Makine öğrenmesi etkinliklerinin öğrencilerin bilgi işlemsel düşünme becerilerine etkisi
The impact of machine learning applications on students computational thinking skills
- Tez No: 1016406
- Danışmanlar: PROF. DR. AYSAN ŞENTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Yapay zeka ve makine öğrenmesi dersi, Artificial intelligence and machine learning course
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırmanın amacı, makine öğrenmesi etkinliklerinin bilgi işlemsel düşünme becerilerine etkisinin incelenmesidir. Araştırmada karma araştırma yöntemlerinden açıklayıcı sıralı desen kullanılmıştır. Araştırmanın evrenini, Bursa ilinde yer alan özel bir kodlama kursuna devam eden 8–14 yaş aralığındaki öğrenciler oluşturmaktadır. Araştırmanın örneklemi ise, bu evrenden seçilen ve çalışmaya katılmaya gönüllü olan öğrencilerden oluşmaktadır. Nicel veriler için ön test olarak Özmen (2020) tarafından geliştirilen Bilgi İşlemsel Düşünme Becerileri Testi, son test olarak Erdem (2018) tarafından hazırlanan Bilgi İşlemsel Düşünme Testi kullanılmıştır. Nitel veriler için ise araştırmacı tarafından hazırlanan görüşme soruları kullanılmıştır. Makine öğrenmesi etkinlikleri Pictoblox platformunda uygulanmıştır. Deney grubuna makine öğrenmesi etkinlikleri uygulanmış, kontrol grubuna ise kodlama kursunun ders içeriğinde yer alan Scratch, Arduino veya Tinkercad eğitimleri uygulanmıştır. Sonuç olarak deney grubu öğrencilerinin sonuçları kontrol grubundan yüksek çıkmış ve makine öğrenmesi etkinliklerinin bilgi işlemsel düşünmeye etkisinin ön test son test farkının anlamlı olduğu görülmüştür. Alt boyutlara ayrıca bakıldığında algoritma tasarımı, parçalara ayırma ve soyutlama boyutlarının gelişiminde ön test ve son test arasında anlamlı bir farklılık olduğu ortaya çıkmıştır. Örüntü tanıma boyutunda anlamlı bir fark çıkmamıştır. Ayrıca çalışmada öğrencilerin yaşlarının ve daha önce aldıkları eğitim konularının bilgi işlemsel düşünme becerileri sonuçlarını etkilemediği gözlemlenmiştir. Nitel sonuçlara bakıldığında ise öğrenciler makine öğrenmesi etkinliklerinin sadece bilgi işlemsel düşünme becerilerini geliştirmekle kalmadığını, aynı zamanda gelecekteki eğitim ve kariyer yaşamlarında da fayda sağlayacağını düşündüklerini ifade etmiştir. Öğrenciler ayrıca bu eğitimin problem çözme, mantık yürütme ve işbirliği becerilerinin gelişmesinde katkısı olduğunu belirtmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to examine the effect of machine learning activities on computational thinking skills. In the study, an explanatory sequential design, one of the mixed research methods, was used. The population of the study consists of students aged 8–14 who attend a private coding course in Bursa. The sample consists of students selected from this population who volunteered to participate in the study. For quantitative data, the Computational Thinking Skills Test developed by Özmen (2020) was used as a pre-test, and the Computational Thinking Test prepared by Erdem (2018) was used as a post-test. For qualitative data, interview questions prepared by the researcher were used. Machine learning activities were implemented on the Pictoblox platform. While the experimental group received machine learning activities, the control group was given training based on the course content of the coding program, including Scratch, Arduino, or Tinkercad. As a result, the scores of the students in the experimental group were higher than those of the control group, and it was found that the difference between the pre-test and post-test scores regarding the effect of machine learning activities on computational thinking was statistically significant. When the sub-dimensions were examined, it was revealed that there were significant differences between the pre-test and post-test in the dimensions of algorithm design, decomposition, and abstraction. However, no significant difference was found in the pattern recognition dimension. Additionally, it was observed that students' ages and their prior educational backgrounds did not affect their computational thinking skills. According to the qualitative findings, students stated that machine learning activities not only improved their computational thinking skills but also would be beneficial for their future education and career. They also indicated that this training contributed to the development of their problem-solving, logical reasoning, and collaboration skills.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi etkinliklerinin öğrencilerin bilgi işlemsel düşünme becerisini geliştirme potansiyellerinin belirlenmesi
Determining the potentials of machine learning activities to improve students' computational thinking skills
VOLKAN SELÇUK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimTrabzon ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNAL ÇAKIROĞLU
- Yapay zekâ destekli stem etkinliklerinin özel yetenekli öğrencilerin 21. yy becerileri yeterliliği ile bilgi işlemsel düşünme öz yeterliğine etkisi
The effect of artificial intelligence–assisted stem activities on gifted students' 21st-century skills competence and computational thinking self-efficacy
ARİF DAMAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Eğitim ve ÖğretimGiresun ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECLA DÖNMEZ USTA
- Makine öğrenimi bağlamında bilgisayarsız etkinliklerle bilgi işlemsel düşünme becerisinin kazandırılması
Fostering computational thinking skills through unplugged activities in the context of machine learning
ÖYKÜ ERSÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN GÜLBAHAR GÜVEN
- Blok tabanlı programlama ortamlarının yapay zekâ programlamada kullanımının ortaokul öğrencilerinin bilgi işlemsel düşünme becerileri ve motivasyonlarına etkisi
The effect of using block-based programming environments in artificial intelligence programming on middle school students' computational thinking skills and motivation
MERT ERTUĞRUL ALTAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimAtatürk ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEP TURAN
- PYTHON ile programlama tabanlı sayılar öğretiminin ortaokul öğrencilerinin kavramsal anlayışına ve bilgi işlemsel düşünme becerilerine etkisi
The effect of PYTHON-based programming instruction in number teaching on middle school students' conceptual understanding and computational thinking skills
RUKİYE NUR MERCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUĞÇE KOZAKLI ÜLGER