Öğretmen geri bildirimi ile yapay zekâ destekli geribildirimin öğrencilerin geri bildirim okuryazarlıkbecerisine, öz düzenleme becerisine ve akademikbaşarılarına etkisinin karşılaştırılması
The comparison of the effects of teacher feedback and ai-supported feedback on students' feedback literacy skills, self-regulation skills, and academic achievement
- Tez No: 1023510
- Danışmanlar: PROF. DR. SERTEL ALTUN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Eğitim Programları ve Öğretim Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırmanın amacı, ortaokul İngilizce dersinde uygulanan öğretmen destekli ve yapay zekâ destekli yazılı biçimlendirici geri bildirimin öğrencilerin geri bildirim okuryazarlığı, öz düzenleme becerileri ve akademik başarıları üzerindeki etkilerinin incelenerek karşılaştırılmasıdır. Araştırma, iç içe geçmiş karma yöntem deseniyle yürütülmüştür. Nicel boyutta ön test-son test yapısına dayalı karşılaştırmalı bir uygulama gerçekleştirilmiş; nitel boyutta ise öğrencilerin ve uygulayıcı öğretmenin sürece ilişkin görüş ve deneyimleri incelenmiştir. Araştırma, 2024–2025 eğitim-öğretim yılı güz döneminde İstanbul ili Bakırköy ilçesinde bulunan bir özel okulda öğrenim gören 6. sınıf düzeyindeki 42 öğrenci ile yürütülmüştür. İki deney grubundan birine yapay zekâ destekli, diğerine öğretmen destekli yazılı biçimlendirici geri bildirim sunulmuştur. Uygulama dört hafta sürmüş; bu süreçte haftalık çoktan seçmeli deneme sınavları uygulanmış ve öğrencilere performanslarına dayalı kişiselleştirilmiş yazılı geri bildirimler verilmiştir. Nicel veriler Geri Bildirim Okuryazarlığı Ölçeği, Algılanan Öz Düzenleme Ölçeği ve Akademik Başarı Testi aracılığıyla; nitel veriler ise yarı yapılandırılmış öğrenci ve öğretmen görüşmeleri ile öğrencilerin yazılı yansıtma metinleri yoluyla toplanmıştır. Nicel veriler karma ANOVA ile, nitel veriler içerik analizi ile çözümlenmiştir. Bulgular, öz düzenleme, geri bildirim okuryazarlığı ve akademik başarı değişkenlerinin tümünde her iki grupta da istatistiksel olarak anlamlı gelişim olduğunu göstermiştir. Buna karşılık grup ana etkisi ile zaman x grup etkileşimi istatistiksel olarak anlamlı bulunmamıştır. Nitel bulgular, her iki geri bildirim uygulamasının da hataları görünür kılma, çalışma yönünü belirginleştirme ve öğrenme sürecine daha bilinçli katılım sağlama bakımından işlevsel olduğunu ortaya koymuştur. Bununla birlikte yapay zekâ destekli geri bildirim açıklayıcılık ve sistematiklik; öğretmen geri bildirimi ise kişiselleştirme, samimiyet ve bağlamsal duyarlılık açısından öne çıkmıştır. Sonuç olarak, her iki geri bildirim uygulamasının da öğrenme sürecini desteklediği; buna ek olarak, öğretmen uzmanlığı ile yapay zekâ desteğini bir araya getiren hibrit modellerin gelecekte araştırılmaya değer bir potansiyel taşıdığı değerlendirilmektedir.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study was to compare the effects of teacher-assisted and artificial intelligence-assisted written formative feedback on students' feedback literacy, self-regulation skills, and academic achievement in secondary school English classes. The study was designed as embedded mixed-methods research. In the quantitative dimension, a comparative pretest-posttest intervention was conducted, while the qualitative dimension focused on the views and experiences of students and the implementing teacher. The study was carried out during the fall semester of the 2024–2025 academic year with 42 sixth-grade students enrolled in a private school in Bakırköy, Istanbul. One experimental group received AI-assisted written formative feedback, whereas the other received teacher-assisted written formative feedback. The intervention lasted four weeks. During this period, weekly multiple-choice quizzes were administered, and students were provided with personalized written feedback based on their performance. Quantitative data were collected through the Feedback Literacy Scale, the Perceived Self-Regulation Scale, and the Academic Achievement Test. Qualitative data were obtained through semi-structured interviews with students and the teacher, as well as students' written reflections. Quantitative data were analyzed using mixed ANOVA, while qualitative data were analyzed through content analysis. The findings showed significant improvement in both groups across self-regulation, feedback literacy, and academic achievement. However, neither the main effect of group nor the time x group interaction was statistically significant. The qualitative findings indicated that both feedback implementations were functional in making errors visible, clarifying study directions, and promoting more conscious engagement with learning. Nevertheless, AI-assisted feedback stood out in terms of explicitness and systematicity, whereas teacher feedback was more prominent in terms of personalization, sincerity, and contextual sensitivity. Overall, both feedback implementations were found to be effective; however, a hybrid approach combining teacher expertise with AI support appears to be a promising direction for future research and practice.
Benzer Tezler
- Yapay zekâ, öğretmen ve hibrit geri bildiriminin ilkokul 4. sınıf öğrencilerinin yazma becerileri ve yazma öz-yeterliklerine etkisi
The effects of AI, teacher, and hybrid feedback on fourth-grade students' writing skills and writing self-efficacy
FURKAN KAZAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OKTAY AYDIN
- Human or machine? A study on the role of ai and teacher feedback in writing instruction for EFL learners
İnsan mı makine mı? EFL öğrencileri için yazma eğitiminde yapay zeka ve öğretmen geri bildiriminin rolü üzerine bir çalışma
ALİ YASİN YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Eğitim ve ÖğretimÇağ Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜRCAN DEMİROGLARI
- The impact of artificial intelligence-based feedback on students' self-efficacy in academic writing classes
Akademik yazma derslerinde yapay zekâ tabanlı geri bildirimin öğrencilerin öz yeterlilikleri üzerindeki etkisi
SİNEM AYDIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Eğitim ve Öğretimİstanbul Medeniyet ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAMİ AYDIN
- Rasch analysis of teacher, artificial intelligence and hybrid feedback on EFL students' writing
Yabancı dil olarak İngilizce öğrenen öğrencilerin yazılarına verilen öğretmen, yapay zeka ve hibrit geri bildirim türlerinin Rasch analizi
ALİ DİNÇAY AYAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Eğitim ve ÖğretimSüleyman Demirel ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN ERDEMİR
DR. ÖĞR. ÜYESİ SABAHATTİN YEŞİLÇINAR
- Iraklı öğrenciler arasında yazma kaygısı düzeyleri üzerinde yapay zekâ destekli geri bildirimin etkisi
The impact of ai-driven feedback on writing anxiety levels among Iraqi students
TUQA MAHDİ TUAMA TUAMA
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bahçeşehir Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENİSA MEDE