Analysis of single-tooth implant applications performed without surgical guides using machine learning
Cerrahi kılavuz kullanılmadan gerçekleştirilen tek diş implant uygulamalarının makine öğrenimi kullanılarak analizi
- Tez No: 1018510
- Danışmanlar: PROF. DR. SERAP ULUSAM SEÇKİNER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dental implantlar, Makine öğrenmesi, Dental implants, Machine learning
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, diş hekimliğindeki tek diş implant uygulamalarını hedefleyerek; cerrahi doğruluğu artırmak için kullanılan ancak yüksek maliyet, uzun hazırlık süreleri ve kısıtlı cerrahi görüş alanı gibi operasyonel dezavantajlara sahip fiziksel cerrahi kılavuzlara veriye dayalı bir alternatif geliştirmeyi amaçlamıştır. Çalışma kapsamı, serbest el yöntemiyle uygulanan tek diş implant vakaları ile sınırlandırılmıştır. Bu doğrultuda, rehber plak kullanılmaksızın tek diş implant uygulaması gerçekleştirilen 108 hastaya ait radyolojik görüntü kullanılmıştır. Görüntüler, öznitelik çıkarımı tekniği ile sayısallaştırılarak makine öğrenmesi algoritmaları için modellenmiştir. Modelin geçerliliği 10-Katlı Çapraz Doğrulama yöntemiyle sağlanmıştır. Veriler AdaBoost, k-NN, Lojistik Regresyon, Gradient Boosting, Karar Ağacı (Decision Tree), Random Forest ve Destek Vektör Makineleri (SVM) algoritmaları ile analiz edilmiştir. Çalışmanın sonucunda, makine öğrenmesi algoritmalarının cerrahi yerleşim başarısını öngörmede klinisyenin sezgisel kararlarıyla yüksek oranda uyum gösterdiğini görülmüştür. Bu bağlamda, zaman ve maliyet israfına yol açan fiziksel aparatlara gerek kalmaksızın, insan hatasını minimize eden ve klinik iş akışını optimize eden dijital bir Klinik Karar Destek Sistemi kurgulanabileceği saptanmıştır.
Özet (Çeviri)
This study aimed to develop a data-driven alternative to physical surgical guides, which are used to enhance surgical accuracy but possess operational disadvantages such as high costs, prolonged preparation times, and restricted surgical field of view, specifically for the single-tooth implant application process in dentistry. The scope of the study was limited to single-tooth implant cases performed using the free-hand method. Accordingly, radiological images of 108 patients who underwent single-tooth implant placement without the use of surgical guides were utilized. The images were digitized using the feature extraction (image embedding) technique and modeled for machine learning algorithms. The validity of the model was ensured using the 10-Fold Cross-Validation method. The data were analyzed using AdaBoost, k-NN, Logistic Regression, Gradient Boosting, Decision Tree, Random Forest, and Support Vector Machine (SVM) algorithms. As a result of the study, it was observed that machine learning algorithms demonstrated a high degree of alignment with the clinician's intuitive decisions in predicting the placement success of implants applied via the free-hand method. In this context, it was concluded that a digital Clinical Decision Support System could be established to minimize human error and optimize the clinical workflow, eliminating the need for physical surgical guide apparatuses that entail time and cost disadvantages.
Benzer Tezler
- Maksiller anterior tek diş implant destekli protezlerde farklı abutment materyallerinin değişik açılarda kullanımının oluşturduğu streslerin sonlu elemanlar analizi metoduyla incelenmesi
Investigation of the stress caused on implant, on surrounding tissues, on abutment and on prothesis by the use of different abutment materials in different angles in single maxillary anteryor implant supported prosthesis with finite elements analysis.
SAİD MİRZA KIZMAZ
Doktora
Türkçe
2019
Diş HekimliğiDicle ÜniversitesiProtetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KÖKSAL BEYDEMİR
- Estetik bölgedeki implant üstü restorasyonların klinik başarısının değerlendirilmesi
Evaluation of the clinical success of implant-supported restorations in the esthetic zone
ŞENGÜL ÇOLAK AYKAÇ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
Diş HekimliğiOrdu ÜniversitesiProtetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DOĞU ÖMÜR DEDE
- Comparison of implant-like cylindrical rods with four different surgical implant guides by 3D imaging methods
Dört farklı cerrahi implant klavuzu ile yerleştirilen implant benzeri silindirik çubukların 3B görüntüleme yöntemi ile karşılaştırılması
BERK TOLONAY
Doktora
İngilizce
2022
Diş HekimliğiYeditepe ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Cerrahisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EDİZ DENİZ
- Tek diş eksikliğinde farklı adet ve tasarımlarda implant uygulanmasının farklı kuvvetler altında oluşturduğu stres dağılımının sonlu elemanlar analiz yöntemi ile incelenmesi
Evaluation of the stress distribution of dental implant application in different numbers and designs for single tooth replacement under functional and parafunctional forces by finite element analysis method
ALİ İLKER BAŞTAN
Doktora
Türkçe
2022
Diş HekimliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLÜFER ÖZKAN
- İmplant üstü sabit protezlerde çiğneme performansının değerlendirilmesi
Evaluation of chewing performance with fixed implant protheses
SİBEL KAN
Doktora
Türkçe
2015
Diş HekimliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiProtetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERHAT SÜHA TÜRKASLAN