Geri Dön

Bulanık mantıkla proses kontrolü için genel amaçlı bir arabirim ve arayüz tasarımı

A General purposed interface and software design for process control with fuzzy logic

  1. Tez No: 109913
  2. Yazar: SERKAN ÇAĞLAR ÜNAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT ESİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 118

Özet

IV ÖZET V Gelişen teknoloji ile birlikte, sistemler büyümüş ve karmaşık bir hale gelmiştir. Bunun sonucu olarak sistemlerin matematik modelini oluşturmak güçleşmiştir. Bulanık kontrol özellikle çok sayıda giriş ve çıkışa sahip karmaşık sistemlerde rahatlıkla uygulanabilmektedir. Bunun nedeni bulanık kontrolün bir matematik modele ihtiyaç duymamasıdır. Bu çalışmada bulanık kontrolün kullanımım kolaylaştırmak için bir arabirim kartı ve Delphi'de bir yazılım geliştirilmiştir. Arabirim kartında içerisinde ADC bulunan PIC16F877 kullanılmıştır. Bu arabirim kartı yazılım ile birlikte çahşmaktadrr. Yazılım sayesinde kullanıcı, kontrol sistemine ait parametreleri kolaylıkla bilgisayara girmektedir. Arabirim kartı bilgisayar ile haberleşmek için RS485 protokolünü kullanmaktadır. Bunun avantajı elektronik gürültüye karşı dirençli olmasıdır. Bu sayede endüstriyel ortamlarda kuşanılmaktadır. Kartın 16 analog girişi; 16 sayısal çıkışı veya 4 analog çıkışı bulunmaktadır. Kart OV ile 5V arasında aldığı analog işaretleri sayısal işarete dönüştürmektedir. Yazılım tarafından bu sayısal işaret işlenmektedir. Daha sonra yazılım tarafından çıkış bilgileri oluşturulmaktadır. Kullanıcı çıkış verisinin analog veya sayısal olmasını seçebilmektedir. Bu kart ve yazılımın avantajı başka herhangi bir ek donanım kullanmadan bulanık kontrol ile bir sistemi kontrol edebilmesidir.

Özet (Çeviri)

SUMMARY V Upon advances in technology, systems have become bigger and more complicated. As a result, mathematical models of such systems have become challenging. Fuzzy control can be applied easily to the complicated systems that have so many inputs and outputs. Therefore, it is not necessary to use a mathematical model in fuzzy control. In this study, we manufactured an interface card and developed a software to use fuzzy logic more easily. The software developed by Delphi. PIC16F877 that includes ADC, is used in the interface card. This interface card works with software. With the help of the software, user can enter all control parameter to computer easily. The interface card uses RS485 protocol for communication with the software. Advantage of RS485 is that it is resistant to electronic noise. For that reason, it can be used in industrial applications. This card has got 16 analog inputs and 16 digital outputs or 4 analog outputs. It takes samples from OV to 5V and converts to digital data. After that, the interface card sends this digital data to the computer. This digital data is processed by the software. Then, the software produces some output data. User can select to use analog or digital data. Advantage of this software and the interface card is that user does not need to use another hardware to control systems.

Benzer Tezler

  1. Designing business model framework for public bus transportation authorities: A fuzzy approach

    Otobüs toplu taşıma otoriteleri için iş modeli dizaynı: Bir fuzzy yaklaşımı

    BÜŞRA BURAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ERÇEK

  2. Fuzzy ve neural network yöntemleri ile kimyasal proseslerin modellenmesi ve kontrolü

    Modelling and control of chemical processes with fuzy and neural networks methods

    ZEHRA ZEYBEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Kimya MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ALPBAZ

  3. Tedarik zinciri yönetimi için bulanık karar modelleme

    Fuzzy decision modeling for supply chain management

    ERGÜN ALPERAY TARIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMEL KURUOĞLU KANDEMİR

  4. AHP'de dilsel karşılaştırma sürecinin bulanık mantıkla gerçekleştirilmesi

    Linguistic comparison using fuzzy logic in analitic hierarchy process

    ATAKAN ALKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. DİDEM YILMAZ

  5. Bulanık AHP yöntemi ile performans kriterlerinin önceliklendirilmesi: Otomotiv sektöründe bir uygulama

    Prioritization of performance indicators using fuzzy AHP: An application in automotive industry

    AYTEKİN BAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İşletmeBahçeşehir Üniversitesi

    İnsan Kaynakları Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FAİK TUNÇ BOZBURA