Yapay zekâ ile uyarlanmış metinlerin öğrenme güçlüğü olan öğrencilerin okuma akıcılığı üzerindeki etkisi
The effect of artificial intelligence-adapted texts on the reading fluency of students with learning difficulties
- Tez No: 1010946
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GAMZE APAYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Özel Eğitim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırmanın amacı, öğrenme güçlüğü olan öğrencilerin bireysel ihtiyaçları doğrultusunda ChatGPT ile uyarlanan metinlerin öğrencilerin okuma akıcılığı üzerindeki etkisini incelemektir. Araştırma, tek denekli deneysel desenlerden uyarlamalı dönüşümlü uygulamalar modeli ile yürütülmüştür. Çalışmaya 4. sınıfa devam eden ve öğrenme güçlüğü olan dört öğrenci katılmıştır. Çalışmada, öğrencilerin geleneksel metinler ve ChatGPT ile uyarlanmış metinlere ilişkin sergiledikleri okuma hızı, okuma doğruluğu ve okuma prozodileri karşılaştırılmıştır. Bulgular, uyarlanmış metinlerin öğrencilerin okuma akıcılığını desteklediğini göstermiştir. Ayrıca ChatGPT'nin okuma hatalarını belirlemede yüksek, hata türlerine göre gruplandırmada ise daha sınırlı düzeyde performans gösterdiği belirlenmiştir. Bunun yanı sıra, toplanan sosyal geçerlik verilerinde öğrencilerin uyarlanmış metinlere ilişkin olumlu yönde görüş bildirdikleri tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to examine the effect of texts adapted using ChatGPT, tailored to the individual needs of students with learning difficulties, on students' reading fluency. The study was conducted using the adapted alternating trials model, a single-subject experimental design. Four Year 4 pupils with learning difficulties participated in the study. The study compared the pupils' reading speed, reading accuracy and reading prosody in relation to traditional texts and texts adapted using ChatGPT. The findings indicated that adapted texts supported the students' reading fluency. Furthermore, it was determined that ChatGPT demonstrated high performance in identifying reading errors but more limited performance in categorising errors by type. Additionally, the collected social validity data revealed that the students expressed positive views regarding the adapted texts.
Benzer Tezler
- ArGemma: Gemma'nın Arapçaya uyarlanddırılması için ince ayar ve çok görevli öğrenme mimarisi
ArGemma: A fine-tuning and multi-task learning architecture for adapting Gemma to Arabic
TAHA AL-SELWI
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP ÇAKAR KAMAN
- Akıllı kampüslerde yapay zekâ destekli enerji yönetimi
Artificial intelligence-supported energy management in smart campuses
ABDALHADI K S MANASSRA
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRKAN IŞIK
- Derin öğrenme yöntemleri ile ilişkisel doküman sınıflandırılması
Relational document classification with deep learning methods
HALİL İBRAHİM OKUR
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SERTBAŞ
- Artırılmış gerçeklik destekli Fransızca dinleme materyallerinin öğrencilerin akademik başarı ve motivasyonlarına etkisi
The effect of augmented reality-supported French listening materials on students' academic achievement and motivation
ŞULE ÇINAR YAĞCI
Doktora
Türkçe
2026
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURTEN ÖZÇELİK
PROF. DR. MUZAFFER ÖZDEMİR
- Şarkı sözlerinden yeni şarkı türetme: Derin öğrenme yöntemleri ile sanatsal üretim
Generating new songs from lyrics: Artistic production using deep learning methods
FATMA GEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilim ve TeknolojiBatman ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YILMAZ KAYA