Geri Dön

Tseng algoritması tabanlı yeni bir plug-and-play yaklaşımı: PNP-TSENG ve süper çözünürlük uygulaması

A new plug-and-play approach based on the Tseng algorithm: PNP-TSENG and super resolution application

  1. Tez No: 991143
  2. Yazar: EDA NUR YILDIRIM
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İBRAHİM KARAHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erzurum Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Süper çözünürlük, bulanıklık giderme, sıkıştırılmış algılama ve tomografi gibi görüntü restorasyon problemleri genellikle bir optimizasyon problemi olarak formülüze edilir. Bu problemlerin çözümünde, ISTA ve ADMM gibi proximal algoritmalar ile Plug-and-Play (PnP) yaklaşımları yaygın olarak kullanılmaktadır. Bununla birlikte mevcut PnP yöntemlerinin yakınsama hızı ve hesaplama maliyeti açısından iyileştirme potansiyeli bulunmaktadır. Bu tez çalışmasında, mevcut PnP yöntemlerine alternatif olarak Tseng'in forward-backward-forward algoritması baz alınarak yeni bir algoritma olan PnP-Tseng geliştirilmiştir. Ortalamalı operatörler için tanımlanan bu algoritmanın ürettiği dizinin operatörün sabit noktasına yakınsadığı teorik olarak kanıtlanmış ve algoritmanın minimize ettiği objektif fonksiyonun varlığı gösterilmiştir. PnP-Tseng algoritmasının performansı, süper çözünürlük problemi üzerinde PnP-ISTA ve PnP-ADMM algoritmaları ile karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir. Deneysel sonuçlar, önerilen PnP-Tseng algoritmasının görüntü kalitesi ve yakınsama özellikleri açısından rekabetçi performans sergilediğini ortaya koymuştur. Bu çalışma, Tseng algoritmasının PnP çerçevesine ilk kez entegrasyonunu gerçekleştirerek görüntü restorasyon literatürüne teorik ve pratik katkı sağlamaktadır.

Özet (Çeviri)

Image restoration problems such as super-resolution, deblurring, compressed sensing, and tomography are typically formulated as optimization problems. Proximal algorithms such as ISTA and ADMM, along with Plug-and-Play (PnP) approaches, are widely used in modern image restoration problems. However, existing PnP methods have potential for improvement in terms of convergence speed and computational cost. In this thesis, a novel algorithm called PnP-Tseng has been developed as an alternative to existing PnP methods, based on Tseng's forward-backward-forward algorithm. It has been theoretically proven that the sequence generated by this algorithm, defined for averaged operators, converges to the fixed point of the operator, and the existence of the objective function minimized by the algorithm has been demonstrated. The performance of the PnP-Tseng algorithm has been evaluated comparatively with PnP-ISTA and PnP-ADMM algorithms on the super-resolution problem. Experimental results reveal that the proposed PnP-Tseng algorithm exhibits competitive performance in terms of image quality and convergence properties. This study provides theoretical and practical contributions to the image restoration literature by realizing the first-time integration of Tseng's algorithm into the PnP framework.

Benzer Tezler

  1. Bölütleme yöntemleri ve yeni bir eşikleme yöntemi

    Başlık çevirisi yok

    ZAFER TURGAY DAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. MEHMET ALİ EBEOĞLU

  2. Kaba kümeler teorisi üzerine algoritmalar

    Algorithms based on rough set theory

    FATİH AYBAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞAHİN EMRAH

  3. Alt-uzay dönüşüm yöntemi ile Fır süzgeç tasarımı

    Finite-duration impulse response filter design using subspace transformations

    MEHMET DEVRİM AZAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ NUR GÖNÜLEREN

  4. Yeni harflerin kabulünden sonra Türkçede ses-yazı ilişkisi

    Between pronunciation and spelling of the Turkish language after the acceptance of the new Turkish letters

    LAN-YA TSENG

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Türk Dili ve EdebiyatıAnkara Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAMZA ZÜLFİKAR

  5. Türkiye Türkçesinde orta hece düşmesi

    Syncope in Turkish

    LAN-YA TSENG

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Türk Dili ve EdebiyatıAnkara Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAMZA ZÜLFİKAR