Applications of multiwavelets to image denoising
Çoklu-dalgacık tekniklerinin imgelerden gürültü temizlemeye uygulamaları
- Tez No: 112166
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞIN ERTÜZÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dalgacık tekniği, Görüntü temizleme, Wavelet technique, Image denoising
- Yıl: 2001
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET ÇOKLU-DALGACIK TEKNİKLERİNİN İMGELERDEN GURULTU TEMİZLEMEYE UYGULAMALARI Dalgacık kuramındakı gelişmeler, gürültülü bilgiden bir sinyali çıkarmak için kullanılan dalgacık eşikleme yönteminin oluşmasına yolaçmıştır. Birden çok ölçek fonksiyonuna sahip çoklu-dalgacıklar, yakın geçmişte dalgacık topluluğuna tanıtılmıştır. Çoklu-dalgacıklar diklik, bakışım ve kısa destek özelliklerini aynı anda sunmaktadırlar, ki bu sıradan dalgacıklar ile olası değildir. Bu tezde, imgelerden gürültü temizlemek için çeşitli çoklu-dalgacıklarin başarım analizleri incelenmiş ve çiktılar, dalgacık çıktıları ile karşılaştırılmıştır. Evrensel Eşik, Vektör Eşik, Stein'in Yansız Risk Kestiricisi ve Genelleştirilmiş Çarpraz Doğrulama yöntemlerinin çoklu-dalgacıklar ile kullanımı önerilmiştir. Yöntemler, çoklu-dalgacıklar ile daha verimli calişmaları için geliştirilmiştir. Çoklu-dalgacıkların, imge temizlemede sıradan dalgacıklardan daha başarılı olduğu gözlemlenmiştir; bu, çoklu-dalgacıkların yeni çalışmalar yapılmasını hakettiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT APPLICATIONS OF MULTIWAVELET TECHNIQUES TO IMAGE DENOISING The developments in wavelet theory have given rise to the wavelet thresholding method, for extracting a signal from noisy data. Multiwavelets, wavelets with several scaling functions, have recently been introduced to the wavelet community. Multiwavelets offer simultaneous orthogonality, symmetry and short support; which is not possible with ordinary wavelets. In this thesis, the performance of various multiwavelets are studied for image denoising, and the outputs are compared with those of wavelets. The Universal Threshold, the Vector Threshold, Stein's Unbiased Risk Estimate (SURE) threshold and Generalized Cross Validation (GCV) threshold methods are proposed to be used with the multiwavelets. The thresholding methods are improved to work more efficiently with multiwavelets. It is observed that multiwavelets outperfrom the ordinary wavelets for image denoising, which proves multiwavelets deserve further study.
Benzer Tezler
- Yüksek çözünürlük için çoklu görüntüleme sistemleri ile görüntü füzyonu
Image fusion for high resolution by multi-imaging systems
SEMA NİZAM ABDULGHANI
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZİYA TELATAR
- Wavelet dönüşümü ve işaret işlemedeki uygulamaları
Wavelet transform in signal processing
OSMAN HİLMİ KOÇAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. A. HAMDİ KAYRAN
- Modification of shapiro's embedded zerotree wavelet (EZW) algorithm to apply for ECG signal compression
Shapiro'nun sıfır-ağaç dönüşüm algoritmasının EKG işaret sıkıştırılma uygulaması için değiştirilmesi
KÜRŞAD ERBİL SEZGİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLAY TOHUMOĞLU
- Dalgacık dönüşümünün fourier dönüşümü ile karşılaştırılması ve uygulama
Comparison of wavelet transform and fourier transform and its applications
ESRA TÜZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KENAN YÜCE ŞANLITÜRK
- Ardışıl ileri ana dalgacık seçim yöntemi öznitelikleri ile fotopletismografi işaretlerinin sınıflandırılması
Classification of photoplethysmography signals using features of sequential forward mother wavelet selection method
TUĞBA AYDEMİR
Doktora
Türkçe
2022
Fizik ve Fizik MühendisliğiRecep Tayyip Erdoğan ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ŞAHİN