Geri Dön

Temel bileşenler analizinde aykırı değer sorunu ve aykırı değerlerin Robust temel bileşenler analizi ile belirlenmesi

Outlier problem in principal components analysis and outlier detection by robust principal components analysis

  1. Tez No: 114917
  2. Yazar: HAKKI ENGİN BULUT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. JALE BALİBEYOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

TEMEL BİLEŞENLER ANALİZİNDE AYKIRI DEĞER SORUNU VE AYKIRI DEĞERLERİN ROBUST TEMEL BİLEŞENLER ANALİZİ İLE BELİRLENMESİ (Yüksek Lisans Tezi) Hakkı Engin BULUT GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Aralık 2001 ÖZET Bu çalışmada, istatistiksel veri analizinde aykırı değerler ile karşılaşıldığında neler yapılacağına değinilmiş ve temel bileşenler analizine alternatif metod olan robust temel bileşenler analizi ile ilgili bilgi verilmiştir. Daha sonra robust temel bileşenler analizinin aykırı değerlerin belirlenmesinde uygun bir test olabileceği anlatılmıştır. Son olarak istatistiksel paket program yardımıyla türetilen veri kümesinde aykırı değerlerin robust temel bileşenler yardımıyla belirlenmesine yönelik bir uygulama yapılmıştır. Bilim Kodu : 406.02.01 Anahtar Kelimeler : Aykırı değer, robust, robust temel bileşenler analizi. Sayfa Adeti : 64 Tez Yöneticisi : Yard. Doç. Dr. Jale Balibeyoğlu

Özet (Çeviri)

11 OUTLIER PROBLEM IN PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS AND OUTLIER DETECTION BY ROBUST PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS M. Sc. Thesis Hakkı Engin BULUT GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY DECEMBER 2001 ABSTRACT In this study, the solutions mentioned what will be done when encountered outliers in statistical data analysis and one of the alternative methods, robust principal components analysis has been considered. Then robust principal components analysis has been considered as a formal test for detecting outliers in principal components analysis. Finally, a random data generation study was carried out using a statistical software and an application has been achieved for detecting outliers via robust principal components analysis. Science Code Key Words Page Number Advisor 406.02.01 Outlier, robust, robust principal components 64 Yard. Doç. Dr. Jale Balibeyoğlu

Benzer Tezler

  1. Çok değişkenli istatistiksel analizde robust istatistiklerin kullanımı

    The using of robust statistics in multivariate statistical analysis

    HASAN BULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜKSEL ÖNER

  2. Sağlam faktör analizi ve bir uygulama

    Robust factor analysis and an application

    BARIŞ ERGÜL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKİ YILDIZ

  3. Augmented superpixel based anomaly detection in hyperspectral imagery

    Hiperspektral görüntülerde genişletilmiş süperpiksel tabanlı anomali tespiti

    EZGİ GÖKDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA

  4. Machine learning-enabled stress detection in children using physiological signals during robot assisted therapy

    Çocuklarda makine öğrenmesi ile desteklenmiş robot ile yapılan terapi sırasında fizyolojik sinyallerle stres tespiti

    SEVGİ NUR BİLGİN AKTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE KÖSE

  5. Temel bileşenler analizi için robust algoritmaları

    Robust algorithms for principal component analysis

    AYSU ÖZEN YAYCILI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. JALE BALİBEYOĞLU