Finansal açıdan türdeş firmalar: İMKB için bir uygulama
Financially similar firms: An application for Istanbul Stock Exchange market
- Tez No: 101203
- Danışmanlar: DOÇ.DR. BURÇ ÜLENGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Diskriminant analizi, Finansal analiz, Kümeleme analizi, İMKB, Discriminant analysis, Financial analysis, Cluster analysis, İstanbul Stock Exchange
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Üniversitesi : istanbul Teknik Üniversitesi Enstitüsü : Fen Bilimleri Anabflim Dalı : İşletme Mühendisliği Programı : İşletme Mühendisliği Tez Danışmanı : Doç. Dr. Burç ÜLENGİN Tez Türü ve Tarihi : Yüksek Lisans - Eylül 2000 ÖZET FTNANSAL AÇTOAN TÜRDEŞ FİRMALAR: İMKB IÇTN Bffi UYGULAMA Melekber YILMAZ Bn tez kapsamında, İMKB'da işlem gören şirketlerin fînansal açıdan değerlendirmesinin yapılabilmesi ve şirketlerin karşdaştınlabilmesine yönelik çalışma yapdmıştır. Finansal analizin tanımı yapılarak, fînansal analiz türü olan finansal oran analizi üzerinde durulmuştur. Finansal oran analizinde kullanılan likidite, borçluluk, faaliyet ve karlılık oranlarından bahsedilmiştir. Bn tanımlardan hareketle İMKB'deki şirketlerin finansal büyüklüklerinin nasd yorumlanabileceği ve tüm şirketlerin finansal büyüklüklerine göre nasd birarada değerlendirilebileceği ve karşılaştırılabileceği üzerinde durulmuştur. Bu amaca yönelik olarak çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinin kullanılabileceğinden bahsedilerek, cluster (kümeleme) analizi ve diskriminant (ayırım) analizi tekniklerine yer verilmiştir. Kümeleme analizi ile biribirine benzer şirketlerin saptanması ve benzerliklerine göre aynı gruplarda toplanmaları amaçlanmaktadır. Benzerlik kavramının tanımı yapılarak, benzerliğin nasd ölçülebileceğinden bahsedilmiştir. Benzerlik ölçüleri belirlenip benzerlikler ölçüldükten sonra bu ölçüleri kullanarak şirketlerin nasd biraraya getirilebileceğini gösteren hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kümeleme yöntemleri üzerinde durulmuştur. Kümeleme analizi ile şirketlerin tüm özellikleri dikkate alınarak gruplar oluşturulduğundan hangi özelliklerin gruplar arası farklılığı daha iyi açıkladığı görülememektedir. Bu yüzden her değişkenin göreli ağırlığını dikkate alarak değişkenlerin lineer kombinasyonunu oluşturan Fisher'in diskriminant fonksiyonundan yararlandmıştır. Bu şekilde aralarında önemli ölçüde korelasyonlar bulunan değişkenlerin karşılıklı etkileşimi dikkate alınarak gruplar arası karşılaştırmaların daha az sayıda özellikle yapılması ve grupların özelliklerinin daha kolay yorumlanabilmesi sağlanmaktadır. Son olarak İMKB'de işlem gören şirketlere ait finansal büyüklükler kullanılarak bu tekniklerin uygulaması yapdmış, finansal açıdan türdeş firmalar belirlenmiştir. ıx
Özet (Çeviri)
University : Istanbul Technical University Institute : Institute of Science and Technology Science Programme : Management Engineering Programme : Management Engineering Supervisor : Ass. Prof. Burç ÜLENGİN Degree Awarded and Date : Graduate - September 2000 ABSTRACT FINANCIALLY SIMILAR FIRMS: AN APPLICATION FOR ISTANBUL STOCK EXCHANGE MARKET Melekber YILMAZ In this study, the firms in the Istanbul Stock Exchange Market are examined according to their financial similarities. Definition of financial analysis has been made and financial ratio analysis has been explained. Liquidity ratios, leverage ratios, profitability ratios and efficiency ratios have been presented. These definitions are used to describe the characteristics of the firms. Then multivariate data analysis techniques which may be used to compare different firms on the base of several characteristics are presented. Cluster analysis and discriminant analysis techniques are defined. Cluster analysis is used to group firms into clusters so that firms in one cluster are more like one another than they are like firms in other clusters. Similarity measures are defined and the hierarchical and nonhierarchical techniques of cluster analysis are presented. Ouster analysis techniques use all of the characteristics in forming the groups, so the relative importance of the variables in explaining the difference among the groups can't be understood. In discriminant analysis, discriminant function that is a linear combination of the variables is formed. Since there are correlations between the variables, discriminant analysis defines the most important variables, reduces the number of variables and makes it easier to define the characteristics of groups. In the last section, the financial ratios of the firms are used in order to make an application of these techniques and financially similar firms are found as a result
Benzer Tezler
- COVID-19 salgınının firmaların finansal performansına etkisi:“Sektörel bir karşılaştırma”
The effect of the COVID-19 output on the financial performance of companies:“Industrial comparison”
A'AMER KHALED DEEB ALWESHAHI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Ekonomiİstanbul Aydın ÜniversitesiMuhasebe ve Finansal Yönetim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE DEMİRKALE
- A stress testıng framework for the Turkısh bankıng sector: an augmented approach
Türk bankacılık sektörü için bir stres testi çerçevesi: Bir genişletilmiş yaklaşım
BAHADIR ÇAKMAK
- Finansal açıdan türdeş bankalar Türk bankacılık sektörü için bir uygulama
Financially mimilar bank's an application for Turkish banking system
BARIŞ DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURÇ ÜZENGİN
- Sağlık Bakanlığı hastanelerinde finansal performans analizi: Türkiye örneği
Financial performance analysis at hospitals of the Ministry of Health: The case of türkiye
AHMET BABACAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Sağlık YönetimiKırıkkale ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NESRİN AKCA
- Understanding the consumption of Adana Burması: A value-based perspective
Adana Burması tüketimini anlamak: Değer temelli bir perspektif
EMİR AYDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İşletmeAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Finansman Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEYDA TANRIKULU