Investigation of climate change impact on large dam projects equipped with hydropower
İklim değişiminin büyük ölçekli hidroelektrik santrallerine olan etkisinin incelenmesi
- Tez No: 983527
- Danışmanlar: PROF. DR. AYTAÇ GÜVEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Hidrolik tahmin, su kaynaklarının yönetimi için çok önemlidir ve makine öğrenimi gibi yenilikler, tahminsel modelleme yeteneklerini geliştirmek için bir fırsat sunar. Bu çalışmanın amacı, iklim değişikliği senaryoları altında gelecekteki akış tahminlerini araştırmak ve tahmin edilen akışların hidroelektrik enerji üretimi üzerindeki etkisini belirlemek konusunda yeni makine öğrenimi yöntemi CatBoost'un kullanımını geleneksel yöntemlerle karşılaştırmaktır. Araştırma, CatBoost'un geleneksel modellere göre üstün olduğunu bulmuştur. En iyi performans gösteren modelin CatBoost olduğu kanıtlandıktan sonra, NorESM2-MM senaryolarına göre gelecekteki projeksiyonlar bu model kullanılarak hesaplanmıştır.. İklim projeksiyonları, paylaşılan sosyoekonomik yol (SSP) senaryolarını kullanan Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 modelinden yapılan simülasyonlara dayanmaktadır. Sonuçlar, SSP3-7.0 ve SSP5-8.5 senaryolarının 2015 ile 2100 yılları arasında artan bir eğilim gösterdiğini, SSP1-2.6 ve SSP2-4.5 senaryolarının ise dengeleyici bir eğilim beklediğini göstermektedir. Bu, iklim değişikliğinin ölçüm istasyonu ve havzası üzerinde çok az etkisi olduğunu ve akışın olumlu yönde arttığını göstermektedir. Öte yandan, SSP1-2.6 ve SSP2-4.5 senaryolarında tahmin edilen enerji miktarının özellikle 2015-2039 zaman diliminde daha düşük olduğu belirtilmektedir. Ancak, SSP3-7.0 ve SSP5-8.5 senaryoları altında hesaplanan enerji miktarı dikkate değer bir artış göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Hydrological prediction is crucial for managing water resources, and innovations like machine learning present an opportunity to enhance predictive modeling capabilities. The aim of this study is to compare the usage of the new machine learning method, CatBoost, with traditional methods about investigating prediction streamflow in the future under climate change scenarios and determining the effect of predicted streamflows on hydropower energy production. The investigation found that CatBoost was superior to conventional models. After it was proven that the best-performing model is CatBoost, future projections according to the NorESM2-MM scenarios were calculated using this model. Climate projections are based on simulations from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 model, utilizing shared socioeconomic pathway (SSP) scenarios. The results show that SSP3-7.0 and SSP5-8.5 scenarios indicate an increasing trend between 2015 and 2100, while SSP1-2.6 and SSP2-4.5 expect a balancing tendency. This suggests that climate change has little effect on the measuring station and its basin and that the flow is increasing positively. On the other hand, it is noted that the estimated energy amount in the SSP1-2.6 and SSP2-4.5 scenarios is lower, particularly in the 2015–2039 timeframe. The amount of energy computed under the SSP3-7.0 and SSP5-8.5 scenarios, however, shows a notable increase.
Benzer Tezler
- Başlıca iklim parametrelerinin bitki su tüketimine etkilerinin uzaktan algılama yöntemleri ile araştırılması
Investigation of effects of major climate parameters on crop water consumption using remote sensing methods
ORKAN ÖZCAN
Doktora
Türkçe
2014
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU
PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ
- Küresel iklim değişikliğinin Diyarbakır kent Merkezi üzerinde etkilerinin araştırılması
An investigation on the impact of global climate change on the Diyarbakır city centers climate
ZEMZEM KINIK
Doktora
Türkçe
2020
İnşaat MühendisliğiDicle Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEYNEL FUAT TOPRAK
- Kuraklığın tarımsal faaliyetler üzerindeki etkilerinin araştırılması: Seyhan Havzasında bir etkilenebilirlik çalışması
Investigation of the effects of drought on agricultural activities: A vulnerability study in the Seyhan Basin
MUHAMMET SAİD GÖLPINAR
Doktora
Türkçe
2024
ZiraatÇukurova ÜniversitesiTarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT ÇETİN
- Yukarı Fırat havzasındaki mevsimsel kar erimesinin WRF-ARW simülasyonu ve uydu verileri kullanılarak incelenmesi : Mart 2004 örneği
Investigation of seasonal snow melting by using WRF-ARW simulation and satellite data in the Upper Fırat basin: March 2004 case
ELİS GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BARIŞ ÖNOL