Geri Dön

E-ticaret sektöründe iş zekası uygulaması

Business intelligence application in E-commerce industry

  1. Tez No: 1001453
  2. Yazar: KAAN KESKİN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ZERRİN AYVAZ REİS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enformatik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Enformatik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde veri büyük bir hızla artmakta ve işletmeler için büyük bir önem arz etmektedir. Doğru şekilde toplanarak istenilen formata dönüştürülen ve analiz edilen veri, işletmelerin operasyonel aksiyonlarının hızlandırılmasına ve stratejik kararların analitik bir düzlemde alınmasına olanak sağlar. Özellikle Covid-19 pandemisi ile birlikte ciddi bir büyüme gerçekleştiren e-ticaret sektöründe de veriye dayalı karar almak ve bu kararı en hızlı şekilde alabilmek çok önemlidir. Bir işletmenin veriye dayalı kararlar alabilmesi için öncelikle bir veri ambarı oluşturması gerekmektedir. Veri ambarları, işletmenin takip ettiği anahtar performans göstergeleri için gerekli olan verilerin kaynak sistemlerden belirli periyotlarla istenilen formata dönüştürülerek toplandığı platformlardır. Veri ambarındaki verilerin görselleştirilmesi, canlı raporlar oluşturulması, otomatik alarm sistemlerinin kurulması için ise iş zekası uygulamalarının sürece entegre edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada Kimball veri modelleme yaklaşımı baz alınarak, bir açık kaynaklı e-ticaret uygulaması için veri ambarı tasarlanmış, ETL süreci planlanarak geliştirilmiş ve üç farklı rapor içeren bir iş zekası uygulaması hazırlanmıştır. Veri seti olarak ise 99.441 sipariş ve 32.951 ürün verisi içeren Brazillian E-Commerce veri seti kullanılmıştır. Geliştirilen iş zekası uygulaması, Microsoft Power BI ürünü kullanılarak oluşturulmuştur. Bu raporlar, müşteri satın alma davranışları, ürün satışları ve siparişlerin zaman içindeki değişimleri hakkında önemli bilgiler sunmaktadır. Bu çalışma, e-ticaret sektöründe gelecekte yapılacak iş zekası ve raporlama çalışmalarına temel oluşturacak şekilde tasarlanmıştır. Bu temel, sepet analizi ve müşteri segmentasyonu gibi çalışmalar için de hızlıca entegre edilebilir bir altyapı sunar. İş zekası uygulaması, e-ticaret sektörüne özel geliştirilmiş olsa da, farklı sektörlerdeki iş zekası ve veri ambarı projeleri için süreçsel olarak altyapı sağlar. Bu nedenle, bu tezin sonuçları, işletmelerin veri ambarı ve iş zekası uygulamalarını geliştirme sürecinde rehber olarak kullanılabilecek değerli bilgiler içermektedir.

Özet (Çeviri)

In today's world, data is growing at an exponential rate and it holds great importance for businesses. When collected accurately and transformed into the desired format for analysis, data allows businesses to accelerate their operational actions and make strategic decisions on an analytical level. Especially in the e-commerce sector, which has grown significantly with the Covid-19 pandemic, it is very important to make data-based decisions and to take this decision as quickly as possible. In order for a business to make data-driven decisions, it is necessary to first create a data warehouse. Data warehouses are platforms where the data required for the key performance indicators followed by the enterprise are collected from the source systems in certain periods, by converting them into the desired format. Integration of business intelligence applications into the process is necessary for visualizing the data in the data warehouse, creating live reports, and establishing automated alert systems. In this study, a data warehouse was designed for an open source e-commerce application based on the Kimball data modeling approach, the ETL process was planned and developed, and a business intelligence application containing three different reports was prepared. The Brazillian E-Commerce dataset containing 99.441 orders and 32.951 product data was used as the data set. The developed business intelligence application was created using the Microsoft Power BI product. These reports provide important information about customer purchasing behavior, product sales and changes in orders over time. This study has been designed to serve as a foundation for future business intelligence and reporting efforts in the e-commerce industry. This foundation provides a readily integrable infrastructure for studies such as basket analysis and customer segmentation. Although the business intelligence application is specifically designed for the e-commerce industry, it provides a process-oriented infrastructure for business intelligence and data warehouse projects in different sectors. Therefore, the results of this thesis contain valuable information that can be used as a guide for businesses in the process of developing their own data warehouse and business intelligence applications.

Benzer Tezler

  1. E-ticaret örgütlerinde depo yönetim teknolojilerinin ERP uygulamalarına entegrasyon sorunları ve çözümleri

    The integration problems and solutions of the warehouse management technologies in terms of enterprise resource planning in the e-commerce organizations

    CEMAL ÇELİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İşletmeÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZAN YELKİKALAN

  2. Türkiye mücevherat sektörü dijital dönüşüm süreçlerinin kabulünde sürdürülebilirlik bilincinin etkisi

    The effect of sustainability awareness on the acceptance of digital transformation processes in the Turkish jewellery sector

    MURAT ALTINOK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İşletmeAltınbaş Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ AKGÜL

  3. Elektronik ticarette yapay zekâ uygulamalarının satın alma davranışları üzerine etkisi: Tekstil sektörü üzerine bir araştırma

    The impact of artificial intelligence applications on purchasing behavior in e-commerce: A study on the textile sector

    CANAN DENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    GazetecilikMarmara Üniversitesi

    Gazetecilik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERHAN AKYAZI

  4. Yetenek yönetimi uygulamalarının çalışan performansı ve yenilikçi iş davranışı üzerindeki etkisi e-ticaret sektöründe bir uygulama

    The effect of talent management practices on employee performance and innovative business behavior an application in the e-commerce industry

    GAMZE NUR MUTLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriBahçeşehir Üniversitesi

    İnsan Kaynakları Yönetimi Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEYNEP HATİPOĞLU

  5. E-ticaret iş sahası için yetkinlik envanteri çalışması

    Competency inventory study for e-commerce business field

    ILGIN DENİZ AKSAKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Yönetim Bilişim SistemleriBursa Uludağ Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET CIRANOĞLU