Robotik süreç otomasyonu için süreç seçim kriterlerinin belirlenmesi ve uygulanabilir bir karar destek şablonu geliştirilmesi
A framework for identifying process selection criteria in robotic process automation and developing a decision support template
- Tez No: 1023250
- Danışmanlar: PROF. DR. NİHAN ÇETİN DEMİREL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sistem Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Robotik Süreç Otomasyonu (RPA), tekrarlayan ve kural tabanlı iş süreçlerinin yazılım robotları tarafından otomatikleştirilmesi anlamına gelir. RPA, işletmelerin verimliliklerini artırmalarına, maliyetlerini düşürmelerine ve hata oranlarını minimize etmelerine olanak tanır. Ancak, RPA'dan maksimum fayda sağlamak için, hangi süreçlerin otomasyona uygun olduğunu belirlemek kritik bir adımdır. Bu makale, RPA'nın uygulanabileceği süreçlerin tespit edilmesi için gerekli kriterlerin şablon olarak belirlenmesine odaklanmaktadır. Uygun süreçlerin seçimi için temel kriterler arasında tekrarlanabilirlik, yüksek hacim, düşük istisna oranı, standartlaştırılmış veri ve net karar verme kuralları yer alır. Tekrarlanabilirlik, bir sürecin sürekli olarak aynı şekilde gerçekleştirilmesi gerekliliğini ifade ederken, yüksek hacim, sürecin yoğun ve sık gerçekleştirilmesi gerektiğini belirtir. Düşük istisna oranı, sürecin nadiren sapmalar veya özel durumlar içermesi gerektiğini ifade eder. Standartlaştırılmış veri, sürecin belirli ve sabit formatlarda veri kullanmasını gerektirir. Net karar verme kuralları ise, sürecin belirli ve net kurallara dayanarak kararlar alınmasını ifade eder. Bu kriterlerin yanı sıra, süreçlerin mevcut IT altyapısı ile entegrasyonunun kolay olması ve süreç sahipleri tarafından desteklenmesi de göz önünde bulundurulmalıdır. IT altyapısı ile entegrasyon, otomasyonun uygulanabilirliği ve sürdürülebilirliği açısından büyük önem taşır. Ayrıca, süreç sahiplerinin desteği, RPA projelerinin başarılı bir şekilde uygulanabilmesi için kritik bir faktördür. Süreç sahipleri, süreçlerin optimize edilmesi ve otomasyonun sorunsuz bir şekilde yürütülmesi için gerekli bilgi ve deneyime sahiptirler. Tez, bu kriterlerin her birini ayrıntılı olarak ele almakta ve işletmelerin RPA uygulamalarını başarılı bir şekilde hayata geçirebilmeleri için bir yol haritası sunmaktadır. Bu yol haritası, süreçlerin değerlendirilmesi, uygun süreçlerin seçilmesi ve otomasyonun uygulanması aşamalarını kapsamaktadır. Değerlendirme aşamasında, süreçlerin yukarıda belirtilen kriterler doğrultusunda analiz edilmesi gerekmektedir. Uygun süreçlerin seçilmesi aşamasında, en yüksek verimlilik ve maliyet tasarrufu sağlayacak süreçlerin belirlenmesi önemlidir. Otomasyonun uygulanması aşamasında ise, seçilen süreçlerin yazılım robotları ile otomatikleştirilmesi ve entegrasyon çalışmalarının yapılması gerekmektedir. Sonuç olarak, doğru süreçlerin belirlenmesi, RPA projelerinin başarısında kritik bir rol oynamakta olup, bu makale işletmelere bu alanda rehberlik etmeyi amaçlamaktadır. İşletmeler, bu kriterleri dikkate alarak süreçlerini analiz edebilir ve RPA'dan maksimum fayda sağlayabilirler. Doğru süreçlerin otomasyona tabi tutulması, işletmelerin rekabet avantajlarını artırmalarına ve dijital dönüşüm yolculuklarında önemli adımlar atmalarına olanak tanıyacaktır.
Özet (Çeviri)
Robotic Process Automation (RPA) involves the automation of repetitive and rule-based business processes by software robots. To leverage the efficiency, accuracy, and cost benefits of RPA, identifying processes suitable for automation is a critical step. This article focuses on establishing a template of criteria necessary for identifying processes that can be automated using RPA. The key criteria for selecting suitable processes include repeatability, high volume, low exception rate, standardized data, and clear decision-making rules. Repeatability refers to the necessity for a process to be consistently performed in the same manner, while high volume indicates that the process needs to be performed frequently. A low exception rate means the process should involve few deviations or special cases. Standardized data requires the process to utilize data in specific and fixed formats. Clear decision-making rules imply that the process relies on definite and explicit rules for decision-making. In addition to these criteria, the ease of integration with existing IT infrastructure and the support from process owners should also be considered. Integration with IT infrastructure is crucial for the feasibility and sustainability of automation. Moreover, support from process owners is a critical factor for the successful implementation of RPA projects, as process owners possess the necessary knowledge and experience for optimizing processes and ensuring smooth automation. This article elaborates on each of these criteria in detail and provides a roadmap for businesses to successfully implement RPA applications. This roadmap includes the stages of process evaluation, selection of suitable processes, and implementation of automation. During the evaluation stage, processes should be analyzed according to the mentioned criteria. In the selection stage, processes that will provide the highest efficiency and cost savings should be identified. The implementation stage involves automating the selected processes with software robots and carrying out integration tasks. In conclusion, identifying the right processes is crucial for the success of RPA projects, and this article aims to guide businesses in this area. By considering these criteria, businesses can analyze their processes and maximize the benefits of RPA. Automating the right processes will enable businesses to enhance their competitive advantage and make significant strides in their digital transformation journey.
Benzer Tezler
- Selection of a sales order creation methodology with multi-criteria decision-making process
Çok kriterli karar verme süreci ile satış siparişi yaratma metodolojisi seçimi
AHMET UĞURKAN TIRIŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KAYA TOKMAKÇIOĞLU
- Process bot automation selection with MCDM in airline cargo sector
Hava kargo sektöründe çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile süreç botu seçimi
GÜL DURAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiLojistik ve Finansman Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. A. ÇAĞRI TOLGA
- Bulanık ortamda AHP ve TOPSİS çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılarak robot seçimi
Robot selection using multi criteria decision making methods of AHP and TOPSİS in fuzzy environment
ALPER ŞAHİN
- A semi-automatic façade generation methodology of architectural heritage from laser point clouds: A case study on Architect Sinan
Lazer nokta bulutlarından mimari mirasın cephe elemanlarının yarı otomatik modellenmesi: Mimar Sinan üzerine örnek bir çalışma
CEMAL ÖZGÜR KIVILCIM
Doktora
İngilizce
2021
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZAİDE DURAN
- Akıllı kampüs kapsamında bir üniversite süreci için robotik süreç otomasyonu uygulaması ve süreç analitiği
Robotic process automation application and process analytics for a university process within the smart campus
SAKİNE AKYOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik Bilimleriİzmir Bakırçay ÜniversitesiAkıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN ER