Markov decision processes and an application
Markov karar süreçleri ve uygulama
- Tez No: 109641
- Danışmanlar: PROF. DR. NİLGÜN MORALI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2001
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 101
Özet
Bu çalışmada Markov karar süreçleri ve bir çözüm tekniği olarak dinamik programlama incelenmiştir. Uygulamada, aylık talepler bir rasgele değişken olarak ele alınmış ve süreç bir Markov karar süreci olarak ifade edilmiştir. Sonuç olarak, eldeki verilere göre, en iyi üretim politikası belirlenmiştir. Sonuç olarak, bu çalışma ve kurulmuş olan model ile, sezgisel olarak optimal olan çözümün teknik olarak da en iyi çözüm olduğu gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
Markov decision process and dynamic programming which is a solution technique are discussed in this thesis. In application, monthly demands are considered as a random variable, and the process is expressed as a Markov decision process. As a result, according to the data, the optimal production policy is determined. In conclusion, with this work and the model we constructed, we indicate that the solution, which is intuitively optimal, is also technically optimal.
Benzer Tezler
- İşletme sorunlarının çözümünde markov karar süreçlerinin kullanılması ve bir uygulama
Using markov decision processes to solve business problems and an application
ASLI ÖZDEMİR
- Development of an autonomous sailor: An application of hierarchical reinforcement learning to sailing
Yelken yapmayı öğrenen sanal etmenlerin pekiştirmeli öğrenme yöntemleri kullanılarak benzetim ortamındaki eğitimi
HÜSEYİN ŞENCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BORAHAN TÜMER
- Markov analizi ile işletmelerdeki tahminleme sorunlarının çözümü ve bir uygulama
Solution of forecasting problems in businesses by Markov analysis and an application
ASLI YÜKSEK ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
İşletmeDokuz Eylül Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEVKİNAZ GÜMÜŞOĞLU
- Yanıltıcı gözlem saldırılarına karşı çok etmenli rehberli derin pekiştirmeli öğrenme yaklaşımı
Multi agent guided deep reinforcement learning approach against state perturbed adversarial attack
ÇAĞRI ÇERÇİ
Doktora
Türkçe
2025
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ
- Bir tekstil işletmesinin yönetiminde kantitatif karar verme yöntemlerinin uygulanması
Application of quantitative techniquer to a textile mill's management
ASİYE YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. EMEL ÖNDER