Kaba matris teorisi inşası, denk matris yapısı, benzerlik ve karar verme uygulamaları
Construction of rough matrix theory, structure of equivalent matrices with similarity and decision making applications
- Tez No: 994112
- Danışmanlar: PROF. DR. AKIN OSMAN ATAGÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada bir Pawlak yaklaşım uzayının karakteristik matrisleri tanıtılmış ve birleşim, kesişim, tümleyen, fark ve simetrik fark gibi işlemlerle desteklenmiştir. Yaklaşım matrisi, kabalık matrisi, üst ve alt yaklaşım matrisleri ve sınır matrisi karakteristik matrislerin özel türleri olarak tanımlanmış ve bu sayede kaba küme belirleme ve bilgisayar ortamında çok sayıda girdi içeren problemleri çözme gibi bir çok kullanışlı sonuç elde edilmiştir. Bir problemin çözümünde direkt olarak etkili olan kümeleri veren etki kümeleri tanıtılmış ve bu sayede bir kümenin dış ve iç ölçüleri ile yaklaşım doğruluğu tanımlanmıştır. Yeni bir kavram olan denk matris tanıtılmış ve denk matrisleri kullanarak benzerlik ölçüleri ile kaba kümelerin yeni karakterizasyonları sunulmuştur. Ayrıca yeni benzerlik yöntemlerini kullanarak bir şirketin başvurduğu ihale için işi tamamlamak üzere sunacağı zaman çizelgesinin tahmini değerinin nasıl hesaplanacağına ilişkin bir uygulamaya yer verilmiştir. Son olarak kaba matrislere ve ağırlıklı benzerlik ölçülerine dayalı yeni bir karar verme metodu önerilmiş ve hesaplama süreçlerini göstermek için günlük hayata dair uygulama ile desteklenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, characteristic matrices of a Pawlak approximation space are introduced and supported by operations such as union, intersection, complement, difference and symmetric difference. We define special types of characteristic matrices: approximation matrix, roughness matrix, upper and lower approximation matrices and boundary matrix and obtain many useful results such as rough set determination and solving problems involving many data entries in computer environment. We introduce effect sets that give the effective set in solving a problem and using this concept we define external and internal measures of a set and accuracy of the approximation. We present a new concept of equivalent matrices and a novel characterizations of rough sets with similarity measures using equivalent matrices. In addition, we give an application about how a company will calculate the estimated value of the timeline it will submit to complete the work for the tender it is applying for using new similarity methods. Finally, we propose a new decision-making method based on the rough matrices and weighted similarity measures and then followed by real-life application to illustrate the computational processes.
Benzer Tezler
- Kaba kümeler teorisi yardımı ile büyük veri topluluklarının analizi
Analysis of huge data volumes with rough sets theory
SEDAT TELÇEKEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET BABANLI
- Kadın girişimci profili analizi-görüş birliklerinin belirlenmesi ve girişimcilerin kaba kümelerle sınıflandırılması
Female entrepreneur profile analysis-determine the agreement of corfficients and classification of entrepreneurs with using rough sets
GÜLGÖNÜL BOZOĞLU BATI
- Kaba kümeler ve uygulamaları
Rough sets and its applications
AHMET TOPAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
MatematikYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YASEMEN UÇAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ NİLGÜN GÜLER BAYAZIT
- Development of a nodal method for the solution of the neutron diffusion equation in cylindrical geometry
Silindirik geometride nötron difüzyon denkleminin çözümü için nodal bir yöntem geliştirme
MEHMET MERCİMEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Nükleer Mühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. ATİLLA ÖZGENER
- Ekg sinyallerinin kaba küme teorisi yardımıyla sınıflandırma analizi ve yeni bir sınıflandırma algoritma önerisi (FWRSC)
Classification of ecg signals analysis using rough sets theory and a new classi̇fi̇cati̇on algori̇thm approach (FWRSC)
RASIM ÇEKİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. SEDAT TELÇEKEN