Geri Dön

The architecture of digital choice: Informational and structural mechanisms

Dijital seçimin mimarisi: Bilgilendirici ve yapısal mekanizmalar

  1. Tez No: 996905
  2. Yazar: AYŞE DANYAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ZEYNEP GÜRHAN CANLI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: İşletme Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Dijital ortamlar, tüketici davranışlarını hem bilgilendirici hem de yapısal yollarla yönlendiren seçim mimarileri olarak giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Bu tez, dijital platformlarda iki tamamlayıcı etki biçimini ele almaktadır: veri açıklamaları yoluyla sunulan bilgilendirmeler ile dürtmeler (nudge) ve engellerden (sludge) oluşan yapısal müdahaleler.Tezin birinci bölümü, dijital reklamcılık bağlamında farklı veri açıklama formatlarının tüketicilerin rahatlık düzeyi ve özerklik algısı üzerindeki etkilerini incelemektedir. Birden fazla deneyde, davranışsal, etkileşime dayalı, ses temelli ve birinci-kişi veri açıklamaları karşılaştırılmaktadır. Bulgular, veri açıklama türlerinin tüketiciler tarafından sistematik biçimde farklı algılandığını göstermektedir. Özellikle, özerklik ve kontrol algılarından oluşan kişisel etki gücü, tüketici rahatlığını açıklayan temel psikolojik mekanizma olarak ortaya çıkmaktadır. Kullanıcıdan kaynaklanan ve daha şeffaf biçimde sunulan açıklamalar kişisel etki algısını güçlendirirken, daha müdahaleci açıklamalar bu algıyı zayıflatmakta ve rahatsızlık düzeyini artırmaktadır.Tezin ikinci bölümü, yapısal müdahaleleri inceleyerek dürtmeler (nudge) ile engelleri (sludge) karşılaştırmaktadır. Kararlılık ve değer uyumu gibi bireysel farklılıklara odaklanan bulgular, davranışsal müdahalelerin etkisinin, müdahalenin yapısı, içerik ve kullanıcı özellikleri arasındaki etkileşime bağlı olduğunu göstermektedir. Öz Belirleme Kuramı'na dayanan bu tez, dijital müdahalelerin ancak özerkliği, kontrol duygusunu ve anlamlı kullanıcı katılımını desteklediği koşullarda daha kabul edilebilir olduğunu ortaya koyan bütüncül bir çerçeve sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

Digital environments increasingly function as designed choice architectures that shape consumer behavior through both information and structure. This thesis examines two complementary forms of digital influence: informational interventions, in the form of data disclosures, and structural interventions, specifically nudges and sludges. Part 1 examines how various data disclosure formats impact consumer comfort and perceived agency in digital advertising contexts. Across multiple experiments, the research distinguishes among behavioral, engagement-based, audio-based, and zero-party data disclosures. The findings show that disclosure formats vary systematically in how they are experienced by consumers, with perceived agency, defined by autonomy and control, emerging as the central psychological mechanism driving comfort. More voluntary and transparent disclosure formats enhance agency, whereas more intrusive formats diminish it and decrease discomfort. Part 2 examines structural interventions by comparing nudges and sludges in value-laden decision contexts. Focusing on individual differences in decisiveness and value alignment, the findings demonstrate that the effectiveness of behavioral interventions depends on how the intervention structure interacts with both user characteristics and context. Grounded in Self-Determination Theory, the thesis presents a unified framework that demonstrates how digital influence is more likely to be accepted when design features support volition, reflection, and meaningful user involvement.

Benzer Tezler

  1. Endüstri etkisinde bir kentsel sistemin dinamik büyüme modeli

    Dynamic growth model of an urban system under the in fluence of industrial growth

    GÜLDEN ERKUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. ORHAN GÖÇER

  2. Derin öğrenme algoritmaları ile personel geri bildirimlerinin sınıflandırılması ve analizi

    Classification and analysis of employee feedback with deep learning algorithms

    GÖKHAN YİĞİDEFE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP ÇAKAR KAMAN

  3. Derin öğrenme modelleri kullanarak yazma alanında özgül öğrenme güçlüklerinin erken teşhisi

    Early diagnosis of specific learning difficulties in writing using deep learning models

    NEŞE ÖZKUM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK

  4. Bilgi yönetimi ve örgütsel öğrenme kesişiminde öğrenilen dersler sisteminin yapım projelerinde öğrenme istasyonları modeliyle yeniden kurgulanması

    Reconceptualizing the lessons learned system in construcion projects through the learning stations model at the intersection of knowledge management and organizational learning

    HALİM EMRE OKULLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRAH ACAR

  5. Kurumların veri iletişim ağı alt yapılarının yeni gereksinimlere göre geliştirilmeleri

    Multiprotocol network design of the enterprise networks

    HAKAN ERKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNSEL DURUSOY