Hücresel sinir ağlarında kararlılık kriterlerinin analizi
Stability analysis of cellular neural networks
- Tez No: 129484
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SABRİ ARIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
ÖZET HÜCRESEL SINIR AĞLARINDA KARARLILIK KRİTERLERİNİN ANALİZİ Bu tez çalışması, dinamik sinir ağlarının özel bir sınıfı olan Hücresel Sinir Ağlarının (HSA) denge noktasının varlık, teklik ve global asimptotik kararlılık koşullarının bulunması üzerinedir. Bu koşullar, üzerinde çalışılan yapay sinir ağının ara bağlantı matrisine bağlı olduklarından, bazı matris sınıflarının özellikleri verilmiştir. Görüntü işleme uygulamalarında kullanılan simetrik olmayan bir HSA için tam kararlılık koşulu gösterilmiştir. Ayrıca HSA için denge noktalarının teklik ve global asimptotik kararlılığı ile ilgili bazı yeterli koşullar verilmiştir. VII
Özet (Çeviri)
SUMMARY STABILITY ANALYSIS OF CELLULAR NEURAL NETWORKS This thesis concentrates on the problem of finding the conditions for existence, uniqueness and global asymptotic stability of the equilibrium point for a special class of dynamical neural networks, the Cellular Neural Networks (CNN). These conditions have constraints on the interconnection of the neural network system considered. Therefore a study of the properties of certain classes of real matrices is also carried out. An important sufficient condition for the complete stability of nonsymmetric CNNs is obtained, which is crucial for image processing applications. Several sufficient conditions for the uniqueness and global asymptotic stability of the equilibrium point for CNNs are presented. VIII
Benzer Tezler
- Hücresel sinir ağlarında denge noktasının varlığı için yeni kriterler
New criteria for the existence of stable equilibrium points in cellular neural networks
NEYİR ÖZCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SABRİ ARIK
- Design and stability of hopfield associative memory
Başlık çevirisi yok
M.ERKAN SAVRAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiY.DOÇ.DR. ÖMER MORGÜL
- Genetik hücresel yapay sinir ağları ve jeofizik uygulamaları
Genetic cellular neural networks and geophysical applications
ERDEM BİLGİLİ
Doktora
Türkçe
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ALİ ALKUMRU
- Gecikmeli hücresel sinir ağlarının kararlılık analizi
Stabilty analysis of delayed cellular neural networks
SİBEL SENAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. SABRİ ARIK
- Bulanık yapay sinir ağlarının dinamik davranış analizi
Analysis of dynamical behaviour of fuzzy neural networks
NİLAY SALT
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SİBEL SENAN