Bayes parametre kestirimi
Bayes parameter estimation
- Tez No: 126535
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. DURSUN ÜSTÜNDAĞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Bayes Olasılık Teorisi, En çok Olabilirlik Fonksiyonu, Sonsal Olasılık Fonksiyonu, Önsel Olasılık Fonksiyonu, Parametre Kestirimi, Harmonik Frekans Temmuz, 2002 Mehmet CEVBİ IV, Bayes Probability Theory, Maximum- Likelihood Function, Posterior Probability Function, Prior Probability Function, Parameter Estimation, Harmonic Frequency Temmuz, 2002 Mehmet ÇEVRİ
- Yıl: 2002
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 121
Özet
ÖZET BAYES PARAMETRE KESTİRÎMİ Bu tezde, daha çok gürültülü verilerden bir sinyalin oluşturulması ve oluşturulan sinyalin bilinmeyen parametrelerinin (genlikler, fekanslar) kestirim problemi ile ilgilenildi. Bunun için, ilk olarak problemin genel bir model denklemi verildi. Bayesgil mantığı kullanılarak parametre kestirim yöntemi, analitiksel olarak türetildi. Bayesgil mantığının kullanılması, parametreler hakkındaki önsel bilgileri, kestirim probleminin içerisine katan genel bir yöntem sağladı. Metod, ilk olarak genliği ve frekansı değişmeyen tek bir harmonik frekanstan oluşan sinyalden üretilmiş gürültülü veriler üzerine uygulandı. Sonra, yapay olarak üretilmiş gürültülü verilerden, genliği ve fazı değişmeyen birden fazla harmonik frekansın kestirimi için bir genelleştirme yapıldı.Tezde Mathematica yazılımının kullanılmasıyla bulunan bilgisayar simulasyon sonuçlan resimlendi, ve parametre kestirim problemlerinde Bayesgil mantığının kullanışlı olduğu göseterildi.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT BAYES PARAMETER ESTIMATION In this thesis, we are mostly concerned with a detection of a signal from noisy data and with an estimation problem of unknown parameters (eg. amplitudes and frequencies) of a detected signal. To do this, we first outline a general model equation of the problem and then derive analiticly a parameter estimation method using Bayesian logics. The use of Bayesian logics provides a general method that incoporate prior knowledges about parameters into the estimation problem. The method is applied to the data which are initially generated from a signal that consists of a single stationary harmonic frequency plus niose. Later, A generation is made for estimating multiple stationary harmonic frequencies from noisy data produced artificially. The results of computer simulations obatined by the use of Mathematica software are also illustrated in the thesis and shown the usefulness of Bayesian logics in the parameter estimation problem.
Benzer Tezler
- Dina modelde Q matrisinin hatalı belirlenmesinin farklı örneklem büyüklüklerinde parametre kestirimine ve bireylerin sınıflandırılmasına etkisi
The effect of the Q-matrix misspecification on parameter estimation and classification of individuals in differing sample sizes for the Dina model
GİZEM UYUMAZ
Doktora
Türkçe
2016
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiEğitimde Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMAY ÇOKLUK BÖKEOĞLU
- Bayesian changepoint and time-varying parameter learning in regime switching volatility models
Rejim değiştiren volatilite modellerinde Bayes bazlı değişim noktası ve zamana bağlı parametre kestirimi
MUSTAFA SERDAR YÜMLÜ
Doktora
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SADIK FİKRET GÜRGEN
- Particle methods for bayesian multiobject tracking and parameter estimation
Parçacık metodları ile çoklu nesne izleme ve parametre kestirimi
EMRE ÖZKAN
Doktora
İngilizce
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜBECCEL DEMİREKLER
- Optimal stochastic approaches for signal detection and estimation under inequality constraints
Eşitsizlik kısıtları altında işaret sezimi ve kestirimi için optimal stokastik yaklaşımlar
BERKAN DÜLEK
Doktora
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ENİS ÇETİN
YRD. DOÇ. DR. SİNAN GEZİCİ
- Blind bayesian multiuser detection for impulse radio uwb systems
Pek-geniş bant dürtü radyo sistemler için gözü kapalı çoklu kullanıcı sezimi
AHMET GÖKHAN AY
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN DELİÇ
YRD. DOÇ. DR. MUTLU KOCA