Geri Dön

Veri zarflama analizinde tahminleyicilerin özellikleri üzerine bir araştırma

An Investigation on the properties of data envelopment analysis estimators

  1. Tez No: 130273
  2. Yazar: İPEK DEVECİ KOCAKOÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ ŞEN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 159

Özet

ÖZET Etkinlik, organizasyonların hayatta kalması ve gelişimi için en önemli faktörlerden biridir. Veri Zarflama Analizi (VZA), karşılaştırmalı etkinlik değerlendirmesi için kullanılan doğrusal programlama tabanlı bir yaklaşımdır. Bu çalışmada, VZA'nın genel yapısı ve temel modelleri tanıtılmış ve Türkiye'deki devlet üniversitelerinin etkinlik analizi yapılmıştır. Ayrıca gerçek etkinlik skorlarının birer tahminleyicisi olan VZA etkinlik skorlarının istatistiksel özellikleri tanıtılmıştır. Gerçek etkinlik değerlerinin güven aralıklarının bulunması için bootstrapping ve çok değişkenli çekirdek yoğunluk tahminlemesi yöntemlerini kullanan bir algoritma önerilmiş ve Monte Carlo simülasyonları ile test edilmiştir. VI

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Efficiency is one of the most important factors for the survival and improvement of organizations. Data Envelopment Analysis (DEA) is a linear programming based technique to evaluate relative efficiencies of decision making units. In this study, general structure and basic models of DEA are presented and efficiencies of Turkish state universities are evaluated. In addition, statistical properties of DEA efficiency scores, which are estimators of real efficiency scores, are presented. An algorithm that uses bootstrapping and multivariate kernel density estimation is suggested and tested by Monte Carlo simulations. VII

Benzer Tezler

  1. Veri zarflama analizinde karar verme birimlerinin sıralanmasına yeni yaklaşımlar

    New approaches to rank decision making units in data envelopment analysis

    MELİKE KÜBRA EKİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CEREN TUNCER ŞAKAR

  2. Veri zarflama analizinde elastiklik ölçümü üzerine bir model önerisi: Tarım sektörü uygulaması

    A model suggestion for elasticity measurement in data envelopment analysis: An application in agriculture

    SEDA BÜŞRA SARAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeHacettepe Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAZIM BARIŞ ATICI

  3. Veri zarflama analizinde süper etkinlik ve bir uygulama

    Super efficiency in data envelopment analysis and an application

    KEMAL GÜNDÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TALAT ŞENEL

  4. Veri zarflama analizinde yeni karar destek sistemi

    The new decision making system in data envelopment analysis

    AMİN MİRZAPOUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA KURT

    PROF. DR. ADNAN SÖZEN

  5. Veri zarflama analizinde temel bileşenler analizinin kullanımı

    Using principal component analysis in data envelopment analysis

    SEDA SÜTÇÜ ASAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEM KADILAR