Geri Dön

Dağılım fonksiyonunun çekirdek kestiriminin incelenmesi ve bir uygulaması

A Study on the kernel estimation of a distribution function

  1. Tez No: 123370
  2. Yazar: CEM KOÇAK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖNİZ TOKTAMIŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 89

Özet

IV DAĞILIM FONKSİYONUNUN ÇEKİRDEK KESTİRİMİNİN İNCELENMESİ VE BİR UYGULAMASI Cem Koçak Hacettepe Üniversitesi, İstatistik Bölümü, Uygulamalı İstatistik Anabilim Dalı ÖZ Bu çalışmanın amacı birikimli dağılım fonksiyonu için çekirdek kestirim yöntemini tanıtmrk ve bir örnek üzerinde uygulamaktır. Olasılık yoğunluk fonksiyonunun çekirdek kestirimi verildikten sonra birikimli dağılım fonksiyonunun çekirdek kestirimi incelenmiş, bant genişliğinin belirlenmesinde çapraz geçerlilik yöntemi kullanılarak uygulama yapılmıştır. Uygulama 1900-1997 yılları arasında, Marmara ve Ege bölgelerinde gerçekleşen şiddeti 5 ve üzerinde olan deprem verileri için yapılmıştır. Bir bilgisayar programı yazılmış ve bu program kullanılarak, çeşitli çekirdek fonksiyonları için çapraz geçerlilik fonksiyonları ve dağılım fonksiyonlarının çekirdek kestirimlerinin grafikleri elde edilerek yorumlanmıştır. Anahtar Kelimeler :Dağılım fonksiyonu, çekirdek kestirimi, bant genişliği, çapraz geçerlilik. Danışman ;Prof. Dr. Öniz Toktamış, Hacettepe Üniveritesi, İstatistik Bölümü, Uygulamalı İstatistik Anabilim Dalı.

Özet (Çeviri)

A STUDY ON THE KERNEL ESTIMATION OF A DISTRIBUTION FUNCTION AND AN APPLICATION Cem Koçak Hacettepe University, departmant of Statistics, Applied Statistics Section ABSTRACT The purpose of this study is to introduce kernel estimation for cumulative disribution function and apply this method to a sample. After given the kernel estimation of probability density function, the kernel estimation of cumulative distribution function is examined and the crossvalidation method is used to select bandwidth and an application is done. The application has been made for the data of the earthquates which were occured with a strength of 5 and over on the Marmara and the Aegan basin between 1900 and 1997. A computer programme by which the graphics of the cross-validation function and the kernel estimations of thedistribution functions for various kernel functions were optained and interpreted has been written. Keywords :Distribution function, kernel estimation, bandwidth.crossvalidation. Advisor :Prof. Dr. Öniz Toktamış, Hacettepe University, Departmant of Statistics, Applied Statistics Section.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    492459

    A new approximation to dependence function in bivariate extreme value distributions

    İki değişkenli üç değer dağılımlarında bağımlılık fonksiyonuna yeni bir yaklaşım

    ALIREZA AHMADABADI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURCU ÜÇER

  2. Tez No

    571746

    On estimation of probability density function

    Olasılık yoğunluk fonksiyonu tahmini üzerine

    ELİF ERÇELİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA NADAR

  3. Tez No

    166914

    Real time color based object tracking

    Gerçek zamanlı renge dayalı nesne izleme

    GÖKHAN ÖZZAMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMET ERKMEN

    DOÇ. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR

  4. Tez No

    581823

    Protecting cost of claims from exchange rate shocks in insurance sector

    Sigorta sektöründe kasko hasar maliyetinin döviz kur şoklarından korunması

    İSMAİL TELCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Sigortacılıkİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Finans Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GENCO FAS

  5. Tez No

    438755

    Multilane traffic density estimation with KDE and nonlinear LS&tracking with scalar Kalman filtering

    Çekirdek yoğunluk kestirimi ve lineer olmayan en küçük kareler yöntemi ile çok şeritli trafik yoğunluğu kestirimi & skalar Kalman süzgeçleme ile izleme ve takip

    MİKAİL YILAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Şehir Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET KEMAL ÖZDEMİR

Geri Dön