Geri Dön

Design and evaluation of a GPT-based tool for assisting transfer pricing benchmark analysis using agile methods

Transfer fiyatlandırması emsal araştırması için GPT tabanlı bir yazılımın çevik method ile geliştirilmesi ve değerlendirilmesi

  1. Tez No: 983139
  2. Yazar: NUR SUBAŞI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YÜCEL BATU SALMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Maliye, Computer Engineering and Computer Science and Control, Finance
  6. Anahtar Kelimeler: Transfer fiyatlandırma, Yapay zeka, Transfer pricing, Artificial intelligence
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez, GPT tabanlı bir transfer fiyatlandırması (TF) emsal analizi aracının nasıl geliştirilebileceğini incelemeyi amaçlamaktadır. TF, uluslararası vergilendirme önemli ancak karmaşık bir alandır. Emsal analizi, karşılaştırılabilir şirketlerin belirlenerek fiyatlandırmanın piyasa koşullarına uygunluğunun değerlendirilmesini içerir. Bu süreç, yoğun manuel çaba gerektirmesi, sürekli değişen mevzuat standartları ve profesyonel karar verme ihtiyacıyla öne çıkmaktadır. Bu zorluklara yanıt olarak, bu çalışma TF profesyonellerine emsal seçiminde yardımcı olacak yapay zeka destekli bir aracın çevik geliştirme yaklaşımıyla nasıl tasarlanabileceğini araştırmaktadır. Bu tezde, Tasarım Bilimi Araştırması metodolojisine dayalı nitel bir araştırma tasarımı kullanılmıştır. Çalışma, işlevsel modüller (girdi, işleme ve çıktı) halinde yapılandırılmış ve yinelemeli iyileştirme ve kullanıcı geri bildirimi gibi çevik ilkeleri entegre ederek geliştirilmis bir prototip araç sunmaktadır. Bu araştırma, böyle bir aracın erken aşamalarda, çevik geliştirme ilkelerini de icererek, nasıl tasarlanıp geliştirilebileceğini göstererek, yapay zeka destekli TF emsal arastirmasi için pratik bir uygulama çerçevesi sunmaktadır. Çalışma, TF alanındaki akademik literatür ve yeni teknolojiler arasında köprü kurmaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis investigates how a GPT-based transfer pricing (TP) benchmarking tool can be prototyped. TP is an important but also a complex area within international taxation. Benchmarking requires finding comparable companies to assess arm's length pricing. This is a process often considered as significantly manual, changing compliance standards, and the need for professional decision making. To address these, this research build a tool that assists TP professionals in selecting comparables using artificial intelligence (AI) with the agile development principles. In this thesis, a qualitative research design was employed based on Design Science Research (DSR) methodology. The study present a prototype tool which structured into functional modules (input, processing, and output) and integrates agile principles such as iterative improvement and user feedback. This research contributes a practical implementation framework for AI-assisted TP benchmarking by demonstrating how such a tool can be designed and developed in early stages, incorporating agile development principles. The study bridges academic literature and emerging technologies in the TP field.

Benzer Tezler

  1. Learning-based analysis of pull request–issue alignment with large language models

    Büyük dil modelleri ile pull request–ıssue hizalamasının öğrenme tabanlı analizi

    MUSTAFA YASİR ALTUNHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. ERAY TÜZÜN

  2. Açık uçlu soruların yapay zeka destekli otomatik değerlendirilmesi ve kullanıcı deneyimleri

    Open-ended questions' automatic evaluation with artificial intelligence, and user experiences

    ABDULKADİR KARA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve ÖğretimAtatürk Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERKAN YILDIRIM

  3. Yabancılara Türkçe öğretiminde öğrenicilerin yazılı ürünlerini değerlendirmeye yönelik yapay zekâ destekli web tabanlı bir uygulama

    An artificial intelligence supported web-based application for evaluating learners' written products in teaching Turkish to foreigners

    KADİR COŞKUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Türkiyat Araştırmaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA DURMUŞ

  4. Difenilmetilamin'den yeni ftalosiyanın vic-dioksim ve komplekslerinin sentezi

    Synthesis of new phthalocyanine, vic-dioxime and complexes starting with diphenylmethylamtne

    MEHASİN GÜNEŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZER BEKAROĞLU

  5. Besin tüketim kaydı alımında mobil uygulamaların değerlendirilmesi ve yapay zeka destekli diyet mobil uygulama tasarımı: Diyetcell

    Evaluation of mobile applications in food consumption record collection and design of an artificial intelligence-supported mobile diet application: Diyetcell

    ESRA KOZAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Beslenme ve DiyetetikSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Sağlık Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMED FEVZİ ESEN