Geri Dön

Karar destek sistemleri çözümlerinde OLAP (Online analytical processing) teknolojileri

OLAP technologies in decision support systems solutions

  1. Tez No: 106266
  2. Yazar: ALİ KILIÇ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SELAHATTİN DİNLER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

ÖZET Karar alma, kısa süreli veya stratejik olsun, güncel ve kesin veri gerektirir. Karar alıcı kimseler zamanlarının çoğunu veri toplama ve konsalidasyonu için harcarlar. Yönetim bilgi sistemleri kullanarak, karar alıcılar zamanında gerekli bilgiyi sağlarlar. Bilgi ile çalışma“ne kadar”sorusundan daha çok“niçin”soruları ile analitik olarak tanımlanır. Bilgiyi işleme veya verinin bu tipine kısaca OLAP“Online Analytical Processing”denir. Son yıllarda, operasyonel uygulamalar ve veritabanı teknolojileri iş süreçlerini yönetmede verimliliği arttırmıştır. Bugün lider işletmeler karar almak için operasyonel bilgi ile gelişmiş sorgulama ve raporlama ve online analitik uygulama kullanımını bir gelecek olarak görüyorlar. Gerçekten analizciler, müdürler ve yöneticiler bu teknolojileri ek önsezgi olarak kullanarak, verimli kararlar alıyorlar. Bugün, işletmeler rekabetçi avantaja bir adım atıyorlar. İşletmeler bilgi sistemlerini (OLAP) online analitik uygulamalarında birleştiriyorlar. OLAP Council, satıcıların konsorsiyumu, OLAP tanımını şu şekilde ifade etmiştir:“ OLAP analistlere, yöneticilere, idarecilere kullanıcılar tarafından bilinen işletmenin gerçek boyutunu karşılaştıracak ham veriden transfer edilen verinin mümkün olan çok geniş çeşidine hızlı, tutarlı, etkili erişimini sağlayan bir yazılım teknolojisidir.”vıu

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Decision making, either short term or as a strategy, requires accurate and up-to-date data. Decision workers often have to spend most of their time with collecting data and consolidating it into the required structure and layout. The real task of decision making is threatened by such administrative tasks. Using management information systems (MIS), these decision workers are supplied with all the necessary information on time. In addition, not only a simple list output but the connection of data in order to build information is required. Working with information is often described as anaytical with questions of type“why”rather than asking“how much”. This type of data or information processing is often called“Online analytical Processing”, abbreviated OLAP. For years, operational applications and database technology have improved productivity by managing business tracsactions. Noe leading enterprises are taking the next step, using advanced query and reporting and online analytical processing (OLAP) solutions to apply operational information to decision making. Facts now supplement intuition as analysts, managers, and executives use these technologies to make more informed, effective decisions. Today, enterprises are taking the next step toward competitive advantage. They are incorporating Onjine Analytical Processing (OLAP applications in their information systems. The OLAP council, a consotium of vendors, published the following of OLAP:“On-line analytical Processing is a category of software technology that enables analysts, managers and executives to gain insigght into data through fast, consistent, interactive access to a wide variety of possible views of information that has been transformed from raw data to reflect the real dimensionality of the enterprise as understood by user.”

Benzer Tezler

  1. Tez No

    284135

    Modeling and solving truck-load consolidation problems by using multi-agent technology

    Yük birleştirme problemlerinin etmen teknolojisi kullanılarak modellenmesi ve çözülmesi

    VAHİT KAPLANOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADİL BAYKASOĞLU

  2. Tez No

    893208

    Yenilikçi problem çözümlerinde yapay zeka tabanlı karar destek sistemi oluşturma

    Creating an ai-based decision support system with innovative problem solutions

    SEHER SOLMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHİR DURSUN

  3. Tez No

    756144

    Smart city concept and urban planning: Geographical analysis of the smart city index and implications for Turkish context

    Akıllı kent kavramı ve kent planlama: Akıllı kent indeksinin coğrafi çözümlemesi ve Türkiye bağlamına ilişkin çıkarsamalar

    KABEER SALEH TIJJANI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YASEMİN SARIKAYA LEVENT

  4. Tez No

    439492

    Safety based decision support systems for marine structures

    Deniz yapıları için güvenlik tabanlı karar destek sistemleri

    EMRE KORAY GENÇSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞEBNEM HELVACIOĞLU

  5. Tez No

    827775

    Human centred performance approach (hcpa) for adaptive facade design

    Uyum gösteren cephe tasarımı için insan odaklı performans yaklaşımı

    MİNE KOYAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLTEN ASLIHAN ÜNLÜ

Geri Dön