Gene reordering and concurrency in genetic algorithms
Genetik algoritmalarda gen yeniden sıralama ve eşzamanlılık
- Tez No: 119510
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖKTÜRK ÜÇOLUK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: genetik algoritmalar, eşzamanlılık, yeniden sıralama, bağlılık öğrenme, yanıltıcı problem iv, genetic algorithms, concurrency, reordering, linkage learning, deceptive problem in
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 102
Özet
oz GENETİK ALGORİTMALARDA GEN YENİDEN SIRALAMA VE EŞZAMANLILIK Şehitoğlu, Onur Tolga Doktora, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Göktürk Üçoluk Ağustos 2002, 90 sayfa Bu çalışma öncelikle genetik algoritmaların başaranlarını ikili olmayan alfabelerde yapıtaşı bağlılıklarım öğrenerek arttırmayı amaçlayan sıralamadan bağımsız bir kod- lama önermektedir. Sunulan yöntem geçinebilirlik olarak adlandırılan ve nüfustaki gen değerlerinin istatistiksel özelliklerine dayanan bir ölçüt tanımlar. Yöntem yerel ve genel gen çiftleri arasındaki geçinebilirlik değerlerini kullanarak yakın yapıtaşı yerleşimleri oluşturan genel bir permütasyon oluşturmaya çalışır. Bu yöntem bir grup yanıltıcı ve gerçek yaşam probleminde denenmiş ve deney sonuçları gösterilmiştir. Çalışma daha sonra her gen konumunun ayrı bir işlem olarak gerçekleştirildiği gen düzeyinde bir eşzamanlılık modeli önermektedir. Model, bu tanımın doğasından gelen paralelikle kromozom yapısından bağımsız bir yaklaşımın avantajlarını birleştirmek tedir. Ayrıca ilk kısımda tanımlanan gen sıralama yöntemi ve olası diğer doğrusal olmayan koromozom kodlamalarım olanaklı kılmaktadır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT GENE REORDERING AND CONCURRENCY IN GENETIC ALGORITHMS Şehitoğlu, Onur Tolga Ph.D., Department of Computer Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Göktürk Üçoluk August 2002, 90 pages This study first introduces an order-free chromosome encoding to enhance the perfor mance of genetic algorithms by learning the linkage of building blocks in non-binary encodings. The method introduces a measure called affinity which is based on the statistical properties of gene valuations in the population. It uses the affinity values of the local and global gene pairs to construct a global permutation with tight building block positioning. Method is tested and experimental results are shown for a group of deceptive and real life test problems. Then, study proposes a gene level concurrency model where each gene position is implemented on a different process. This combines the advantages of implicit paral lelism and a chromosome structure free approach. It also helps implementation of gene reordering method introduced and probably other non-linear chromosome encodings.
Benzer Tezler
- GFP geni aktarılmış mezenkimal kök hücre davranışlarının 4 boyutlu kültürde yapay zeka kullanılarak analizi
Analysis of GFP gene transduced mesenchymal stem cell behaviors using artificial intelligence in 4D cultures
CEREN ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Histoloji ve Embriyolojiİstinye ÜniversitesiKök Hücre ve Doku Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN DARİCİ
- P. larvae ADP-ribosiltransferaz enziminin rekombinant üretimi
Recombinant production of P. larvae ADP-ribosyltransferase enzyme
FULYA YOLDAŞ
- From yeast to human: Unraveling sphingolipid metabolism through macroscopic and microscopic analyses
Mayadan insana: Makroskopik ve mikroskopik analizlerle sfingolipid metabolizmasının incelenmesi
FATMA BETÜL KAVUN ÖZBAYRAKTAR
Doktora
İngilizce
2011
BiyomühendislikBoğaziçi ÜniversitesiKimya Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. KUTLU Ö. ÜLGEN
- Characterization of epigenetic modifications induced by viral silencing suppressor (VSS) proteins in arabidopsis thaliana
Başlık çevirisi yok
AYBARS KOÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
BiyolojiSwedish University of Agricultural SciencesDR. GERMAN MARTİNEZ ARİAS