Geri Dön

Üretim fonksiyonları ve eğitimin üretim fonksiyonunun tahmin edilmesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 103974
  2. Yazar: CÜNEYT SEVİM
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAKKI SOYLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Başkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

Bu çalışmanın amacı, belli başlı üretim fonksiyonlarının özelliklerini ve“Eğitimin Üretim Fonksiyonu”nu incelemektir. Kara Harp Okulu'nda öğrencinin akademik başarısına tesir eden aile ve öğrenci girdileri doğrusal, yarı logaritmik ve Cobb-Douglas üretim fonksiyonları yardımıyla analiz edilmiştir, öğrenci ihtiyaçlarının devlet tarafından karşılandığı bir yatılı okul olan Harp Okulu'nda, tahmin edilen model, öğrencinin akademik başarısında öğrenci girdilerinin aile girdilerinden daha önemli olduğunu ortaya koymuştur.

Özet (Çeviri)

The purpose of this study is to analyze the properties of the three main production functions and“Educational Production Function”. The factors that affect the academic success of students such as family and students own efforts are the related inputs analyzed with linear, semi-logaritmic and Cobb- Douglas production functions for the Army Academy. The estimated model showed that student-related inputs have more impact on the academic success of students than family-related inputs in the Army Academy in which every requirement of the students are met by the government.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    53362

    Human capital approach to economic growth in Turkey

    Türkiye'de ekonomik büyümeye insan sermayesi yaklaşımı

    HÜSEYİN ERGEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    EkonomiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ZEHRA KASNAKOĞLU

  2. Tez No

    847173

    Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  3. Tez No

    527583

    Şırnak ilinde küçükbaş yetiştiriciliğinin ekonomik yapısı ve sorunları

    Economic structure and problems of small ruminant breeding in Sirnak province

    HULKİ ÖĞEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    EkonomiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEVLÜT GÜL

  4. Tez No

    87853

    Zaman serileri analizi yöntemi ile Güneydoğu Anadolu bölgesinde antep fıstığı üretim tahmini üzerine bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN YÜCEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEMSETTİN BAĞIRKAN

  5. Tez No

    397782

    Dynamic security enhancement of power systems via population based optimization methods integrated with artificial neural networks

    Yapay sinir ağlarının entegre edildiği popülasyon tabanlı optimizasyon yöntemleriyle güç sistemlerinin dinamik güvenliğinin iyileştirilmesi

    CAVİT FATİH KÜÇÜKTEZCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

Geri Dön