Geri Dön

Opponent models in board games: Three case studies

Kutu oyunkarında rakip modelleri: Üç vaka çalışması

  1. Tez No: 984979
  2. Yazar: EDANAZ ELÇİK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DİĞDEM SEZEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İletişim Tasarımı Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Oyun Tasarımı Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez, analog ve hibrit kutu oyunlarında rakip modellerinin işlevini ve tasarımını incelemektedir. Üç oyunun nitel analizi yoluyla, rakip modellerinin yalnızca insan oyuncuların yerine geçmediğini; aksine, oyunun estetiğini ve oyuncu deneyimini şekillendiren bilinçli tasarım araçları olduğunu göstermektedir. Mekanikler, Dinamikler, Estetikler çerçevesi kullanılarak, rakip modellerinin teknik düzeyde işleyişi (mekanikler), oyuncu davranışına etkisi (dinamikler) ve oyuncularda uyandırdıkları duygusal ve psikolojik tepkiler (estetikler) incelenmektedir. Analiz, Mansions of Madness: Second Edition, Destinies ve Viticulture Essential Edition oyunlarına odaklanmakta ve rakip modellerinin bu oyunlarda farklı ve önemli roller üstlendiğini ortaya koymaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis explores the function and design of opponent models in analogue and hybrid board games. Through a qualitative analysis of three titles, it demonstrates that opponent models are not simply substitutes for human players, but deliberate design tools that shape a game's aesthetics and player experience. Using the MDA (Mechanics, Dynamics, Aesthetics) framework, the study examines how opponent models operate on a technical level (mechanics), influence player behavior (dynamics), and cultivate emotional and psychological responses (aesthetics). The analysis focuses on Mansions of Madness: Second Edition, Destinies, and Viticulture Essential Edition, showing that opponent models perform distinct and significant roles across these games.

Benzer Tezler

  1. Hierarchical reinforcement learning in complex wargame environments

    Kompleks savaş oyunu ortamlarında hiyerarşik pekiştirmeli öğrenme

    KUBİLAY KAĞAN KÖMÜRCÜ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NAZIM KEMAL ÜRE

  2. İsviçre sistemine göre iki yönlü Gale- Shapley algoritması ile satranç rakip eşleştirme

    Two-way according to the Switzerland system chess opponent matching with the Gale-Shapley algorithm

    MÜGE ATAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDoğuş Üniversitesi

    Bilgisayar ve Enformasyon Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ZAHİD GÜRBÜZ

  3. Differences of player experiences between physical and digital media / A case study of:“Magic: The Gathering”

    Fiziksel ve dijital medya arasındaki oyuncu deneyimi farkları /“Magic: The Gathering”örnek çalışma

    DOĞA AYTUNA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İletişim BilimleriKadir Has Üniversitesi

    Tasarım Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYHAN ENŞİCİ

  4. The impact of conditional conservatism on value relevance of earnings: An empirical research in Turkey

    Koşula bağlı ihtiyatlılığın karın getiriye yansıması üzerine etkisi: Türkiye'de ampirik bir araştırma

    MEHPARE KARAHAN GÖKMEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMAL İBİŞ

  5. Time series prediction models in bilateral negotiations

    İkili müzakerelerde zaman serisi tahmin modelleri

    GEVHER YESEVİ KESKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin Üniversitesi

    Yapay Zeka Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ REYHAN AYDOĞAN