Geri Dön

Artificial intelligence powered career guidance: The case of Turkish Employment Agency (İŞKUR)

Yapay zeka destekli kariyer danışmanlığı: Türkiye İş Kurumu için bir model önerisi

PDF İndir

  1. Tez No: 998069
  2. Yazar: HALİME EROĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYŞE İDİL AYBARS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Sosyoloji, Sociology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sosyal Politika Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu araştırma, yapay zekâ teknolojilerinin Türkiye İş Kurumu'nun (İŞKUR) kariyer danışmanlığı hizmetlerine entegrasyonu için uygulanabilir bir model önerisi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Çalışma, uluslararası iyi uygulamaların sistematik incelenmesi, Dünya Kamu İstihdam Hizmetleri Birliği (WAPES) üyesi kurumlarla gerçekleştirilen keşfedici bir anket ve İŞKUR personeliyle yapılan yarı yapılandırılmış görüşmelere dayanmaktadır. Finlandiya, Güney Kore ve Fransa örnekleri ayrıntılı olarak analiz edilmiş; WAPES üyesi ülkelerin katılımıyla yapılan anket çalışması sonucunda uluslararası eğilimler değerlendirilmiş ve İŞKUR personelinin görüşleriyle yerel ihtiyaçlar ortaya konmuştur. Bulgular, yapay zekânın kamu istihdam hizmetlerinde yaygınlaştığını ancak veri kalitesi, teknik kapasite ve algoritmik önyargı gibi zorlukların sürdüğünü göstermektedir. Önerilen model, insan–makine iş birliği, kademeli uygulama ve etik-sorumlu kullanım ilkelerine dayanmaktadır.

Özet (Çeviri)

This study aims to develop an applicable model proposal for the integration of artificial intelligence technologies into the career guidance services of the Turkish Employment Agency (İŞKUR). The research is based on a systematic review of international best practices, an exploratory survey conducted with member institutions of the World Association of Public Employment Services (WAPES), and semi-structured interviews with İŞKUR personnel. The cases of Finland, South Korea, and France were analyzed in depth; international trends were assessed through the survey conducted with WAPES member countries; and local needs were identified through interviews with İŞKUR staff. The findings indicate that while artificial intelligence technologies are becoming increasingly widespread in public employment services, significant challenges persist, including data quality issues, limited technical capacity, and algorithmic bias. The proposed model is grounded in the principles of human–machine collaboration, gradual implementation, and ethical and responsible use.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    888051

    Artificial intelligence powered restaurant ordering system

    Yapay zeka destekli restoran sipariş sistemi

    CARLEWIS CHAMBANG AKANA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER FİDAN

  2. Tez No

    883854

    The impact of artificial intelligence-powered writing assistance systems on metacognitive writing strategies in the EFL learning context

    Yapay zekâ destekli yazma sistemlerinin yabancı dil olarak İngilizce öğrenme bağlamında üstbilişsel yazma stratejileri üzerindeki etkisi

    ECE HATİCE BERK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAMİ AYDIN

  3. Tez No

    945528

    The impact of artificial intelligence-powered technologies on EFL students' English language proficiency, attitudes, and motivation

    Yapay zeka destekli teknolojilerin yabancı dil olarak İngilizce öğrenen öğrencilerin İngilizce dil yeterlilikleri, tutumları ve motivasyonları üzerindeki etkisi

    ZEHRA KAYAALP

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Eğitim ve ÖğretimHakkari Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YONCA ÖZKAN

  4. Tez No

    870648

    Smart healthcare system powered by artificial intelligence dominating in medical field

    Tıbbi alanda hareket eden yapay zekadan güçlenen akıllı sağlık sistemi

    AYAT SALAHUDDIN ADNAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYÇA KURNAZ TÜRKBEN

  5. Tez No

    1004660

    Minimal invaziv adrenal cerrahide yapay zekâ destekli cerrahi kopilot: Anatomik yapılar, cerrahi aletler ve prosedür adımlarının entegre tanınması

    Artificial intelligence-powered surgical copilot in minimally invasive adrenal surgery: Integrated recognition of anatomy, tools, and surgical phases

    BERKE ŞENGÜN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET YALIN İŞCAN

Geri Dön