Geri Dön

Karma değişkenler için grafiksel modeller

Graphical models for mixed variables

  1. Tez No: 126105
  2. Yazar: FİKRİ GÖKPINAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜLYA BAYRAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 113

Özet

Sadece bir tip değişken içeren modeller, olumsallık tabloları ya da kovaryans yapısı için iyi bilinen modellerdir.Lauritzen ve Wermuth (1989) bazı değişkenlerin nicel bazılarının nitel oldukları durumda değişkenler arası ilişkilerin analizi için istatistiksel modellerin sınıfını tanımlamışlardır. Bu modeller olumsallık tabloları için grafiksel log lineer modelleri ve korelasyon matrisleri için kovaryans seçim modellerini içerir. Tüm modeller her değişkeni bir köşeyle ve aralarındaki ilişkilerin kenarla ifade edildiği grafikle gösterilebilir. Ok yada çizgi ile bağlı köşeler arasında yönlü yada simetrik ilişki vardır. Bağlı olmayan köşeler, belli kurallara göre geri kalan bazı değişkenler verilmişken koşullu bağımsızdır. Bilim Kodu : 406.01.01 Anahtar Kelimeler : Grafiksel modeller, Koşullu Bağımsızlık, Koşullu Gauss Dağılımı, Olumsallık Tablosu, Kovaryans Seçimli Modeller, Loglineer Modeller, Markov Özellikleri, Ayrıştırma, Hiyerarşik Modeller

Özet (Çeviri)

In the case where only one kind of variables is present, the models are well- known models for either contingency tables or covariance structures. Lauritzen and Wermuth (1989) defined class of statistical models for the analysis of associations between variables some of which are 'qualitative and some quantitative. These models include graphical log lineer models for contingency tables and covariance selection models for correlation matrices. All models can be represented by a graph with one vertex for each variable and one edge between variables which are related. The vertices are possibly connected with arrows or lines corresponding to directional or symmetric associations being present. Pairs of vertices that are not connected are conditionally independent given some of remaining variables according to specific rules. Key Words : Graphical models, Conditional Independence, Conditional Gaussian Distribution, Contingency Tables, Covariance Selection models, Log Linear Models, Markov Properties, Decomposition, Hierarchical Models

Benzer Tezler

  1. Tez No

    143772

    Silah etkinlik katsayılarının bulanık mantık yöntemi ile tespit edilmesi

    Determining weapon effectiveness scores using fuzzy logic

    ADEM ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Savunma ve Savunma TeknolojileriKara Harp Okulu Komutanlığı

    Harekat Araştırması Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KEMAL LEBLEBİCİOĞLU

  2. Tez No

    644359

    Development and testing of a graphical simulator for wastewater treatment plant design and analysis

    Atıksu arıtma tesisi tasarımı ve analizi için grafiksel simülatör geliştirilmesi ve test edilmesi

    BAYRAM ARDA KUŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGAY KARA

  3. Tez No

    494625

    Stresli gebelerin stres yönetiminde yoga'ya ilişkin deneyimlerinin belirlenmesi

    Determination of stressed pregnants experiences about yoga in stress management

    ZEHRA BAYKAL AKMEŞE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    HemşirelikEge Üniversitesi

    Kadın Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEZER ER GÜNERİ

  4. Tez No

    814808

    Türkiye'deki son 100 yıldaki depremlerin makine öğrenmesiyle analizi

    Analysis of earthquakes in Turkey over the last 100 years using machine learning

    HASAN DİKENGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUfuk Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALAATTİN PARLAKKILIÇ

  5. Tez No

    904565

    Comperative evaluation of unsupervised fraud detection algorithms with feature extraction and scaling in purchasing domain

    Satın alma alanında özellik çıkarma ve ölçekleme ile denetimsiz sahtekarlık tespit algoritmalarının karşılaştırmalı değerlendirmesi

    YİĞİT CAN TAŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Veri Analitiği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ERGÜN

Geri Dön