Geri Dön

Distinguishing of Error Awareness from Error Correction

Hata Farkındalığının Hata Düzeltmeden Ayırt Edilmesi

  1. Tez No: 1010206
  2. Yazar: SÜLEYMAN ERDOĞAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHU GÖKÇE, DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇIĞIR KALFAOĞLU, DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU KAYA KIZILÖZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Psikoloji, Psychology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dogu Akdenız Unıversıtesı-Eastern Medıterranean Unıversıty
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Psikoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Psikoloji Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma klavyede yazım davranışını kullanarak hata farkındalığının hata düzeltmeden ayrılabilir olup olmadığını sınamak için tasarlanmıştır. Hiyerarşik Kontrol Teorisi'ne göre, klavyede yazım, hiyerarşik olarak organize edilmiş iki döngü tarafından kontrol edilir (Logan ve Crump, 2011): Kelimeleri üreten ve ekrandan geri bildirim alan dış döngü (üst düzey), parmak hareketlerini üreten, yani tuş vuruşlarını gerçekleştiren iç döngüye (alt düzey) komut verir. Bu koşullar altında, mevcut araştırmanın asıl amaçları, hata düzeltmenin Hiyerarşik Kontrol Teorisi'ne nasıl uygulanabileceğini incelemek (Logan ve Crump, 2011) ve özellikle alt düzeyde hata düzeltmeyi araştırmaktır. Araştırma, yirmi Türkçe konuşan katılımcı ile gerçekleştirilmiştir. Katılımcıların yazma performansı, yazılanların ekranda görünüp görünmemesi ile iki görsel geri bildirim koşulu altında ölçülmüştür. Araştırma bulguları, katılımcıların yazdıkları ekranda gözükmediğinde de hatalarını algılayabildiğini ve düzeltebildiğini göstermiştir. Ek olarak, görsel geri bildirim olmadığında hata tespiti ve hata düzeltmesi arasında belirgin bir fark bulunmamıştır. Bu bulguların teorik ve uygulamalı sonuçları tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

The current study was designed to test whether error awareness can be dissociated from error correction in typing behavior. According to the“Hierarchical Control Theory”, skilled typing is controlled by two hierarchically organized loops (Logan & Crump, 2011): The outer-loop (higher level), which generates words and receives feedback from the screen, commands the inner-loop (lower level), which produces finger movements i.e., executing keystrokes. The main aims of the current study were to demonstrate how error correction can be implemented in these two hierarchically organized loops and, in particular to investigate the error correction at the lower level. Data from twenty Turkish speaking participants were analysed in the current study. Typing performance of participants were measured under two visual feedback conditions (responses either were or were not appeared on the screen). The findings showed that participants can detect and correct their typing errors when their responses did not appear on the screen. In addition, there was no significant difference between the rates of error detection and error correction under no visual feedback condition. Theoretical and applied implications of these findings were discussed.

Benzer Tezler

  1. Kahramankazan ilçesinde okul çağındaki çocuklarda görme muayenesi taraması ve ekran maruziyet durumunun değerlendirilmesi

    An evaluation of vision screening and screen exposure in school-aged children in the district of Kahramankazan

    DENİZ YILDIRIM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Aile HekimliğiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUĞBA YILMAZ

    DR. YASEMİN FATMA ÇETİNKAYA

  2. Yükseköğretimde yurttaşlık eğitimi bağlamında eleştirel düşünme becerilerinin geliştirilmesine yönelik bir eylem araştırması

    An action research on developing critical thinking skills in the context of citizenship education in higher education

    ARZU SALDIRAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Eğitim ve ÖğretimÇukurova Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET DOĞANAY

  3. Yapay zeka ile oluşturulan ürünleri ayırt edebilme ve kullanım alanlarını inceleme

    Ability to distinguish products created with artificial intelligence and examine their usage areas

    ÖMER BURAK ÖNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Güzel SanatlarAtatürk Üniversitesi

    Heykel Ana Sanat Dalı

    DOÇ. DR. MENDUHA SATIR KAYSERİLİ

  4. Geri dönüştürülebilir atıkların derin öğrenme modelleri ile sınıflandırılması: Veri seti boyutunun etkisi üzerine bir karşılaştırma

    Classification of recyclable wastes with deep learning models: A comparison on the effect of dataset size

    GAMZE AĞIRTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP ÇAKAR KAMAN

  5. Alan uzmanlarının insan ve yapay zekâ tarafından geliştirilen öğretim materyallerini karşılaştırması üzerine bir araştırma

    A study on subject matter experts' comparison of instructional materials developed by human and artificial intelligence

    HALİL SÖZEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERÇİN KARATAŞ