Geri Dön

Sistem otomasyonu

System automation

  1. Tez No: 135917
  2. Yazar: ARZU ERENER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NURAN YÖRÜKEREN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Otomasyon, denetim, sistem, proses, Automation, control, system, process
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 303

Özet

sistem otomasyonu Arzu ERENER

Özet (Çeviri)

SYSTEM AUTOMATION Arzu ERENER

Benzer Tezler

  1. Mikrotip hidroelektrik santraller için plc tabanlı SCADA sistem otomasyonu ve RTU/PLC ile frekans ve gerilim regülasyonunun gerçekleştirilmesi

    Plc based SCADA system automation for micro type hydroelectric power plants and implements of frequency and voltage regulation with RTU/PLC.

    MEHMET KARAYEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERCAN NURCAN YILMAZ

  2. Akıllı sistemlerle yüz ifadesi tanıma ve sistem otomasyonu

    Facial expression recognition by using intelligent systems and system automation

    SERKAN METİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CAFER BAL

  3. EEG sinyallerinin sınıflandırılarak beyin-bilgisayar arayüzü tabanlı bir sistem otomasyonunun gerçekleştirilmesi

    Implementati̇on of system automati̇on based on brai̇n-computer interface by classi̇fyi̇ng of EEG si̇gnals

    NEVZAT OLGUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUAMMER GÖKBULUT

  4. Asenkron motorun DSP (sayısal işaret işleyici) tabanlı bir kontrol sistemi kullanılarak YSA (yapay sinir ağları) ile performansının arttırılması

    The Performance increasing on the induction motor with ann (artifical neural networks) by using a DSP (digital signal processor) based control system

    KAYHAN GÜLEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİT PASTACI

  5. Derin öğrenme tabanlı bas konuş/interkom sistemlerinde ses duygu analizi

    Deep learning based voice emotion analysis in intercom systems

    KÜBRA SİNAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. PAKİZE ERDOĞMUŞ