Geri Dön

Yapay zekâ ve imge üretimi: kadına şiddet temalı görsellerin tematik açıdan alımlaması üzerine bir analiz

Artificial intelligence and image production: an analysis on the thematic reception of violence against womenthemed visuals

  1. Tez No: 980358
  2. Yazar: RAHMAN YILDIRIM
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NİHAT DURSUN, DOÇ. DR. BEGÜM AYLİN ÖNDER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Güzel Sanatlar, Fine Arts
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Arel Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Grafik Tasarım Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Görsel üretim alanında her teknolojik yenilik, kendisinden öncekine göre kırılmalar yaratmıştır. Fotoğraf makinesinin icadıyla belge niteliği kazanan görselleştirme süreçleri, dijitalleşmeyle çeşitlenmiş ve günümüzde yapay zekâ destekli sistemlerle yeni bir boyut kazanmıştır. Üretken yapay zekâ araçları, yalnızca teknik birer araç değil, kültürel üretim alanı olarak temsil ve anlatıyı da dönüştürmektedir. Bu çalışmanın amacı, yapay zekâ destekli görsel üretim araçlarının kadına yönelik şiddet temsillerini nasıl biçimlendirdiğini ortaya koymaktır. Araştırmada, Midjourney aracılığıyla üretilen on görsel,“kadın cinayetleri”,“görünmeyen şiddet”,“sessizlik”,“kimliksizleştirme”ve“toplumsal duyarsızlık”alt temaları çerçevesinde incelenmiş; İngilizce metin girdileriyle üretilen bu görseller, Barthes'ın üç düzeyli göstergebilimsel analiz modeli (denotasyon, konotasyon, mit) üzerinden çözümlenmiştir. Araştırma, yapay zekâ ile üretilen imgelerde kadına yönelik şiddet gibi hassas ve politik bir toplumsal soruna ilişkin hangi simgelerin üretildiğini ve bu simgelerin hangi kültürel mitolojilere referans verdiğini ortaya koymaktadır. Bu yönüyle çalışma, yapay zekâ tabanlı görsel üretimin estetik biçimlendirme gücünü toplumsal ilişkiler bağlamında ele almakta ve temsil ile anlambilim tartışmalarına disiplinler arası bir katkı sunmayı amaçlamaktadır.

Özet (Çeviri)

Each technological innovation in the field of visual production has generated ruptures in comparison to its predecessor. With the invention of the camera, visualization processes acquired the quality of documentation, diversified through digitalization, and today have gained a new dimension with artificial intelligence–assisted systems. Generative AI tools are not merely technical instruments but also domains of cultural production that transform representation and narrative. The purpose of this study is to reveal how AI-assisted visual production tools shape representations of violence against women. In the research, ten visuals produced through Midjourney were examined within the sub-themes of“femicides,”“invisible violence,”“silence,”“de-identification,”and“social indifference.”These visuals, generated using English text prompts, were analyzed through Barthes's three-level semiotic model (denotation, connotation, myth). The study demonstrates which symbols are produced in AI-generated images concerning a sensitive and political social issue such as violence against women, and to which cultural mythologies these symbols refer. In this respect, the research considers the aesthetic shaping power of AI-based visual production in the context of social relations and aims to make an interdisciplinary contribution to debates on representation and semiotics.

Benzer Tezler

  1. Görsel sanatlarda yapay zeka ve yaratıcılık ilişkisi

    Başlık çevirisi yok

    BEYZA PAKSIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Sahne ve Görüntü SanatlarıDokuz Eylül Üniversitesi

    Sanat ve Tasarım Ana Sanat Dalı

    DOÇ. DR. AHMET FEYZİ KORUR

  2. Fotoğrafta görme duyusunun zaman algısına etkisi: Ian Treherne ve Evgen Bavcar örnekleri

    The influence of sight on time perception in photography: Examples of Ian Treherne and Evgen Bavcar

    EMİNE BAŞAK TAKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Güzel SanatlarMarmara Üniversitesi

    Fotoğraf Ana Sanat Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT ÜMİT ERUTKU

  3. Application and analysis of deep learning techniques on the problem of depth estimation from a single image

    Derin öğrenme tekniklerinin tekil görüntüden derinlik tahmini problemi üzerinde uygulanması ve incelenmesi

    ALİCAN MERTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖZDE ÜNAL

  4. Çekişmeli üretici ağlar kullanılarak imge sentezi oluşturma

    Image synthesis with generative adversarial networks

    İLKER KARABULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURHAN ERGEN

  5. Yapay zekâ etkisinde iç mimarlığın geleceği: Bir değerlendirme ve yöntem önerisi

    Başlık çevirisi yok

    BURCU YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İç Mimari ve DekorasyonKocaeli Üniversitesi

    İç Mimarlık Ana Sanat Dalı

    DOÇ. DR. SİBEL DEMİRARSLAN