Budapest University of Technology and Economics Tez İstatistikleri
2018-2022
8 Tez
1 Dil
9 Konular
0 Anahtar Kelime
Budapest University of Technology and Economics bünyesinde, 2018-2022 yılları arasında 9 farklı konuda toplam 8 tez yazılmıştır. Yazarlar tarafından 1 farklı dil ve 0 farklı anahtar kelime kullanılmıştır. En çok tez 2020 yılında (5 tez), en az tez ise 2021 yılında yazılmıştır (1 tez). Yazarlar tarafından en çok tercih edilen konu "Ekonomi" iken (2 tez), en çok tercih edilen tez türü ise yüksek lisans tezidir (8 tez).
Budapest University of Technology and Economics Bünyesinde Yapılan Tezlerin Yıllara Göre Dağılımı
Yüksek Lisans
Popüler Konular
Diller
İngilizce
Tez Türleri
Yüksek Lisans
Budapest University of Technology and Economics Bünyesinde Yapılan Son 10 Tez
Tümünü Ara- Transition to low carbon electricity generation in Turkey
Türkiye'de düşük karbonlu elektrik üretimine geçiş
AYŞE GÖÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Çevre MühendisliğiBudapest University of Technology and Economics
Çevre Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GYÖRGY ADAM HORVATH
- Reinforcement learning baseddrift control
Başlık çevirisi yok
AHMET TİKNA
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Otomotiv MühendisliğiBudapest University of Technology and Economics
DR. REMELİ VİKTOR
- Economic feasibility of monorails, İstanbul havaray case study
Başlık çevirisi yok
MEHMET TUTKU TOPBAŞ
- Comparison of heat recovery systems and transpired solar collectors inbuilding ventilation
Başlık çevirisi yok
ALPER UZUN
- Image based lane keeping by end-to-end machine learning within simulated environment
Başlık çevirisi yok
AYDIN HOROZOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Mühendislik BilimleriBudapest University of Technology and Economics
DR. ARADİ SZİLARD
- Investigation of a rural road effect on fuel consumption and simulate it with IPG carmaker
Kırsal yolların yakıt tüketimi üzerine etkisinin araştırılması ve IPG carmaker ile simüle edilmesi
OSMAN YOLBULAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Otomotiv MühendisliğiBudapest University of Technology and Economics
Otomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ZÖLDY MATE
- LMI Based LPV/H∞ gain scheduled control ofsemi-active suspension with magnetorheologicaldamper
Başlık çevirisi yok
SERGEN GÜLER