Üretim fonksiyonları ve eğitimin üretim fonksiyonunun tahmin edilmesi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 103974
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAKKI SOYLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Akademik başarı, Askeri öğrenciler, Eğitim, Kara Harp Okulu, Üretim, Üretim fonksiyonları, Academic achievement, Military students, Education, Turkish Military Academy, Production, Production functions
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Başkent Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı, belli başlı üretim fonksiyonlarının özelliklerini ve“Eğitimin Üretim Fonksiyonu”nu incelemektir. Kara Harp Okulu'nda öğrencinin akademik başarısına tesir eden aile ve öğrenci girdileri doğrusal, yarı logaritmik ve Cobb-Douglas üretim fonksiyonları yardımıyla analiz edilmiştir, öğrenci ihtiyaçlarının devlet tarafından karşılandığı bir yatılı okul olan Harp Okulu'nda, tahmin edilen model, öğrencinin akademik başarısında öğrenci girdilerinin aile girdilerinden daha önemli olduğunu ortaya koymuştur.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study is to analyze the properties of the three main production functions and“Educational Production Function”. The factors that affect the academic success of students such as family and students own efforts are the related inputs analyzed with linear, semi-logaritmic and Cobb- Douglas production functions for the Army Academy. The estimated model showed that student-related inputs have more impact on the academic success of students than family-related inputs in the Army Academy in which every requirement of the students are met by the government.
Benzer Tezler
- Toplumsal sağlık ve kamu kesiminin sağlık üretimine katkısı: Türkiye uygulaması
Başlık çevirisi yok
NECMİ GÜNDÜZ
- Human capital approach to economic growth in Turkey
Türkiye`de ekonomik büyümeye insan sermayesi yaklaşımı
HÜSEYİN ERGEN
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
EkonomiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ZEHRA KASNAKOĞLU
- Neutrino particle direction estimation using transformer-based deep learning
Transformer tabanlı derin öğrenme kullanılarak nötrino parçacık yönü kestirimi
ŞEVVAL COŞKUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRE ONUR KAHYA
ÖĞR. GÖR. DOĞU SIRT
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- Predicting electricity production in a wind farm using artificial neural networks
Yapay sinir ağları kullanarak bir rüzgar enerji santralinden elektrik üretimi tahmini
ESMA AKYOL
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU
