Geri Dön

Design of dynamical associative memories via finite-state recurrent neural networks

Sonlu durumlu dinamik yapay sinir ağları ile çağrışımlı bellek tasarımı

  1. Tez No: 138902
  2. Yazar: MEHMET KEREM MÜEZZİNOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Associative memory, Hopfield network, information storage, information retrieval, image reconstruction, Associative memory, Hopfield network, information storage, information retrieval, image reconstruction
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 128

Özet

ABSTRACT Information retrieval capability of recurrent neural networks and performances of their formerly-proposed design procedures are questioned in this thesis work. Five novel design methods for discrete Hopfield recurrent network model to restore prototype static vectors from their distorted versions along the operation on a finite state-space are then introduced. Qualitative properties provided by these methods are verified analytically, while quantitative ones are estimated by conducting computer experiments. A comparison of each proposed method with the conventional design procedures is presented in terms of these properties. The performances of the resulting networks are finally demonstrated on benchmark static information retrieval applications, namely character recognition and image reconstruction.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Information retrieval capability of recurrent neural networks and performances of their formerly-proposed design procedures are questioned in this thesis work. Five novel design methods for discrete Hopfield recurrent network model to restore prototype static vectors from their distorted versions along the operation on a finite state-space are then introduced. Qualitative properties provided by these methods are verified analytically, while quantitative ones are estimated by conducting computer experiments. A comparison of each proposed method with the conventional design procedures is presented in terms of these properties. The performances of the resulting networks are finally demonstrated on benchmark static information retrieval applications, namely character recognition and image reconstruction.

Benzer Tezler

  1. Yeni bir hata değişik delta ağ maddeli arttırılmış delta ağı (ADA)

    Başlık çevirisi yok

    M.EBRU KOLUSAYIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK

  2. Mimari tasarımda bedenlenmiş empatik ve estetik 'öteki oluş' deneyimi

    Embodied empathic and aesthetic 'becoming other' in architectural design

    IŞIL İZLEM YAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELMİRA AYŞE GÜR

  3. Okunabilir kopyalama algoritmalı DSM sisteminin gerçeklenmesi

    Başlık çevirisi yok

    ÖZGÜR KORAY ŞAHİNGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN

  4. Kent meydanı: Kamusal-estetik çerçevede eleştirel bir değerlendirme

    Urban square: A critical approach within the concepts of 'public' and 'aesthetics

    NEVBAHAR ATALAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NUR ESİN

  5. Hücresel yapay sinir ağları için iki öğrenme algoritması ve görüntü işleme uygulamaları

    Two learning algorithms for cellular neural networks and their image processing applications

    SİNAN KARAMAHMUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ