Ai supported dynamic scheduling for educational institutions
Eğitim kurumları için yapay zeka destekli dinamik çizelgeleme
- Tez No: 995349
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ QURANİA ARETA HIZIROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Dinamik çizelgeleme, Genetik algoritma tekniği, Zaman çizelgeleme, Çizelgeleme, Çizelgeleme problemleri, Dynamic scheduling, Genetic algorithm technique, Timetabling, Scheduling, Scheduling problems
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Bakırçay Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Eğitim kurumları, öğretim üyesi müsaitliği, derslik kapasitesi ve öğrenci tercihleri gibi çeşitli kısıtlamalar nedeniyle verimli ders programı oluşturmada önemli zorluklarla karşılaşmaktadır. Geleneksel manuel veya kural tabanlı yaklaşımlar zaman alıcı, hatalara açık ve dinamik değişikliklere uyum sağlamada yetersiz kalmaktadır. Bu araştırma, söz konusu kısıtlamaları ele almak için Genetik Algoritmalar (GA) kullanan uyarlanabilir bir yapay zeka tabanlı çizelgeleme sistemi sunmaktadır. Çalışma, üç katmanlı mimariye sahip web tabanlı bir karar destek sistemi oluşturmak için tasarım bilimi metodolojisini kullanmaktadır. Temel yenilik, hem zorunlu sert kısıtları (öğretim üyesi çakışmaları, derslik kapasitesi) hem de kalite geliştiren esnek kısıtları (iş yükü dengesi, tercih edilen zaman aralıkları) eşzamanlı olarak optimize edebilen uyarlanabilir bir Genetik Algoritma motorudur. Önerilen model, gerçek zamanlı yeniden çizelgeleme ve dinamik uyarlanabilirlik gibi mevcut metodolojilerdeki önemli eksiklikleri ele alır. Deneysel bulgular, sistemin kaynak kullanımını önemli ölçüde artırdığını, esnek kısıt memnuniyetini %28'den %76'ya yükselttiğini ve çizelgeleme çakışmalarını yaklaşık %88 oranında azalttığını göstermektedir. Bu sistem, 1-2 saniye gibi kısa bir sürede dinamik yeniden çizelgeleme yaparak pratikliğini ortaya koymaktadır. Bu çalışma, modern eğitim kurumlarının kaynak yönetimini ve operasyonel verimliliği artırmayı amaçlayan, teorik optimizasyon yöntemlerini pratik eğitim yönetimi gereksinimleri ile birleştirerek ölçeklenebilir ve uyarlanabilir bir çözüm sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This paper explores the difficulties in optimizing course scheduling for an educational setting because of certain constraints like faculty capacity, class capacity, and number of enrollments. The traditional approaches to scheduling in an educational setting involve complex calculations and lack adaptability in evolving conditions. The paper discusses an AI approach using Genetic Algorithms to mitigate such constraints. The proposed solution adopts a design science approach and implements a three-tier architecture for developing a web-based decision support system. The primary development process entails the use of a GA engine that optimizes hard constraints (instructor conflicts, class capacity) and maximizes soft constraints (workload balance, preference time slots). This proposed approach overcomes some limitations of current approaches that lack dynamic adaptability and real-time rescheduling. Experiments show that the proposed system is effective in decreasing scheduling conflicts by 88%, improving soft constraint satisfaction from 28% to 76%, and increasing resource utilization. The reschedule process can be accomplished within an average time period of 1-2 seconds. This paper bridges the gap between theory based optimization methods and real-world requirements for educational management by providing a highly adaptable solution for modern educational settings wishing to optimize their efficiency.
Benzer Tezler
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
- Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması
Başlık çevirisi yok
G. FERZAN KÜÇÜKA
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Ege ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
EMEL ÖNDER
- İsmayıl Hakkı Baltacıoğlu'nun kültür ve eğitim kavramı üzerine bir inceleme
An Examination of the concepts of culture and education of Ismayıl Hakkı Baltacıoğlu
ABDULLAH DİKİCİ