Kestirimci bakım ve elektronik motorlarında titreşim analizi ile erken arıza teşhisi
Predictive maintenance and fault diagnosis on electrical motors by vibration analysis
- Tez No: 98447
- Danışmanlar: PROF.DR. M. EMİN TACER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1999
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 100
Özet
KESTİRİMCİ BAKIM VE ELEKTRİK MOTORLARINDA TİTREŞİM ANALİZİ İLE ERKEN ARIZA TEŞHİSİ ÖZET Bu çalışmada, kesintisiz üretim ve ürün kalitesinin en büyük hedefler haline geldiği endüstride, problemlerin erken teşhisi ile bu hedeflere ulaşmada en başarılı yol olan kestirimci bakım programının, endüstrinin can daman olan elektrik motorları üzerindeki uygulanış şekli ele alınmıştır. Elektrik motorlarındaki beklenmedik arızalar ve duruşlar, düşük performanslı çalışma ve bunun gibi sorunların çözümünde kestirimci bakım programının en önemli parçası olan titreşim analizi metod olarak seçilmiştir. Çalışma içerik olarak sekiz ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde kestirimci bakım programı ve bu metodun klasik makina kontrol tekniklerine karşı olan üstünlükleri tanıtılmıştır. Takip eden bölüm ise elektrik motor problemlerinin henüz arıza haline gelmeden teşhis edilebilmesi için kullanılan kavram ve metodlan içermektedir. Üçüncü bölüm, ilk iki bölümde temelleri verilen titreşim analizinin elektrik motorları üzerinde nasıl uygulandığını, her çeşit motora ait analiz kural ve tekniklerini ve bu tür bir çalişma ile hangi elektriksel problemlerin henüz arıza haline dönüşmeden teşhis edilebildiğini içermektedir. Dördüncü bölümde ise başlangıçta sadece mekanik bir tepki hareketi olan titreşim sinyalinin hangi prosesler sonucu bu denli önemli bir veri haline geldiğini, daha iyi bir analiz için sinyalin nasıl işlenmesi gerektiğini anlatılmaktadır. Beşinci bölümde kestirimci bakım programı içinde titreşim analizinin yanısıra kullanıldığında daha kesin sonuçlar elde edilmesine olanak tanıyan motor akımı izlenmesine dayalı analiz kural ve teknikleri açıklanmıştır. Altıncı bölümde, özellikle çok yüksek ürün kalitesinin arandığı kağıt ve tekstil sektörlerinde ön plana çıkan çok parametreli görüntüleme ve on line sistemler üzerinde durulmuştur. Yedinci bölümde ise şu ana kadar anlatılan teorik bilgilerin uygulaması ve mühendislik tarzında ispatı niteliğinde olan, konu ile ilgili çalıştığım dönemlerde endüstrinin farklı iki dalında, iki ayrı fabrikada gerçekleştirilen diagnostik uygulamaları yer almaktadır Son bölüm ise bu çalışma ile varılan noktaların özetlendiği sonuçlar kısmını kapsamaktadır. xıv
Özet (Çeviri)
PREDICTIVE MAINTENANCE AND FAULT DIAGNOSIS ON ELECTRICAL MOTORS BY VD3RATION ANALYSIS SUMMARY This study includes the way how predictive maintenance is applied on electical motors as it is the most useful way in the industry to reach goals like uninterrupted production and product quality. In solving problems like sudden stops, low performance etc the most important part of predictive maintenance program, the vibration analysis is chosen as a method. The study consists of 8 main sections. In the first section predictive maintenance program and its advantages to classical machine control techniques are introduced. The following section includes the methods and descriptions used in condition monitoring. In the third section the application of vibration analysis on electrical motors and all the analysis techniques used for fault diagnosis form electrical machines are explained in details. In the forth section all the processes that used for turning a simple mechanical motion ( vibration) to such an important data used for diagnosing faults in the very early stages. In the fifth section motor another useful part of predictive maintenance program, the motor current monitoring technique is introduced. In the sixth section multi parameter monitoring and on line systems which are especially used in paper and textile industries are explained. The seventh section includes two real diagnostic case stories which were taken from two different fields of industry during the time period which I was working at a company as a vibration analysis specialist. The last section includes the conclusions that are reached at the end of this study. xv
Benzer Tezler
- İşletmedeki asenkron motorlarda rulman arızalarının tespitine katkılar
Contributions to determination of bearing faults for induction motors in operation
MURAT AYKAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN ÖNER
- Condition monitoring and fault detection for induction motors by spectral trending and stationary wavelet analysis
Spektral trend ve durağan dalgacık dönüşümü yardımıyla durum izleme ve arıza tanısı
DUYGU BAYRAM
Doktora
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER
- Asenkron motorlarda rulman arızasının ve eksen kaçıklığının tanısı ve analizi
Identification and analysis of bearing damage and eccentricity in induction motors
ENES YÜCEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Mühendislik BilimleriNecmettin Erbakan ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA YAĞCI
- Haddehanelerde sıcaklık ve titreşim ölçümü ile kestirimci bakım uygulamaları
Predictive maintenance applications with temperature and vibration measurement in rolling mills
YUSUF KALEMOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA YILMAZ
- Multi-channel, multi-level framework for bearing fault diagnosis in electrical machines
Elektrik makinelerinde rulman arıza teşhisi için çok kanallı, çok seviyeli çerçeve
İBRAHİM HALİL ÖZCAN
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Ekonomi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜRKER İNCE
PROF. DR. LEVENT EREN