Geri Dön

Sağlık profesyonellerinin tıbbi yapay zekâ hazırbulunuşluk düzeyleri ile yapay zekâ kaygı düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi

Examination of the relationship between medical artificial intelligence readiness levels and artificial intelligence anxiety levels of health professionals

  1. Tez No: 1015540
  2. Yazar: FATMA KOYUNCU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HANDAN ERTAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Sağlık Yönetimi, Healthcare Management
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Araştırmanın amacı, sağlık profesyonellerinin tıbbi yapay zekâya yönelik hazırbulunuşluk düzeyleri ile yapay zekâ kaygı düzeyleri arasındaki ilişkiyi incelemektir. Veri toplama aracı olarak“Tıbbi Yapay Zekâ Hazırbulunuşluk Ölçeği”ve“Yapay Zekâ Kaygı Ölçeği”kullanılmıştır. Elde edilen veriler SPSS programı aracılığıyla analiz edilmiştir. Analizlerde tanımlayıcı istatistikler, bağımsız örneklem ttesti, tek yönlü varyans analizi (ANOVA), korelasyon ve regresyon analizlerinden yararlanılmıştır. Araştırma bulgularına göre sağlık profesyonellerinin yapay zekâ kaygı düzeylerinin orta, tıbbi yapay zekâ hazırbulunuşluk düzeylerinin ise orta düzeyde olduğu belirlenmiştir. Korelasyon analizi sonucunda hazırbulunuşluk düzeyi ile yapay zekâ kaygı düzeyi negatif yönlü ve orta düzeyde anlamlı bir ilişki (r =-0,598; p

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to examine the relationship between healthcare professionals' readiness for medical artificial intelligence and their levels of artificial intelligence anxiety. The“Medical Artificial Intelligence Readiness Scale”and the“Artificial Intelligence Anxiety Scale”were used to collect data. The data were analyzed using SPSS. Descriptive statistics, independent samples t-test, one-way ANOVA, correlation, and regression analyses were applied. The results showed that both artificial intelligence anxiety and readiness levels of healthcare professionals were at a moderate level. A negative and moderate relationship was found between readiness and anxiety (r = -0.598; p < 0.01). Regression analysis indicated that readiness is a significant predictor of artificial intelligence anxiety. In conclusion, increasing healthcare professionals' knowledge and skills related to artificial intelligence may help reduce their anxiety levels.

Benzer Tezler

  1. Yapay zekâ kaygı durumunun tıbbi yapay zekâ hazırbulunuşluğa etkisi: Sağlık profesyonelleri örneği

    The effect of artificial intelligence anxiety on medical artificial intelligence readiness: The case of health professionals

    MEHTAP İYİSOYLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Dicle Üniversitesi

    Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. Sağlık hizmetlerinde yapay zeka kullanımına yönelik tutum ile tıbbi güvensizlik arasındaki ilişkide doktora güvenin aracı rolü

    The mediating role of trust in physicians in the relationship between medical mistrust and attitudes toward the use of artificial intelligence in healthcare

    HAKAN KÖSE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi

    Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  3. Hipokrat'tan yapay zekaya: Tıpta yapay zeka kullanımının tıp etiği çerçevesinde incelenmesi

    From Hippocrates to artificial intelligence: An examination of the use of artificial intelligence in medicine within the framework of medical ethics

    ERKAN ATÇI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Mersin Üniversitesi

    Tıp Tarihi ve Etik Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  4. Cilt kanseri teşhisinde derin öğrenme modelinin geliştirilmesi ve açıklanabilir yapay zekâ teknikleri ile yorumlanması

    Development of a deep learning model for skin cancer diagnosis and its interpretation using explainable artificial intelligence techniques

    HAVVA HAZEL ARAS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Selçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  5. MIMIC-CXR radyoloji raporlarında anomali tespiti

    Anomaly detection in MIMIC-CXR radiology reports

    HEDİYE ORHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Ostim Teknik Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...