Veri zarflama analizinde homojen ağırlıklandırma üzerine yeni bir yaklaşım
A new approach on the homogeneous weighting in data envelopment analysis
- Tez No: 323035
- Danışmanlar: PROF. DR. İHSAN ALP
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Bölümü
- Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Veri Zarflama Analizinde (VZA) etkinlik kavramı, ağırlıklı çıktılar toplamının ağırlıklı girdiler toplamına oranı ile tanımlanır. Maksimum etkinlik skorunu hesaplamak amacıyla, her bir karar verme biriminin (KVB) girdilerine ve çıktılarına farklı ağırlıklar atanır. Böylece, klasik VZA ağırlık esnekliğine izin verir. Bu nedenle, bazı KVB'lerin önemli girdilerine ve çıktılarına sıfır ağırlıklar atanabilir. Bu durumda, söz konusu girdiler ve çıktılar değerlendirmede ihmal edilir. Böylece, gerçekçi olmayan sonuçlar bulunur. Ağırlık esnekliği problemini ortadan kaldırmak için, VZA'da ağırlık kısıtlamaları yapılır. Girdiler ve çıktılar üretimde birbirleri arasındaki korelasyonlar derecesinde ilişkilidir. Daha önceki çalışmalar, girdiler ve çıktılar arasındaki bu ilişkiyi dikkate almamıştır. Bu çalışmada, girdi ve çıktı değişkenleri arasındaki korelasyonlara göre ağırlıkların tanımlandığı, korelasyon katsayıları ile kısıtlamalı yeni VZA modelleri (CCRCOR, BCCCOR) önerilmiştir.Önerilen modeller ile diğer VZA modelleri, iki farklı uygulama verisi kullanılarak ve bir simülasyon çalışması yapılarak karşılaştırılmıştır. Simülasyon çalışmasında farklı girdi ve çıktı kombinasyonları dikkate alınmıştır. Her bir kombinasyon kümesi için 1000 farklı deneme yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar, Spearman Testi ile karşılaştırılmıştır. Yapılan uygulamalarla ve simülasyonla elde edilen sonuçlar, CCRCOR ve BCCCOR modellerinin incelenen diğer ağırlık kısıtlama yöntemlerinden daha iyi olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The concept of efficiency in Data Envelopment Analysis (DEA) is defined as“weighted sum of outputs / weighted sum of inputs”. In order to calculate the maximum efficiency score, each decision making unit (DMU) 's inputs and outputs are assigned to different weights. Hence, the classical DEA allows the weight flexibility. Therefore, the important inputs or outputs of some DMUs can be assigned zero weights. In this case, the inputs and outputs are neglected in this evaluation. So, the results are found unrealistic. In order to eliminate the problem of weight flexibility, weight restrictions are made in DEA. Inputs and outputs are related in the degree of correlation between each other in the production. Previous studies did not take into account the correlations between input and output variables. In our study, we proposed new DEA models restricted with correlation coefficients (CCRCOR, BCCCOR) that the weights were determined according to the correlations between input and output variables.Suggested models are compared with the other DEA models on two different applications and a simulation study. In simulation study, we think different combinations of inputs and outputs. Each combinations of variables are conducted for 1000 different experiments. The results are compared with Spearman Test. The results obtained with applications and simulation show that CCRCOR and BCCCOR models are better than the other weight restricted methods.
Benzer Tezler
- Portföy etkinliğinin veri zarflama analizi ile ölçülmesi ve portföy etkinleştirilmesine yönelik bir uygulama
Measuring the efficiency of portfolios by using data envelopment analysis and heightening the efficiency of portfolios
LEYLA İŞBİLEN YÜCEL
- Gülhane Askeri Tıp Akademisi 1000+200 yataklı eğitim hastanesi klinikleri üzerine veri zarflama analizi (VZA) yöntemi ile verimlilik analizi
Efficiency analysis using data envelopment analysis (DEA) technique made for 28 clinics in Gülhane Military Medical Academy 1000+200 bed training hospital
MESUT AKYOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Tıbbi BiyolojiHacettepe ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REHA ALPAR
- Veri zarflama analizi yöntemi ile bankacılıkta verimlilik analizi
Productivity analysis of banking by data envelopment analysis method
YELDA ÖZTÜRK
- Klasik veri zarflama analizi ile kategorik veri zarflama analizi modellerinin enerji verimliliği üzerinde karşılaştırmalı incelenmesi
Classic data envelopment analysis with categorical data envelopment analysis models a comparative examination of energy productivity
VOLKAN TAŞKÖPRÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEMRA ERPOLAT
- Bankacılık sektörünün 2007-2008 kriz döneminde bulanık veri zarflama ile incelenmesi
An fuzzy data envelopment analysis to examine the banking sector in 2007?2008 crisis period
ARZU SESİGÜZEL CERİT
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
BankacılıkDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA GÜNEŞ