Computer based structural analysis of deverbal words in Turkish
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 12840
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. M. METE BULUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Fiil soylu sözcük, yapısal çözümleme, sonek, fiil soylu kökten fiil türeten sonek, fiil soylu kökten isim türeten sonek, Dil bilgisi, Kelime çözümlemesi, Türkçe, Yapısal analiz, Deverbal word, structural analysis, suffix, suffix deriving verbs from verbal roots, suffix deriving nouns from verbal roots, Grammar, Word analysis, Turkish
- Yıl: 1991
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET TÜKÇE' DEKİ FİİL SOYLU SÖZCÜKLERİN BİLGİSAYARA DAYALI YAPISAL ÇÖZÜMLENMESİ AYDIN, SerpÜ Yüksek Lisans Tezi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. M. Mete Bulut Ocak 1991, 118 sayfa Bu tez çalışmasında, Tükçe'deki fiil soylu sözcüklerin çözümlenmesi için bir yazılım geliştirilmiştir. Program kök belirleme, sonek tanıması, anlam çıkarma ve öğrenme olmak üzere dört esas üniteden oluşmaktadır. Kelimelerin çözümlenmesi için ilk üç ünite kullanılmaktadır. Dördüncü ünitenin işlevi bilinmeyen kökleri sisteme öğretmektir. Verilen bir kelimenin çözümlenmesi iki basamaktan oluşur: İlk basamakta kelimenin kökü derinliğine tarama metodu kullanılarak bulunur. Bunu yapabilmek için Kök Bankası adı verilenbir veri bankası kullanılır. Verilen kelimenin kökünün belirlenmesi mümkün değilse, öğrenme ünitesi faaliyete geçer. İkinci basamakta köke gelen sonekler bulunur. Bu işlemi yapabilmek için Sonek Bankası adı verilen başka bir veri bankası kullanılır. Kelimeyi oluşturan kök ve sonekler bulunduğunda kelimenin tanımlaması Anlam Bankası adı verilen üçüncü bir veri bankası kullanılarak belirlenir. Bunun için her sonekin meydana getirdiği anlam kaymaları Anlam Bankası'ndan çıkarılır ve bunlar kelimenin tam tanımlamasını vermek üzere uygun bir şekilde birleştirilir. Geliştirilen yazılım 97 KByte yer tutmaktadır. Veri bankaları için toplam 18 KByte kullanılmaktadır. Türkçe'de en çok kullanılan bir biçim olan iki sonekli bir sözcüğün IBM-AT uyumlu bir bilgisayarca tanınması 1.50 saniye tutmaktadır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT COMPUTER BASED STRUCTURAL ANALYSIS OF DEVERBAL WORDS IN TURKISH AYDIN, Serpü M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Asst. Prof. Dr. M. Mete Bulut January 1991, 118 pages In this thesis work, a software for the structural analysis of deverbal words for Turkish language is developed. The program has four main units: Root identification, suffix recognition, meaning extraction, and learning. For the analysis of words the first three units are used. The function of the fourth unit, learning, is to teach the unknown roots to the system. The steps for the analysis of a given word are as follows: First, identify the root of the word using depth first search method. iiiFor this step, a data bank called Root Bank is used. If it is not possible to identify the root of a given word the learning unit is activated. As the second step, the suffixes affixed to the root are found. For this operation, another data bank, which is called SuffixBank, is used. Once the root and the suffixes which constitute the given word are found, the meaning of the word is determined using a third data bank, which is called Meaning Bank, To do so the meaning changes induced by each suffix is extracted from the Meaning Bank, and concatenated in a proper manner to find the overall description of the given word. For the developed software, the source code occupies 97 KBytes. For the data banks 18 KBytes are used. The analysis time of a given word with two suffixes, which is the most common usage in Turkish, is 1.50 seconds for an DBM-AT compatible computer.
Benzer Tezler
- Türkçe tümcelerin yüklem odaklı anlam ve dilbilgisi çözümlemesi
Grammatical and semantic analysis of turkish sentence based on predicate
İLKNUR DÖNMEZ
Doktora
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EŞREF ADALI
- Çok amaçlı karar vermede yeni bir yöntem ve uygulaması
Application working on trade banking of a new multiple objective decision making method
A.COŞKUN DÜNDAR
Doktora
Türkçe
1995
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. RAMAZAN EVREN
- Computer based structural analysis of denominal Turkish words
Adsoylu Türkçe sözcüklerin bilgisayara dayalı yapısal çözümlenmesi
MEHTAP GÖZAÇAN
- Design and structural finite element analysis of an artificial neural network based optimized alpha type stirling engine
Yapay sinir ağı bazlı optimize edilmiş bir stırlıng motorunun tasarımı ve yapısal sonlu elemanlar analizi
CENGİZ YILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATA MUGAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA BAYATA
- Titreşim verileri kullanılarak bilgisayarlı görü tabanlı yapı sağlığı izlemesinde optik akış algoritmalarının karşılaştırmalı analizi
Comparative analysis of optical flow algorithms for computer vision-based structural health monitoring using vibration data
SELENAY GENÇCELEP
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İnşaat MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VOLKAN KAHYA