzikoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Müzik yapım zincirinde miks, yoğun konsantrasyon gerektiren ve bazen uzun sürebilen kritik bir aşamadır. Miks projesinin hazırlanması ve ön miks gibi işlemler de yorucu olabilmektedir. Bu bağlamda ön miksin kısa sürede hazırlanmasında yardımcı olacak çeşitli miks araçları geliştirilmektedir. Üretilen araçlar zaman içinde otomatik işlemler yapabilen otomasyon sistemlerine ve yapay zeka destekli ürünlere dönüşmüştür. Mevcut yazılımlar talep edilen görevleri hızla tamamlamakta, karşılaşılan sorunlara öneri ve çözümler getirerek işlemleri kolaylaştırmakta ve kullanıcıya yeni yaratıcı perspektifler sunmaktadır. Son dönemdeki müzik yapımlarında profesyonellerin dışında amatörlerin, müzisyenlerin ve ev stüdyosu gibi oluşumların da denkleme katılmasıyla endüstride yeni eğilimler oluşmaktadır. Bu eğilimlerde de müzik yapımında kullanıma yönelik geliştirilen yeni araçlar önemli rol oynamaktadır. Tez çalışması kapsamında analiz ve otomatik ekolayzer eşleme becerisine sahip bir yazılım geliştirilmiş ve AVE olarak isimlendirilmiştir. MathWorks MATLAB aracılığıyla geliştirilen programda temel olarak Hızlı Fourier Dönüşümü (Fast Fourier Transform) yöntemi kullanılmış, işlemleri gerçekleştirmek üzere özgün algoritmalar oluşturulmuştur. Birçok programda kullanıcının erişimine kapalı olan parametreler, AVE'de birden çok seçenekle sunulmuştur. AVE ve benzer programların ekolayzer eşleme fonksiyonlarını karşılaştırmak üzere çeşitli akustik çalgılar kaydedilmiş ve yapay sinüs test sinyali oluşturulmuştur. Ayrıca akustik gitar kaydına ekolayzer uygulanarak yeni bir ses örneği de türetilmiş, örnek sayısı artırılmıştır. Deneylerde bazı ses örnekleri referans olarak belirlenmiş, diğer örneklere ekolayzer eşleme uygulanmıştır. Böylece işlenmiş örneklerin, frekans cevabı ve tını yönünden referanslara benzetilmesi hedeflenmiştir. AVE ve diğer programlardan elde edilen sonuçlar AVE ile ölçülerek karşılaştırılmıştır. Ayrıca öne çıkan bulguların doğruluğu ve AVE'nin analiz becerisi, deneylerde başarılı sonuç veren FabFilter Pro-Q 4 ile teyit edilmiştir. AVE'nin ekolayzer eşleme becerisi 8 ayrı programla aşamalı olarak karşılaştırılmıştır. Bu programlar: Izotope Neutron 5, Izotope Ozone 11, FabFilter Pro-Q 4, Sonible smart:EQ 4, IK Multimedia T-RackS 6 modülü olan Master Match X, MeldaProduction MAutoEqualizer, MeldaProduction MFreeformEqualizer ve MeldaProduction MMatcher'dir. Elde edilen sonuçlara göre AVE Aracı'nın, tüm testlerde diğer programlardan daha başarılı olması dikkat çekmiştir. Tez kapsamında yazılımın yapısı, ilkeleri ve fonksiyonları açıklanmış, deney sonuçlarıyla birlikte sınırlılıkları ve potansiyeli tartışılmıştır. Programın sahip olduğu beceriler, AVE'nin mikse hazırlık aşamasına ek olarak kayıtta, mikste ve mastering'te de kullanılabileceğini işaret etmektedir. Ayrıca yazılımın kullanıcıya çok sayıda parametre sunması ve açık kaynaklı olması açısından eğitimde kullanılabilmesi ve geliştirilebilmesi, programın önemli potansiyel çıktılarındandır.
Özet (Çeviri)
Mixing is a crucial stage in the music production process that demands high levels of concentration and can take a significant amount of time. Preparing a mix project, including tasks such as pre-mixing, can also be tiring. To support faster and more efficient pre-mixing, various tools have been developed. Over time, these tools have transformed into automation systems and AI-powered applications capable of performing many tasks independently. Modern software helps complete mixing tasks quickly, offers solutions to problems, and provides new creative perspectives to users. In recent years, with the involvement of amateurs, musicians, and home studio setups alongside professionals, new trends have emerged in the music industry. The tools developed for music production play an important role in these trends. As part of this thesis study, a software tool with analysis and automatic equalizer matching capabilities was developed and named AVE. The program was created using MathWorks MATLAB and primarily utilizes the Fast Fourier Transform (FFT) method. To perform the necessary operations, original algorithms were designed and implemented. Unlike many existing programs where certain parameters are inaccessible to users, AVE provides these parameters with multiple choice options. To compare the equalizer matching functions of AVE with similar softwares, various acoustic instruments were recorded, and an artificial sine wave test signal was generated. Additionally, an equalizer was applied to an acoustic guitar recording to produce a new audio sample, thereby increasing the number of test samples. In the experiments, certain audio samples were selected as references, and equalizer matching was applied to the other samples. The goal was to make the processed samples resemble the reference ones in terms of frequency response and timbre. The results obtained from AVE and other software tools were measured and compared using AVE. Additionally, the accuracy of the key findings and AVE's analytical capabilities were validated by comparing them with results from FabFilter Pro-Q 4, which performed successfully in the tests. AVE's equalizer matching performance was compared step-by-step with eight different software programs. These programs include: iZotope Neutron 5, iZotope Ozone 11, FabFilter Pro-Q 4, Sonible smart:EQ 4, IK Multimedia T-RackS 6 module Master Match X, MeldaProduction MAutoEqualizer, MeldaProduction MFreeformEqualizer, and MeldaProduction MMatcher. According to the results obtained, the AVE tool demonstrated superior performance compared to the other programs in all tests, which is a noteworthy outcome. Within the scope of the thesis, the software's structure, underlying principles, and functions were explained, and its limitations and potential were discussed alongside the experimental findings. The capabilities of the program suggest that AVE can be used not only in the pre-mixing stage, but also during recording, mixing, and mastering processes. Additionally, its open-source nature and the availability of numerous user-selectable parameters make it suitable for educational purposes and further development, highlighting some of the tool's key potential outcomes.
Benzer Tezler
- MIXPREP: Machine learning-based multitrack mix preparation assistant
MIXPREP: Çok kanallı ses miksaj hazırlığı için makine öğrenmesi tabanlı asistan
İSMET EMRE YÜCEL
- Moleküler gastronomi tekniği ile probiyotik dondurma üretimi
Probiotic ice cream production with molecular gastronomy technique
BERRİN ONURLAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Besin Hijyeni ve TeknolojisiGazi ÜniversitesiGastronomi ve Mutfak Sanatları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FÜGEN DURLU ÖZKAYA
- Farklı yüzey işlemlerinin hibrit seramiğin yüzey pürüzlülüğü ve rezin simanların bağlanma dayanımı üzerine etkilerinin değerlendirilmesi
Evaluation of the effects of different surface treatments on the surface roughness and bond strength of resin cements to hybrid ceramics
BUKET YILDIZ
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2026
Diş HekimliğiSelçuk ÜniversitesiProtetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜNİR TOLGA YÜCEL
- Bazı stabilizerlerin ve ısıl işlem normlarının dondurmaların bazı fiziksel ve duyusal özellikleri üzerine etkileri
Effect of heat treatment and using stabilizers on the organoleptic and some physical properties of ice creams
HÜSEYİN MERT
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Gıda MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAT AKIN
- Bulk-fill kompozitlerin farklı yüzey işlemleri sonrası tamir bağlanma dayanımının incelenmesi
The effect of different surface treatments on repair bond strength for bulk-fill composite repair
KARDELEN YILDIRIM
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2020
Diş HekimliğiAkdeniz ÜniversitesiRestoratif Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE DÜNDAR
