Geri Dön

Çalışan performansının panel veri madenciliği teknikleriyle analizi: Başarı profillemesi ve gelecek performans tahmini

Analysis of employee performance using panel data mining techniques: Success profiling and future performance prediction

PDF İndir

  1. Tez No: 992583
  2. Yazar: NURHAN MAYA ÇOPUROĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BURHAN PEKTAŞ, PROF. DR. ALTAN DOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Business Administration, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez, geleneksel performans değerlendirme yöntemlerinin kısıtlılıklarını aşmak amacıyla, çalışan performansının veri madenciliği ve makine öğrenmesi teknikleriyle incelenmesini konu almaktadır. Çalışmanın temel amacı, panel veri madenciliği teknikleri kullanılarak çalışanları performanslarına göre profillemek ve geçmiş veriler ışığında gelecek dönem performanslarını tahmin etmektir. Araştırmada, 1.000 çalışana ait 5 yıllık sentetik panel veri seti üzerinde CRISP-DM süreç modeli izlenmiş; profilleme aşamasında K-Means kümeleme, tahminleme aşamasında ise Random Forest ve XGBoost algoritmaları kullanılmıştır. Elde edilen bulgular sonucunda çalışanlar üç farklı başarı segmentine ayrılmış; XGBoost algoritması %72,07 açıklayıcılık oranıyla en başarılı model olurken, performansı etkileyen en kritik faktörlerin çalışan memnuniyeti, eğitim düzeyi ve proje sayısı olduğu tespit edilmiştir. Tezin sonucunda performansın kıdem veya unvandan ziyade motivasyon ve yetkinliğe dayandığı ortaya konulmuş ve işletmelere memnuniyet odaklı, veriye dayalı proaktif yönetim stratejileri önerilmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis examines employee performance using data mining and machine learning techniques, with the aim of overcoming the limitations of traditional performance evaluation methods. The primary objective of the study is to profile employees according to their performance using panel data mining techniques and to predict their future performance based on past data. In the research, the CRISP-DM process model was followed on a 5-year synthetic panel data set belonging to 1,000 employees; K-Means clustering was used in the profiling stage, while Random Forest and XGBoost algorithms were used in the prediction stage. The findings revealed that employees could be divided into three distinct performance segments. The XGBoost algorithm proved to be the most successful model with a 72.07% explanatory power, and employee satisfaction, education level, and number of projects were identified as the most critical factors affecting performance. The thesis concluded that performance is based on motivation and competence rather than seniority or title, and recommended satisfaction-focused, data-driven proactive management strategies to businesses.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    1010763

    Lıfe cycle assessment of green hydrogen productıon vıa electrolysıs

    Elektroliz yoluyla yeşil hidrojen üretiminin yaşam döngüsü değerlendirmesi

    HAKAN ÇAMUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ KARAOSMANOĞLU

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLI İŞLER KAYA

  2. Tez No

    827710

    Eğitim ve araştırma hastanelerinin performansının değerlendirilmesi ve kalitenin performans üzerindeki etkisi

    Evaluation of the performance of training and research hospitals and the effect of quality on performance

    FATİH DURUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Sağlık Kurumları YönetimiAnkara Üniversitesi

    Sağlık Kurumları Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASEMİN AKBULUT

  3. Tez No

    451388

    The determinants of high-technology export performance: An empirical investigation in BRICT

    Yüksek teknoloji ihracat performansının belirleyicilerini: BRIC ile Türkiye ülkeleri üzerine yapılan ampirik inceleme

    DENİZ AVŞAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    EkonomiBoğaziçi Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. MEHTAP IŞIK

  4. Tez No

    209211

    İMKB'de faaliyet gösteren reel sektör firmalarının mülkiyet yapısının, bu firmaların finansal performansları üzerine etkisi

    The ownership structure of real sector firms active in the IMKB and the impact on their financial performances

    MURAT BÜYÜKDERELİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. İSMAİL HAKKI ARMUTLULU

  5. Tez No

    712080

    Effects of solar radiation and neutron, gamma material intereaction effects on the solar cells/modules/panels

    Güneş ışınımı ve nötron, gama malzeme etkileşiminin güneş hücreleri/modülleri/ panelleri üzerindeki etkileri

    İNAL BEGÜM TURNA DEMİREL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZUHAL ER

Geri Dön