Ankara ilinde görev alan aile hekimliği asistanlarının yapay zekâ okuryazarlığı düzeyleri ve yapay zekâya karşı genel tutumları
Artificial intelligence literacy levels and general attitudes towards artificial intelligence of family medicine residents working in Ankara
- Tez No: 980437
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞE SELDA TEKİNER
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Aile Hekimliği, Family Medicine
- Anahtar Kelimeler: Aile hekimliği, yapay zekâ, okuryazarlık, tutum, Family practice, artificial intelligence, literacy, attitude
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Bu araştırmanın amacı, Ankara ilinde görev yapan aile hekimliği asistanlarının yapay zekâ okuryazarlığı düzeylerini ve yapay zekâya yönelik genel tutumlarını sosyodemografik özellikleriyle birlikte değerlendirmek, bu doğrultuda mevcut durumu ortaya koyarak sağlık hizmetlerinde geleceğe yönelik katkı sağlamaktır. Gereç ve Yöntem: Tanımlayıcı ve kesitsel nitelikte planlanan araştırmaya 01.03.2025 – 01.07.2025 tarihleri arasında Ankara ilinde görev yapan toplam 96 aile hekimliği asistanı katılmıştır. Veriler, sosyodemografik özellikleri, yapay zekâ farkındalığını, eğitim ve kullanım deneyimlerini sorgulayan soruları ve Yapay Zekâ Okuryazarlığı Ölçeği ve Yapay Zekâya Yönelik Genel Tutum Ölçeğini içeren anket formu aracılığıyla toplanmıştır. Bulgular: Katılımcıların %61,5'i kadın olup yaş ortalaması 31,1±5,1 yıldır. Asistanların %89,6'sı yapay zekâ kavramını daha önce duymuş, ancak hiçbiri bu konuda resmi eğitim almamıştır. Katılımcıların %86,5'i herhangi bir yapay zekâ uygulamasını deneyimlemiş, %55,2'si genel yapay zekâ gelişmelerini, %40,6'sı ise tıptaki yapay zekâ uygulamalarını takip etmektedir. Asistanların %65,6'sı yapay zekânın tıpta faydalı olacağını, %55,2'si ise birinci basamak sağlık hizmetlerinde katkı sağlayacağını düşünmektedir. Gelecekte yapay zekânın birinci basamakla bütünleşmesini isteyenlerin oranı %81,3 olarak saptanmıştır. Ölçek sonuçlarına göre katılımcıların yapay zekâ okuryazarlığı düzeyleri ortalamanın üzerinde, genel tutumları ise olumlu taraftadır. Cinsiyet, yaş ve asistanlık türüne göre anlamlı farklılık bulunmamıştır. Ancak mesleki kaygı düzeyi yüksek olan katılımcılarda yapay zekâya yönelik olumsuz tutumlar daha belirgindir. Sonuç: Bu çalışma, aile hekimliği asistanlarının yapay zekâya karşı genel olarak olumlu bir tutum sergilediğini ve yüksek okuryazarlık düzeyine sahip olduklarını göstermektedir. Ancak resmi eğitim eksikliği, bu teknolojilerin klinik pratiğe entegrasyonunda bir engel oluşturmaktadır. Bulgular, tıp eğitimi programlarına yapay zekâya yönelik derslerin ve uygulamalı eğitimlerin eklenmesi gerektiğini düşündürmektedir. Gelecekte daha geniş örneklemlerle yapılacak araştırmaların, sağlık sisteminde yapay zekânın etkin kullanımına katkı sağlayacağı kanaatindeyiz.
Özet (Çeviri)
Aim: The aim of this study was to evaluate the artificial intelligence (AI) literacy levels and general attitudes toward AI among family medicine residents working in Ankara, and to highlight the current level of awareness in order to provide insights for future integration into healthcare services. Materials and Methods: This descriptive and cross-sectional study was conducted between 01.03.2025 and 01.07.2025 with the participation of 96 family medicine residents. Data were collected through a structured questionnaire including sociodemographic characteristics, awareness, education, and usage of AI. In addition, the Artificial Intelligence Literacy Scale and the General Attitudes Toward Artificial Intelligence Scale were administered. Results: Of the participants, 61.5% were female, and the mean age was 31.1±5.1 years. While 89.6% had previously heard of AI, none had received formal training. A total of 86.5% reported using an AI-based application, 55.2% followed AI developments in general, and 40.6% followed AI-related advances in medicine. Overall, 65.6% believed that AI would be beneficial in medicine, and 55.2% thought it would contribute to primary healthcare. Moreover, 81.3% of the participants supported the future integration of AI into primary care. The mean AI literacy score was high, and attitudes toward AI were generally positive. No significant differences were found across gender, age, or type of residency. However, residents with higher professional anxiety exhibited more negative attitudes toward AI. Conclusions: The findings of this study indicate that family medicine residents demonstrate high levels of AI literacy and generally positive attitudes toward AI. Nevertheless, the absence of formal education on AI may hinder effective clinical integration. These results underscore the necessity of incorporating AI-related courses and practical training into residency programs. Further large-scale studies are needed to support the effective adoption of AI in healthcare systems.
Benzer Tezler
- Asistan hekimlerin sağlık alanında yapay zekâ kullanımı hakkındaki görüş ve beklentileri ile tıbbi yapay zekâ hazır bulunuşluklarının değerlendirilmesi
Evaluation of resident physicians' opinions and expectations of artificial intelligence in medicine and their medical artificial intelligence readiness
MEHMET ŞAHİN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYLİN BAYDAR ARTANTAŞ
- Ankara ilinde görev yapan aile hekimliği asistanlarının üst solunum yolu enfeksiyonları, üst solunum yolu enfeksiyonlarında antiviral ilaçların kullanımı ve influenza aşısı konusunda bilgi düzeylerinin değerlendirilmesi
Evaluation of the family medicine residents i̇n Ankara knowledge level about upper respiratory tract i̇nfections, antiviral use i̇n upper respiratory tract i̇nfections and i̇nfluenza vaccine
MUSTAFA US
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
Aile HekimliğiAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
UZMAN İREP KARATAŞ ERAY
- Ankara ilindeki aile hekimliği asistanlarının spinal musküler atrofi hakkında bilgi ve tutumlarının değerlendirilmesi
Evaluation of the knowledge and attitudes of family medicine assistants in Ankara province about spinal muscular atrophy
ENİSE GÖK YILMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DUYGU YENGİL TACİ
- Aile hekimliği asistanlarının tansiyon ölçümündeki yaklaşımları
Approaches of family medicine assistants in blood pressure measurement
KAAN ANIL AYDIN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TARIK EREN YILMAZ
- Ankara ilinde görev yapan aile hekimliği asistanlarının çocuk istismarı ve ihmali konusunda bilgi düzeyi, tutum ve davranışlarının değerlendirilmesi
Assessment of the level of knowledge, attitudes and behaviors of the family medicine assistants who work in Ankara on child abuse and neglect
MUHAMMET KAMİLOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL ARSLAN