Exploring DevOps team formations: An empirical study of DevOps teamcharacteristics and performance metrics
DevOps ekip oluşumlarını incelemek: DevOps ekip özellikleri ve performans ölçütlerine dair ampirik bir çalışma
- Tez No: 1007544
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET NAFİZ AYDIN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
DevOps uygulamalarının yaygın olarak benimsenmesine rağmen, ekip oluşumları, ekip özellikleri ve performans sonuçları arasındaki ilişkiler yeterince anlaşılmamıştır. Bu çalışma, farklı DevOps ekip yapılarının ekip özelliklerini ve performans ölçütlerini nasıl etkilediğini ampirik olarak inceleyerek bu boşluğu ele almaktadır. Bunu başarmak için, dört DevOps ekip oluşumu arasındaki taksonomiyi ve karşılıklı ilişkileri yakalamak üzere bir Oluşum-Özellikler-Performans çerçevesi geliştirilmiştir: (TF1) Sınırlı iş birliğine sahip ayrı Geliştirme ve Operasyon ekipleri, (TF2) Yüksek iş birliğine sahip ayrı ekipler, (TF3) Bir Platform/Altyapı ekibi tarafından desteklenen ayrı ekipler ve (TF4) Hem Geliştirme hem de Operasyonları entegre eden tek bir ekip. Nicel tanımlayıcı bir yöntem kullanılarak 104 DevOps profesyoneliyle küresel bir anket yapılmıştır. Anket, sekiz ekip özelliği yapısını ve beş performans ölçütünü ölçmüştür: Teslim Süresi (LT), Dağıtım Sıklığı (DF), Ortalama Kurtarma Süresi (MTTR), Olay Sayısı (NoI) ve Arıza/Sistem Kesintisi Sayısı (NoF/NoSI). Bulgular, iki özelliğin—Yönetimden Liderlik (C1) ve Bilgi Paylaşımı (C4)—takım oluşumları arasında farklılık gösterdiğini, geri kalan özelliklerin ise oluşumlar arasında ortak olduğunu ortaya koymaktadır. Performans açısından, TF1 hariç tüm oluşumlar DevOps benimsenmesinden sonra önemli ölçüde iyileşme göstermiştir; TF1 ise yalnızca MTTR'de kazanımlar göstermiştir. Benimseme sonrası karşılaştırmalar, TF2'nin hedef performans hedeflerine ulaşmada TF4'ten daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur. Bu sonuçları daha da doğrulamak için, 17 DevOps uzmanının katıldığı bir odak grup değerlendirmesi yapılmıştır. Değerlendirme, 14 analitik bulgunun 11'inin güçlü veya orta derecede desteklendiğini doğrularken, özerklik, iş birliği ve Sürekli Teslimat (CD) uyumlu çözüm benimseme ile ilgili yanıtlar daha farklıydı ve daha derin bağlamsal araştırmalar için potansiyel yollar gösterdi. Genel olarak, çalışma, DevOps benimsemenin çoğu oluşumda performansı artırdığı, ancak benimseme istikrar kazandıktan sonra yapısal seçimlerin önemli performans farklılıkları yaratmadığı sonucuna varmaktadır. Sonuçlar ayrıca, takım iletişim kalıplarının ve organizasyonel raporlama hatlarının en etkili yapısal özellikler olduğunu vurgulamaktadır. Çalışmanın yönetimsel ve akademik çıkarımlar DevOps Özellikleri Matrisi ve Performans Karşılaştırma Tabloları aracılığıyla sunulmaktadır.
Özet (Çeviri)
Despite widespread adoption of DevOps practices, the relationships between team formations, team characteristics, and performance outcomes remain insufficiently understood. This study addresses this gap by empirically examining how different DevOps team structures influence team characteristics and performance metrics. To achieve this, a Formation–Characteristics–Performance framework was developed to capture the taxonomy and interrelationships among four DevOps team formations: (TF1) Separate Development and Operations teams with limited collaboration, (TF2) Separate teams with high collaboration, (TF3) Separate teams supported by a Platform/Infrastructure team, and (TF4) A single team integrating both Development and Operations. A global survey of 104 DevOps professionals was conducted using a quantitative descriptive method. The survey measured eight team characteristic constructs and five performance metrics: Lead Time (LT), Deployment Frequency (DF), Mean Time to Recovery (MTTR), Number of Incidents (NoI), and Number of Failures/System Interruptions (NoF/NoSI). The findings reveal that two characteristics—Leadership from Management (C1) and Knowledge Sharing (C4)—distinguish among team formations, whereas the remaining characteristics are common across formations. Regarding performance, all formations showed significant improvement after DevOps adoption except TF1, which demonstrated gains only in MTTR. Post-adoption comparisons indicated that TF2 outperformed TF4 in achieving target performance goals. To further validate these results, a focus-group assessment involving 17 DevOps experts was conducted. The evaluation confirmed that 11 of 14 analytical findings were strongly or moderately supported, while responses regarding autonomy, collaboration, and Continues Delivery (CD)-aligned solution adoption were more divergent, indicating avenues for deeper contextual research. Overall, the study concludes that DevOps adoption enhances performance across most formations, yet structural choices yield no significant performance differences once adoption stabilizes. The results also highlight that communication patterns and organizational reporting lines are the most influential structural characteristics. Managerial and academic implications are presented through the DevOps Characteristics Matrix and Performance Comparison Tables.
Benzer Tezler
- Akaryakıtla çalışan endüstriyel tav fırınlarında yanma, sıcaklık ve basıncın optimum kontrolu
Optimum control of combustion temperature and pressure in industrial tempering furnaces working with fuel-oil
MEHMET EROĞLU
- Çekirdeksiz kuru üzümde uygulanan politikanın Ege Bölgesinde üretim ve üretici açısından sonuçlarının değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
GÜVEN ÖZERİN
- KY-89 zeolitinde asitlik dağılımının ve bazı hidrokarbonların etkin difüzyon katsayılarının gaz kromatografi ile tayini
Başlık çevirisi yok
SEZAİ ERDEM
- Renk görüntü teorisi ve televizyona uygulaması
Theories of colour vision and their application to television
MUSTAFA LAMİ TAPLAMACIOĞLU
