The Effect of sample size on the performance of univariate control charts for autocorrelated data
Örneklem büyüklüğünün özilintili verilere uygulanan tek değişkenli kontrol şemalarının performansına etkisi
- Tez No: 119380
- Danışmanlar: PROF. DR. TAYLAN ULA, DOÇ. DR. GÜLSER KÖKSAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: İstatistiksel Süreç Kontrolü, Özilintili Süreç, Koşu Uzunluğu, Kontrol Şemaları. IV, Kontrol grafikleri, Performans, İstatistiksel süreç kontrol, Statistical Process Control, Autocorrelated Process, Run Length, Control Chart. m, Control charts, Performance
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN ÖZİLİNTİLİ VERİLERE UYGULANAN TEK DEĞİŞKENLİ KONTROL ŞEMALARININ PERFORMANSINA ETKİSİ Kantar, Burcu Yüksek Lisans, İstatistik Bölümü Tez Yöneticisi : Prof. Dr. Taylan Ula Ortak Tez Yöneticisi : Doç. Dr. Gülser Koksal Haziran 2002, 91 sayfa Geleneksel kontrol şemaları izlenen süreçten elde edilen gözlemlerin bağımsız olduğunu varsayar. Eğer gözlemler özilintiliyse, bu şemalar iyi çalışmaz ve yanıltıcı sonuçlar verir. Dolayısıyla, gözlemler zaman içerisinde özilinti gösterdiklerinde, başka kontrol şemaları kullanılmalı veya geleneksel kontrol şemalarının kontrol sınırlarında değişiklikler yapılmalıdır. Ayrıca, şemaların performansı, kontrol sınırlarının tahmini için kullanılan ön gözlemlerin sayısından (örneklem büyüklüğünden) önemli şekilde etkilenir. Bu tezde, özilintili gözlemlerin izlenmesinde kullanılan artık şema, ağırlıklandırılmamış kafile ortalamaları şeması ve değiştirilmiş Shewhart şeması dikkate alınmıştır ve örneklem büyüklüğünün bu şemaların performansına olan etkisi incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT THE EFFECT OF SAMPLE SIZE ON THE PERFORMANCE OF UNIVARIATE CONTROL CHARTS FOR AUTOCORRELATED DATA Kantar, Burcu M.Sc, Department of Statistics Supervisor : Prof. Dr. Taylan Ula Co-Supervisor : Assoc. Prof. Dr. Gülser Koksal June 2002, 91 pages Traditional control charts assume independence of the observations obtained from the monitoring process. If the observations are autocorrelated, then these charts do not work well and give misleading results. Therefore, when the observations exhibit an autocorrelation over time, some other control charts should be employed or modifications should be made in the control limits of the traditional control charts. Moreover, the performance of the charts is significantly affected by the number of preliminary observations (sample size) which are used for the estimation of control limits. In this thesis, residual chart, unweighted batch means chart and modified Shewhart chart, which are used for monitoring autocorrelated observations, are considered and the effect of sample size on the performance of these charts is investigated.
Benzer Tezler
- Aile hekimliği eğitim kliniğine başvuran yaşlı hastalarda kırılganlık üzerine olan risk faktörlerinin incelenmesi
Investigation of risk factors for frailty in older patients applied to an outpatient family medicine clinic
AHMET SAFA AKTAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VELİTTİN SELÇUK ENGİN
DOÇ. DR. MURAT AKARSU
- Trabzon'da lisanslı futbolcuların müsabaka dönemi beslenme bilgi düzeyi ve davranışlarının değerlendirilmesi
Evaluation of the competition period nutrition knowledge level and behaviors of licensed soccer players in Trabzon
ESRA ZENGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Beslenme ve DiyetetikEge ÜniversitesiBeslenme Ana Bilim Dalı
DOÇ. İSABEL RAİKA DURUSOY ONMUŞ
- Çok eksenli yükleme altında örme yüzeylerin dikiş hasarlarının incelenmesi ve dikiş parametrelerinin optimizasyonu
Investigation of seam damages on knitted surfaces under multi-axial loading and optimization of seam parameters
EMİNE ERYAZICI
Doktora
Türkçe
2024
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiMarmara ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE URAL
- Öğrencilerin PISA matematik başarılarının yordanmasında veri madenciliği yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of data mining methods in predicting PISA mathematical achievements of students
İLHAN KOYUNCU
Doktora
Türkçe
2018
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN GELBAL
- Time series classification via topological data analysis
Topolojik veri analizi ile zaman serilerinin sınıflandırılması
ALPEREN KARAN
Doktora
İngilizce
2022
Matematikİstanbul Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATABEY KAYGUN