Konik ışınlı bilgisayarlı tomografi görüntülerinde frontal sinüs boyutları ve hacmi değerlendirilerek cinsiyet tayini
Sex determination based on the evaluation of frontal sinus dimensions and volume using cone-beam computed tomography
- Tez No: 989971
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BURAK KEREM APAYDIN
- Tez Türü: Diş Hekimliği Uzmanlık
- Konular: Diş Hekimliği, Dentistry
- Anahtar Kelimeler: frontal sinüs, konik ışınlı bilgisayarlı tomografi, cinsiyet tayini, frontal sinus, cone-beam computed tomography, sex determination
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
- Enstitü: Diş Hekimliği Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Bu çalışmanın amacı, konik ışınlı bilgisayarlı tomografi (KIBT) verileri kullanılarak frontal sinüsün lineer ve hacimsel ölçümlerine dayalı olarak cinsiyetin belirlenmesindeki güvenilirliği değerlendirmektir. Ayrıca çalışma, frontal sinüs morfometrisinin adli kimliklendirmede tamamlayıcı bir yöntem olarak kullanılabilirliğini ortaya koymayı hedeflemektedir. Yöntem: Bu retrospektif çalışma, Pamukkale Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Anabilim Dalı arşivinde bulunan, yalnızca tanısal amaçla alınmış 21×19 cm FOV alanına sahip Konik Işınlı Bilgisayarlı Tomografi (KIBT) görüntülerinin değerlendirilmesiyle gerçekleştirilmiştir. Görüntüler, NewTom 5G XL (Cefla, Imola, İtalya) cihazı kullanılarak 110 kV, 3,00–8,73 mA, 3,6–5,4 s tarama süresi ve 0,125–0,250 mm voksel boyutlarında elde edilmiştir. Çalışmaya, 20–89 yaş aralığında, frontal sinüs gelişimi tamamlanmış ve patolojik bulgusu bulunmayan 125 kadın ve 125 erkek olmak üzere toplam 250 bireyin KIBT verileri dahil edilmiştir. Frontal sinüsün anteroposterior derinlik, yükseklik ve genişlik ölçümleri belirlenen anatomik sınırlar esas alınarak yapılmış; hacim ölçümleri ise 3D Slicer yazılımında yarı otomatik segmentasyon yöntemiyle gerçekleştirilmiştir. Bulgular: Çalışmaya toplam 250 birey dahil edilmiştir. Kadın ve erkek grupları arasında frontal sinüsün tüm lineer (derinlik, yükseklik, genişlik) ve hacimsel ölçümlerinde istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar saptanmıştır (p<0001). Erkeklerde tüm parametrelerin ortalama değerleri kadınlara göre daha yüksek bulunmuştur. Lojistik regresyon analizine göre cinsiyet ayrımında en güçlü belirleyiciler sağ derinlik, sol derinlik ve sağ genişlik ölçümleridir. ROC analizi sonucunda %78,4 duyarlılık ve %83,2 özgüllük elde edilmiştir. Sonuç: KIBT ile elde edilen frontal sinüs ölçümlerinin cinsiyet ayrımında yüksek doğruluk oranı sağladığı görülmüştür. Özellikle sağ ve sol derinlik ile sağ genişlik parametreleri, cinsiyet belirlemede en güçlü ayırt edici değişkenler olarak öne çıkmıştır. Bu sonuçlar, frontal sinüs morfometrisinin adli kimliklendirme sürecinde güvenilir ve tamamlayıcı bir yöntem olarak kullanılabileceğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Objective: The aim of this study was to evaluate the reliability of sex determination based on the linear and volumetric measurements of the frontal sinus using cone-beam computed tomography (CBCT) data. The study also aimed to demonstrate the potential applicability of frontal sinus morphometry as a complementary method in forensic identification. Method: This retrospective study was conducted using CBCT images obtained for diagnostic purposes from the archives of the Department of Oral and Maxillofacial Radiology, Faculty of Dentistry, Pamukkale University. The scans were acquired with a NewTom 5G XL (Cefla, Imola, Italy) device at 110 kV, 3.00–8.73 mA, with an exposure time of 3.6–5.4 seconds and a voxel size ranging from 0.125 to 0.250 mm, using a 21×19 cm field of view (FOV). A total of 250 individuals (125 females and 125 males), aged between 20 and 89 years, with fully developed frontal sinuses and no evidence of sinus pathology were included. Linear measurements (anteroposterior depth, height, and width) were performed according to defined anatomical boundaries, while volumetric measurements were obtained using the 3D Slicer 5.6.2 software with a semi-automatic segmentation method. Results: Significant differences were found between males and females in all linear (depth, height, and width) and volumetric parameters of the frontal sinus (p<0.001). The mean values of all parameters were higher in males than in females. Logistic regression analysis revealed that right depth, left depth, and right width were the strongest predictors for sex estimation. According to ROC analysis, the right depth parameter provided 78.4% sensitivity and 83.2% specificity at a cutoff value of 11.35 mm Conclusion: Frontal sinus measurements obtained from CBCT images provide high accuracy in sex determination. Among these, right and left depth and right width parameters were found to be the most discriminative variables. The findings indicate that frontal sinus morphometry can serve as a reliable and complementary tool in forensic identification.
Benzer Tezler
- Kraniyofasiyal parametrelerin maksiller ve frontal sinüs hacimleri ile ilişkisinin incelenmesi
Investigation of the relationship between craniofacial parameters and maxillary and frontal sinus volumes
DİLARA NUR ÜR
Doktora
Türkçe
2025
Diş HekimliğiBiruni ÜniversitesiOrtodonti Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ESRA ÇİFÇİ ÖZKAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ BERCESTE POLAT AKMANSOY
- Yapay zeka tabanlı tam otomatik 3 boyutlu paranazal sinüs segmentasyonu
Artificial intelligence based fully automatic 3D paranasal sinus segmentation
MERYEM KAYGISIZ YİĞİT
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2024
Diş HekimliğiErciyes ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERYEM ETÖZ
- Nazal kavite ve paranazal sinüslerin anatomik varyasyonlarının konik ışınlı bilgisayarlı tomografi ile incelenmesi
Evaluation of anatomic variations of nazal cavity and paranasal sinuses with cone beam computed tomography
MUSTAFA ÖZ
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2018
Diş HekimliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PERUZE ÇELENK
PROF. DR. SAADETTİN KAYIPMAZ
- Maksiller sinüs patolojisi ve nazal septum deviasyonu olan hastalarda osteomeatal kompleksin konik ışınlı bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi
Evaluation of osteomeatal complex with cone-beam computed tomography in patients with maxillary sinus pathology and nasal septum deviation
BURAK İNCEBEYAZ
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2022
Diş HekimliğiAnkara ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BENGİ ÖZTAŞ
- Konik ışınlı bilgisayarlı tomografi görüntülerinden elde edilen posteroanterior sefalometrik (Frontal) görüntüler üzerinde derin öğrenme yöntemiyle geliştirilmiş yapay zeka algoritmalarıyla sefalometrik noktaların tespiti
Detection of cephalometric points with artificial intelligence algorithms improved by deep learning method on posteroanterior cephalometric (Frontal) images obtained from cone-beam computed tomography images
GİZEM GÖZDE ÖZŞAHİN
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2023
Diş HekimliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiOrtodonti Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET UĞURLU