High-mass dijet resonance search with CMS data at √s = 13.6 TeV
√s = 13.6 TeV'de alınan CMS verileri ile yüksek kütleli çift-jet rezonans araştırması
- Tez No: 1011030
- Danışmanlar: PROF. DR. AYŞE POLATÖZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, CMS deneyi tarafından √s=13.6 TeV'lik kütle merkezi enerjisinde toplanan proton-proton çarpışma verilerini kullanarak, Çift-jet son durumlara bozunan yüksek kütleli, dar genişlikli rezonansların varlığını araştırmaktadır; bu veriler 109 fb-1'lık toplam ışıklılığa karşılık gelmektedir. Araştırma, kütlesi 1.5 TeV'den büyük olan rezonanslara odaklanmakta olup, Parçacık-Akış (PF) algoritması ile yeniden yapılandırılmış Çift-jet olaylarını kullanmaktadır. Gözlenen Çift-jet kütle spektrumu düzgün arka plan fonksiyonu ile uyumlu olup, yeni parçacık üretimi için herhangi bir kanıt tespit edilmemiştir. Sonuç olarak, kuark-kuark, kuark-gluon ve gluon-gluon çiftlerine bozunan dar rezonansların üretim tesir kesitlerine 95% güven seviyesinde (CL) üst sınırlar konulmuştur.
Özet (Çeviri)
This study investigates the presence of high-mass, narrow-width resonances that decay into dijet final states using proton-proton collision data collected by the CMS experiment at √s=13.6 TeV, corresponding to an integrated luminosity of 109 fb-1. The search focuses on resonances with masses above 1.5 TeV, utilizing dijet events reconstructed with the Particle-Flow (PF) algorithm. The observed dijet mass spectrum aligns with the smooth background function, and no evidence of new particle production is detected. As a result, 95% confidence level (CL) upper limits are set on the production cross sections of narrow resonances decaying into quark-quark, quark-gluon, and gluon-gluon pairs.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları ve destek vektör makineleri ile kemik erimesinin teşhisi
Diagnosis of osteoporosis using artificial neural networks and support vector machines
MUSTAFA İSTANBULLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Küçük renal kitlelerde anatomik ve radyolojik özelliklerin histopatolojiyi öngörmedeki rolü
The role of anatomical and radiologic features in predicting histopathology in small renal masses
MUSTAFA BATURAY ÇETİNKAYA
- İnülin ile zenginleştirilmiş stevia ile tatlandırılmış kakaolu fındık kremasının fizikokimyasal özelliklerinin incelenmesi
Investigation of physicochemical properties of inulin enriched cocoa hazelnut cream sweetened with stevia
SÜMEYYE COŞAR
- Büyük hadron çarpıştırıcısında üçüncü aile sfermiyonlarının üretimi
Production of third family sfermions at large hadron collider
SİNAN KUDAY
- Exploring new physics below and above the electroweak scale
Yeni fiziğin elektrozayıf ölçeğin altında ve üstünde araştırılması
ESRA AKYUMUK
