Applications of multiwavelets to image denoising
Çoklu-dalgacık tekniklerinin imgelerden gürültü temizlemeye uygulamaları
- Tez No: 112166
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞIN ERTÜZÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2001
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 237
Özet
ÖZET ÇOKLU-DALGACIK TEKNİKLERİNİN İMGELERDEN GURULTU TEMİZLEMEYE UYGULAMALARI Dalgacık kuramındakı gelişmeler, gürültülü bilgiden bir sinyali çıkarmak için kullanılan dalgacık eşikleme yönteminin oluşmasına yolaçmıştır. Birden çok ölçek fonksiyonuna sahip çoklu-dalgacıklar, yakın geçmişte dalgacık topluluğuna tanıtılmıştır. Çoklu-dalgacıklar diklik, bakışım ve kısa destek özelliklerini aynı anda sunmaktadırlar, ki bu sıradan dalgacıklar ile olası değildir. Bu tezde, imgelerden gürültü temizlemek için çeşitli çoklu-dalgacıklarin başarım analizleri incelenmiş ve çiktılar, dalgacık çıktıları ile karşılaştırılmıştır. Evrensel Eşik, Vektör Eşik, Stein'in Yansız Risk Kestiricisi ve Genelleştirilmiş Çarpraz Doğrulama yöntemlerinin çoklu-dalgacıklar ile kullanımı önerilmiştir. Yöntemler, çoklu-dalgacıklar ile daha verimli calişmaları için geliştirilmiştir. Çoklu-dalgacıkların, imge temizlemede sıradan dalgacıklardan daha başarılı olduğu gözlemlenmiştir; bu, çoklu-dalgacıkların yeni çalışmalar yapılmasını hakettiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT APPLICATIONS OF MULTIWAVELET TECHNIQUES TO IMAGE DENOISING The developments in wavelet theory have given rise to the wavelet thresholding method, for extracting a signal from noisy data. Multiwavelets, wavelets with several scaling functions, have recently been introduced to the wavelet community. Multiwavelets offer simultaneous orthogonality, symmetry and short support; which is not possible with ordinary wavelets. In this thesis, the performance of various multiwavelets are studied for image denoising, and the outputs are compared with those of wavelets. The Universal Threshold, the Vector Threshold, Stein's Unbiased Risk Estimate (SURE) threshold and Generalized Cross Validation (GCV) threshold methods are proposed to be used with the multiwavelets. The thresholding methods are improved to work more efficiently with multiwavelets. It is observed that multiwavelets outperfrom the ordinary wavelets for image denoising, which proves multiwavelets deserve further study.
Benzer Tezler
- Yüksek çözünürlük için çoklu görüntüleme sistemleri ile görüntü füzyonu
Image fusion for high resolution by multi-imaging systems
SEMA NİZAM ABDULGHANI
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZİYA TELATAR
- VLSI implementation of a multiwavelet filter bank
Çok dalgacıklı süzgeç kümesinin tümleşik devre ile gerçeklenmesi
HAKAN SUNAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNHAN DÜNDAR
PROF. DR. EMİN ANARIM
- Demiryolu sinyalizasyonunun hızlı tren hatlarındaki uygulamaları ve etkileri
Applications of railways signalling systems on the high speed lines and its impacts
SERDAR ÖNCEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORAL TÜMAY
- Zayıf zeminlerin iyileştirilmesinde alternatif geoteknik yöntemlerin uygulanması
Applications of the alternative geotecnical methods on poor soil improvement
ERHAN BÜLBÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
İnşaat MühendisliğiDumlupınar Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HÜSEYİN KIRBAŞ
- Çaprazlanmış modüller ve GAP (group, algorithm, programming) uygulamaları
Application of crossed modules to GAP (Group, algorithm and programming)
SEDAT PAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
MatematikDumlupınar ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT ALP