Geri Dön

Potansiyel alanlarda otomatik değerlendirme teknikleri ve arkeolojik alanlara uygulanması

Automated interpretation methods in potential field and application to the archeological sites

  1. Tez No: 138908
  2. Yazar: ŞENOL ÖZYALIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ZAFER AKÇIĞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Jeofizik Mühendisliği, Geophysics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Archaeomagnetic Data, Normalized Full Gradient, Singular Points, Euler Deconvolution, Structural Index, Horizontal Gradient, Searching Location of Maximum Points
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeofizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 294

Özet

Bu çalışma, çoğunlukla otomatik veya yan otomatik değerlendirme yöntemleri olarak isimlendirilen jeofizik değerlendirme tekniklerinin (Normalize Edilmiş Tam Gradyan (NTG), Euler Dekonvolüsyon Yöntemi (EDY)) ve bu yöntemlere ek olarak Yatay Gradyantm maksimum noktalarının yerlerinin araştırılması yönteminin (Sınır Analiz Yöntemi (SAY)) arkeolojik alanlarda uygulanmasını içerir. İlk iki yöntem kaynak manyetik yönüne ait ön bilgi gerektirmemektedir. Sonuç olarak, bu yöntemler jeolojik bilginin az olduğu alanlarda başarılı şekilde uygulanabilirler. NTG yönteminde, manyetik veriler için Fourier katsayıları filon yöntemiyle hesaplanmış ve türevlerinden hareket ederek NTG değerleri hesaplanmıştır. Basit modellerin etkisi, NTG değerlerinin aşağı doğru analitik uzanımından elde edilen NTG kesitleri üzerinde araştırılmıştır. Aşağı doğru analitik uzanıma dayanan bu yöntemin temeli, uzanım değerinin doğru hesaplanması değil, tekil noktayla ilişkisini gösteren NTG alan karakteristiğinin elde edilmesi olduğuna değinmek önemlidir. Euler homojenite eşitliği, basit kaynaklar üzerinde manyetik anomalilerin değerlendirilmesi için, yeni bir teknik geliştirilmesinde kullanılmıştır. Euler homojenite ilişkisine dayanan EDY, manyetik verilerin otomatik olarak hızlı değerlendirilmesinde yaygın olarak kullanılır. Derinlik değerinin hesaplama kalitesi çoğunlukla manyetik kaynağın doğasıyla ilgili anomali azalma oranım tanımlayan ve yapısal indeks olarak bilinen parametreye bağlıdır.m Bu yöntemlere ek olarak, yapı sınırlarının belirlenmesi amacıyla, yatay gradyan genliklerinin maksimum noktaların yerlerinin harita düzlemi üzerindeki dağılımından yararlanılmıştır. Yukarıda değinilen bu yöntemler önce kuramsal modeller üzerinde sınanmış, daha sonra da Çorum-Ortaköy Şapinuva Hitit arkeolojik kentinden elde edilen manyetik verilere uygulanmış ve başarılı sonuçlar elde edilmiştir. Anahtar sözcükler : Arkeomanyetik Veri, Normalize Edilmiş Tam Gradyan, Tekil Nokta, Euler Dekonvolüsyon, Yapısal İndeks, Yatay Gradyan, Maksimum Nokta Yerinin Araştırılması

Özet (Çeviri)

This study contains the application of the geophysical interpretation techniques, named commonly as Automated or Semi-automated Interpretation Methods (Normalized Full Gradients (NFG), Euler Deconvolution Method (EDM)) and added to these methods searching Location of Maximal Points of the Horizontal Gradients (Boundary Analysis Method (BAM)) in archeological sites. The fist two methods require no prior knowledge of the source magnetic direction. As a result, they may be successfully applied in areas where the geology is poorly known. In NFG Method, Fourier coefficients of the magnetic data have been computed by Filon' s method, and NFG values are determined by using their derivatives. The effects of simple models have been performed on NFG sections obtained from analytical continuation downward of NFG values of the magnetic data. It is important to mention that field characteristic of NFG which show the relationship with the positions of singularities, can be obtained with this method based on downward analytical continuation method, but not the exact computation of the downward continuation value. Euler' s homogeneity equation has been used to develop a new technique to interpret the magnetic anomalies over simple geometric sources. The EDM based on Euler's homogeneity relationship, is widely used in rapid auto-interpretation of the magnetic data. The quality of the depth estimation mostly depends to the parameters known as the anomaly falloff rate related to the nature of the magnetic sources and structural index.Added to these methods, it is also tried to use scatterings location of the maximum points of the horizontal gradients amplitudes over map surface to obtain the boundaries of the structure. The methods mentioned above have been tested first of all on the theoretical models, and then they are applied to the magnetic data obtained from Hittite archeological cities such as Çorum-Ortaköy Şapinuva. The results obtained after the archeological excavation support the geophysical interpretation.

Benzer Tezler

  1. Developing algorithm for automatic detection of caves using unmanned aerial vehicle data

    İnsansız hava araçlarından elde edilen verilerle otomatik mağara tespiti yapabilen algoritmanın geliştirilmesi

    MUSTAFA BÜNYAMİN SAĞMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ORKAN ÖZCAN

  2. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  3. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  4. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  5. A holistic data analytics approach to ship inspection reporting

    Gemi denetim raporlamasına bütünsel bir veri analitiği yaklaşımı

    SAMET BİÇEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN ÇELİK