Geri Dön

Time-frequency component analyzer

Zaman-frekans bileşen çözümleyicisi

  1. Tez No: 139311
  2. Yazar: AHMET KEMAL ÖZDEMİR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ORHAN ARIKAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: zaman-frekans dağılımları, zaman-frekans analizi, bileşen analizi, kesirli bölge büzme işlemi, kesirli Fourier dönüşümü, Wigner dağılımı, belirsizlik işlevi, time-frequency distributions, time-frequency analysis, component analysis, fractional domain warping, fractional Fourier transformation, Wigner distribution, ambiguity function. IV
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 139

Özet

ÖZET ZAMAN-FREKANS BİLEŞEN ÇÖZÜMLEYİCİSİ Ahmet Kemal Özdemir Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Orhan Arıkan Eylül 2002 Bu tezde, bileşenleri zaman-frekans düzleminde sık bir dayanağa sahip olan çok bileşenli sinyalleri analiz etmek amacıyla zaman-frekans bileşen çözümleyicisi (ZFBÇ) adı verilen yeni bir algoritma öneriliyor. Bu tip sinyallere örnek olarak biyolojik, akustik, sismik, ses, radar ve sonar sinyalleri gösterilebilir. Önerilen yöntem zaman-frekans analizini, incelenen sinyale uyumlu bir biçimde seçilen büzülmüş kesirli Fourier alanında gerçekleştirerek, Wigner dağılımı kadar keskin bir dağılım sunarken, Wigner dağılımında var olan ancak istenmeyen çapraz terim gürültüsünü de oldukça bastırır. Neredeyse tamamen otomatik bir şekilde çalışan yeni yöntem, analiz edilen sinyal ile ilgili her hangi bir ön bilgiye ihtiyaç duymaz. Yakın zamanda geliştirilen, hızlı Wigner dilimi hesaplama algoritması, yönsel Wigner dağılımı yumuşatma algoritması ve kesirli bölge kesme algoritmasını büzülmüş kesirli Fourier alanında kullanan ZFBÇ, incelenen çok bileşenli işaretin oldukça iyi bir zaman-frekans dağılımını verir. ZFBÇ aynı zamanda çok bileşenli işaretin her bir bileşenine ait zaman- frekans dağılımını da ayrı ayrı hesaplar. ZFBÇ'ye dayalı analiz, incelenen çok bileşenli işarete ait bileşenleri ayrı ayrı özütlediği için, kestirilen bileşenler veya bunlara ait zaman-frekans dağılımları üzerinde arzu edilen art işlemlerin gerçekleştirilmesine de olanak sağlar.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT TIME-FREQUENCY COMPONENT ANALYZER Ahmet Kemal Ozdemir Ph.D. in Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Orhan Ankan September 2003 In this thesis, a new algorithm, time-frequency component analyzer (TFCA), is proposed to analyze composite signals, whose components have compact time-frequency supports. Examples of this type of signals include biological, acoustic, seismic, speech, radar and sonar signals. By conducting its time-frequency analysis in an adaptively chosen warped fractional domain the method provides time-frequency distributions which are as sharp as the Wigner distribution, while suppressing the undesirable interference terms present in the Wigner distribution. Being almost fully automated, TFCA does not require any a priori information on the analyzed signal. By making use of recently developed fast Wigner slice computation algorithm, directionally smoothed Wigner distribution algorithm and fractional domain incision algorithm in the warped fractional domain, the method provides an overall time-frequency representation of the composite signals. It also provides time-frequency representations corresponding to the individual signal components constituting the composite signal. Since, TFCA based analysis enables the extraction of the identified components from the composite signals, it allows detailed post processing of the extracted signal components and their corresponding time-frequency distributions, as well.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    129169

    A New time-frequency analysis technique for neuroelectric signals

    Nöro-elektriksel sinyaller için yeni bir zaman-frekans analiz tekniği

    DURSUN İLHAN TÜFEKÇİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ORHAN ARIKAN

  2. Tez No

    562624

    Farklı öğrenme antrenmanlarının basketbolcularda oluşturduğu merkezi sinir sistemi yanıtlarının incelenmesi

    Investigation of central nervous system responses of differential exercises in basketball players

    ELİF BAHADIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    SporMarmara Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ADİL DENİZ DURU

  3. Tez No

    683227

    2-port vector network analyzer implementation using AD9361 and ZYNQ FPGA

    AD9361 ve ZYNQ FPGA ile 2-port vektör ağı analizörü gerçeklemesi

    MERT KÜLTE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN

  4. Tez No

    39117

    Enerji sistemlerinde geçici olayların analizinde bilgisayar desteğinin etkisi

    The Effect of computer aid on analysis of power system transients

    ERKAN MEŞE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. NESRİN TARKAN

  5. Tez No

    368759

    Experimental and numerical investigation of pressure swirl atomizers

    Basınçlı girdap tipi püskürteçlerin deneysel ve sayısal olarak incelenmesi

    BÜLENT SÜMER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI TUNCER

    DOÇ. DR. OĞUZ UZOL

Geri Dön