Co-evolutionary planning
Eş evrimsel tasarlama
- Tez No: 119690
- Danışmanlar: PROF. DR. ALP KUT
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 160
Özet
vuı ÖZET Tasarlama NP -bütün (çözümü kesin olmayan) bir olgudur. Bununla birlikte, belli uygulama anlanları için kısıtlı çözümler önerilebilir. Bu nedenden, çok aracı dizgelerin tasarlama birimleri genelde belli bir uygulama alanına yönelik düzenlenirler. Ancak, alan bilgisinden de öte, kullanılan tasarlama algoritmaları dahi alana yönelik olduğundan bu çözümler oldukça o alana bağlı olurlar. Bu çalışmada, böyle belli bir alana yönelik bir çözüm yerine, alandan bağımsız bir genel yaklaşım anlatılıyor. Bu yaklaşım, etkileşim, çeşitlik, çoğaltma, odaklama, ve türlülük gibi çok aracı dizge kavramlarını eş evrimsel bir algoritmanın ilgili yapılarına aktaran ve uygulama alanlarından bağımsız olan algoritmik bir yöntem önerilmektedir. Algoritma bu sorunu, katılan aracıların tasan adımlarının tüm olası birleşimlerinden açılan arama uzayında seçimli genel tasarıları arayarak çözüm bulur. Bundan sonra, aracılar seçimli tasanlar üzerinde ya pazarlık yaparlar ya da eş evrimsel algoritmayı yeniden başlatırlar.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Planning is known to be NP-complete. Nevertheless, practical solutions can be found, if the application domain is restricted to a specific area. Therefore, planning components of multi-agent systems are designed usually for a specific domain. However, these solutions are relative domain-dependent, in the sense that besides the heuristics even the planning algorithms are domain-oriented. To address this problem, a domain-independent algorithmic methodology is proposed, in which the multi-agent concepts interaction, variety, scalability, focus, and diversity are mapped onto related constructs of a co-evolutionary algorithm. The algorithm solves the planning problem by seeking for global alternative plans in the search space that is opened by all possible combinations of the plan steps of the involved agents. Thereafter, the agents negotiate on the alternative plans or restart the co-evolutionary algorithm.
Benzer Tezler
- Örgüt topluluklarında yeni örgüt formlarının oluşumu: Türkiye ve Avrupa bağlamında bir araştırma
Formation of new organizational forms in organizational populations: A study in the context of Türkiye and Europe
SENCER ÖZEL
Doktora
Türkçe
2024
İşletmeGalatasaray Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NACİYE AYLİN ATAAY SAYBAŞILI
- Protein domain networks: Analysis of attack tolerance under varied circumstances
Protein domain ağları: Farklı koşullar altında saldırı toleransının analizi
ŞAZİYE DENİZ OĞUZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
MatematikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAKAN ÖKTEM
- Genetic algoritma ile dağıtım şebekelerinin optimum tasarımı
Optimal distribution system design using genetic algorithms
TAYLAN ARTAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN TÜRKAY
- A knowledge discovery approach to urban analysis the Beyoğlu preservation area as a data mine
Kent analizinde bir bilgi keşfi yaklaşımı bir veri madeni olarak Beyoğlu kentsel koruma alanı
AHU SÖKMENOĞLU SOHTORİK
Doktora
İngilizce
2016
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ
PROF. DR. İKBAL SEVİL SARIYILDIZ
- Konvansiyonel ve mikro şebeke içeren güç sistemlerinde dinamik ekonomik yük ve emisyon dağıtımının sezgisel yöntemlerle analizi
Dynamic economic emission dispatch in power systems with and without microgrids by using heuristic algorithms
ESRA AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN TÜRKAY