Yapay sinir ağları ile mesleki eğilimin tahmin edilmesi (İstanbul Beylikdüzü ilçesi 8. sınıf öğrencileri örneği)
Estimating professional tendency by artificial neural networks (İstanbul Beylikduzu district 8th grade students)
- Tez No: 989885
- Danışmanlar: PROF. DR. İBRAHİM GÜNEY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Eğitim Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çalışmanın amacı ortaokul son sınıf (8. sınıf) öğrencilerinin mesleki eğilimini sayısal verilerle ve teknolojiyle yani yapay sinir ağlarıyla tahmin edilmesidir. Bu araştırmada Nicel Araştırma modellerinden ilişkisel tarama modeli kullanılmıştır. Araştırmanın evrenini İstanbul Beylikdüzü İlçe Milli Eğitim Müdürlüğüne bağlı resmi ortaokul kurumlarındaki toplam 4 bin 401 8. Sınıf öğrencisi oluşturmaktadır. Belirlenen ilçenin büyüklüğü ve bu sayıdaki öğrenciye ulaşmanın ekonomik zorluğu ve zaman güçlüğü göz önünde bulundurularak, araştırma grubu 300 öğrenciyle sınırlandırılmıştır. Verilerin toplanmasında anket formu kullanılmış olup anket verileri IBM SPSS 23 Paket programıyla analiz edilmiştir. Ölçeğin ilk bölümünde verilerin frekans ve yüzdelik hesaplamaları gerçekleştirilmiştir. Değişkenler arasındaki ilişkiyi ortaya koymak için korelasyon hesaplamaları yapılmıştır. Kişilik sınıflandırmalarında etki düzeyi yüksek değişkenlerin bulunması için Çoklu regresyon analizi kullanılmıştır. Yapay Sinir Ağları analizi sonucunda önem yüzdelerine göre kişilikleri etkileyen en önemli değişkenlerin,“Ailenizin ortalama aylık geliri ne kadardır?”,“Baba mesleğini devam ettirmek istiyorum.”,“Annenizin Eğitim Durumu”“Sizinle Birlikte Kaç Kardeşiniz Var?”,“Kardeşlerinizden mesleklerini seçmiş olan veya okuyan varsa, mezun oldukları ya da okudukları fakülte ya da meslek yüksekokullarını yazınız.”değişkenlerinin olduğu belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
The study aims to predict the vocational tendencies of middle school senior (8th grade) students with numerical data and technology, that is, artificial neural networks. In this study, a correlational model, one of the Quantitative Research models, was used. The universe of the research consists of a total of 4401 8th grade students in official secondary schools affiliated to the Istanbul Beylikdüzü District National Education Directorate. The research group was limited to 300 students, considering the size of the determined district and the economic and time difficulties of reaching this number of students. A questionnaire form was used to collect the data, and the survey data were analyzed with the IBM SPSS 23 Package program. In the first part of the scale, frequency and percentage calculations of the data were performed. Correlation calculations were made to reveal the relationship between variables. Multiple regression analysis was used to find high-impact variables in personality classifications. As a result of the Artificial Neural Networks analysis, the most important variables affecting personalities according to their importance percentages were determined as“What is the average monthly income of your family?”,“I want to continue the profession of the father”,“Educational Status of your mother”“How many siblings do you have with you?”If anyone has chosen or studied, please write the faculties or vocational schools they graduated from or studied." variables were determined.
Benzer Tezler
- Öğrencilerin akademik başarılarının veri madenciliği metotları ile tahmini
Prediction of student's academic achievements by using the data mining methods
DÖNÜŞ ŞENGÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Eğitim ve ÖğretimFırat ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET TEKİN
- Mesleki ve teknik lise öğrencilerinin fen dersleri (fizik- kimya- biyoloji) başarılarının yapay sinir ağları ile tahmini ve başarısızlık için alınacak tedbirler (Türkiye-Malezya karşılaştırması)
Estimation of the vocational high school students' science courses (physics- chemistry-biology) academic achievements with artificial neural network and precautions to avoid failure (Turkey-Malaysia comparison)
ALİ YAĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Eğitim ve ÖğretimKaramanoğlu Mehmetbey ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ÇEVİK
- Türkiye denizcilik sektöründe çalışma şartları (monografik bir etüd)
Başlık çevirisi yok
A.MURAT ASLANER
Yüksek Lisans
Türkçe
1988
İşletmeİstanbul ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TURAN YAZGAN
- Muhasebe mesleği sorumluluk sigortalarında yapay sinir ağları yöntemi ile risk değerlemesi
The risk assessment with artificial neural networks method in accountant professional liability insurance
NİLÜFER DALKILIÇ
- Yapay sinir ağları ile görme engelliler için ilaç tanıma ve sesli bilgi verme uygulaması
The application of drug recognition based on artificial neural networks for visually impaired individuals
ONUR YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET GÜRHANLI