Geri Dön

Bilgisayar destekli karar verme ve uzman sistemler: Tedarik zinciri yönetiminde tedarikçi seçim problemine uygulanması

Computer-aided decision making and expert systems: Application to decision of supplier selection problem in supply chain management

  1. Tez No: 125858
  2. Yazar: ERÇETİN ÖZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖMER FARUK BAYKOÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 103

Özet

BİLGISAYAR-DESTEKLI KARAR VERME VE UZMAN SİSTEMLER: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNDE TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİNE UYGULANMASİ (Yüksek Lisans Tezi) Erçetin ÖZ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Temmuz 2002 ÖZET Bu çalışmada, tedarik zinciri yönetiminde karar teorisi destekli uzman sistem tasarımı ve tedarikçi seçim problemine uygulanması ele alınmıştır. Karar teorisi ve uzman sistemlerin birbirleriyle olan ilişkileri, kararın olasılıklı yapısı ile uzman sistemin belirsizlikleri minimize etmeye çalışan yaklaşımı incelenmiş, güncel uygulamalara yönelik örneklere yer verilmeye çalışılmıştır. Uzman sistemlerin karar ağacı kullanılarak modellenmesi durumunda sağlayacağı yararların tartışıldığı bu araştırmada, gerçek hayatta karşılaşılan çeşitli karar problemlerinin çözümünde kullanılan uzman sistemlerin, diğer yöntemlere nazaran gerçekçi sonuçlar vermelerini sağlayan bilgi tabanlı sistemler olmalarının getirileri tartışılmıştır. Bilim Kodu : 605.02.04 Anahtar Kelimeler : Karar Teorisi, Tedarik Zinciri Yönetimi, Tedarikçi Seçimi, Uzman Sistemler. Sayfa Adedi : 93 Tez Danışmanı : Doç. Dr. Ömer Faruk BAYKOÇ

Özet (Çeviri)

COMPUTER-AIDED DECISION MAKING AND EXPERT SYSTEMS: APPLICATION TO DECISION OF SUPPLIER SELECTION PROBLEM IN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT (M. Sc. Thesis) Erçetin ÖZ GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY July 2002 ABSTRACT In this study, design of decision theory supported expert systems in supply chain management and its application to supplier selection problem has been considered- The relationships between decision theory and expert systems, probabilistic nature of decision, expert system approach trying to minimize uncertainty have been investigated and popular applications are also given. The advantages of modeling expert systems using decision tree have been emphasized in this study and the benefits of expert systems as the knowledge- based systems having much realistic results rather than the other approaches used in the solution of decision problems in real life have been discussed. Science Code : 605.02.04 Key Words : Decision Theory, Supply Chain Management, Supplier Selection, Expert Systems. Page Number : 93 Seminar Adviser : Assoc. Prof. Dr. Ömer Faruk BAYKOÇ BOK0MANTASVON

Benzer Tezler

  1. Yönetim bilgi sisteminin bir alt sistemi olarak bilgisayar destekli personel atama uygulaması

    Başlık çevirisi yok

    YALÇIN ZOR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Kamu YönetimiGazi Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALUK SOYUER

  2. Expert systems in welding

    Kaynak teknolojisi için uzman sistem uygulamaları

    ÖZGÜR POLAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. BARLAS ERYÜREK

  3. Uzman sistemlerin işletme yönetiminde kullanılması ve uygulama alanları

    Use expert systems in business management and its applications

    SABİHA KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeSakarya Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT AYANOĞLU

  4. Wind: A Knowledge based system for the synthesis of window parts

    Başlık çevirisi yok

    MANOLYA KAVAKLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. NİGAN BEYAZIT

  5. İskemik inmenin medikal taramalar üzerinde derin öğrenme yöntemleri ile tespiti

    Detection of ischemic stroke on medical scans using deep learning methods

    MERVE BALABAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE DANDIL