Geri Dön

Fiziksel ilkeler ve yapay sinir ağları

Physical principles and artificial neural networks

  1. Tez No: 121559
  2. Yazar: RUKİYE ŞAHİN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NİHAT YILDIZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Geriye yaymalı yapay sinir ağı, deneysel fizik, deterministik ilişki, rasgele ilişki, non-lineer bağıntı, Deterministik modeller, Yapay sinir ağları, Back-propagation neural network, experimental physics, deterministic relationship, randam relationship, non-linear rebtionship. rv, Deterministic models, Artificial neural networks
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Cumhuriyet Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi FİZİKSEL İLKELER VE YAPAY SİNİR AĞLARI Rukiye ŞAHİN Cumhuriyet Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fizik Anabilim Dalı Danışman: Yrd. Doç. Dr. Nihat YILDIZ Bu tezde aralarında gerek deterministik gerekse istatistik fonksiyonel bağıntı bulunan bağımlı ve bağımsız fiziksel değişkenler için fonksiyon üretme problemi teorik olarak ele alınmıştır. Bu fonksiyonel ilişkinin çoğu durumda non-lineer yapısı ve elde edilmesi güç olan parametreler içermesi problemi analitik olarak zorlaştırmaktadır. Ancak burada hatayı geriye yaymalı yapay sinir ağı (GYYSA) aracılığıyla bu fonksiyon parametreleri saptama daha kolay bir süreç olduğu teorik olarak gösterilmiştir. Teorik sonuçlar deneysel fizik literatüründen alınan sonuçlar ile karşılaştırılmış ve teorinin öngürülerinin doğru olduğu gözlenmiştir. Burada GYYSA ve deneysel fizik arasında olumlu etkileşmeler olabileceği düşünülmektedir.

Özet (Çeviri)

SUMMARY Master Thesis PHYSCAL PRINCIPLES and ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Rukiye ŞAHİN Cumhuriyet University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Physics Supervisor: Assistant Professor Dr. Nihat YILDIZ In this thesis, the problem of constructing a functional relationship between dependent and independent physical variables has been treated for both deterministic and statisticial relationships. The fact that the functional rebtianship, in many cases, is highly non-linear and involves parameters which are difficult to determine makes the problem analytically difficult one. However, here it has been theoretically shwon that wsing a back- propagation neural network (BPNN), determinotion of the functional rebtionship aş well as obtaining the parameters is an easier process. The theoretical considerations have been compared with the results taken from the literature, and it has been observed that the literature results support the teoretical treatments. Therefore, it may be argued that the BPNN has something to offer the experimental physics.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    832012

    Uranyum aramalarında radyoaktif jeofizik kuyu logu ölçü değerleri ve sondajdan alınan numunelerden elde edilen laboratuvar değerleri arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Radioactice geophysical well log measurement values in uranium exploration and laboratory values obtained from samples taken from drilling examining the relationship between

    HAKAN AKGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Jeofizik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜNAY BEYHAN

  2. Tez No

    1012497

    Karabük ilinde deprem tehlike ve riskinin YSA ve AHS ile modellenmesi

    Modelling earthquake hazard and risk in Karabük province with ANN and AHP

    GÜNEY ORTAÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    CoğrafyaÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BARIŞ TAŞ

    DOÇ. DR. MUSTAFA MURAT KALE

  3. Tez No

    940403

    Prior-informed multivariate LSTM (PIM-LSTM) for economic time series

    Ön bilgiye dayalı çok değişkenli LSTM (PIM-LSTM) ile ekonomik zaman serileri

    PETEK AYDEMİR AYDIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEYLAN YOZGATLIGİL

  4. Tez No

    1020021

    TOKAT NİKSAR'IN XII-XIV. YÜZYIL ANITSAL MİMARİSİNİN KORUMA TARİHİ ÜZERİNE BİR İNCELEME (1927-2023)

    AN EXAMINATION OF THE CONSERVATION HISTORY OF NİKSAR'S (TOKAT) MONUMENTAL ARCHITECTURE, XIITH–XIVTH CENTURIES (1927–2023)

    ÖZGE ÖZEKE ESKİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜLAY ÇOBANCAOĞLU

  5. Tez No

    782160

    Development of a comprehensive simulation software for spacecraft missions

    Uzay aracı görevleri için kapsamlı bir simülasyon yazılımı geliştirilmesi

    EMİRHAN ESER GÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİM RÜSTEM ASLAN

Geri Dön